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《东北财经大学》 2014年
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我国省际CO_2减排成本的研究

邢晶  
【摘要】:人类生存正面临着全球变暖的严重威胁,温室气体的大量排放是全球变暖的罪魁祸首之一。为了缓解能源紧缺、保护环境以及实现经济社会可持续性发展,控制温室气体的排放刻不容缓。现在的能源生产和使用模式高度依赖化石燃料,任何生产技术在生产期望产出(如GDP)的同时,不可避免的会带来非期望产出(生产过程中出现的各种污染物,如二氧化碳)。二氧化碳排放在很大程度上归因于燃烧化石能源(石油、煤炭和天然气等)。我国的经济正处于飞快增长时期,能源消费结构过分依赖煤炭,天然气,但是非化石燃料(水电、核电、风电和太阳能等清洁能源)的消费比例很低。在过去的三十年间,经济的快速增长造成了巨大的能源消耗和严重的环境污染。环境问题的日益严重引起了世界各界的广泛关注,促使政策制定者在追求经济效率的同时,必须兼顾环境因素,在经济效率与环境效率之间找到平衡。本文根据每个地区的二氧化碳排放特点,运用聚类分析将全国分为四类地区,利用2000年至2011年我国28个省区的面板数据(根据数据的可得性),测算每类地区的经济效率、经济—环境综合效率和减排二氧化碳所需的成本。 首先,运用聚类分析法对我国28个省区进行分类,分类结果基本符合我国的实际情况,一共分为四类地区。第一类地区包括天津、上海和北京3个直辖市,人均GDP居全国第一位,这类地区的生产设备先进,产业结构比较完善,二氧化碳排放量较低。第二类地区包括山西、内蒙古、河北、辽宁、江苏、浙江、广东、河南、四川和山东10个省份,人均GDP仅次于第一类地区,工业比重与能源强度较大,二氧化碳排放量很高,是减排的重中之重。第三类地区包括吉林、黑龙江、安徽、福建、湖北、湖南、广西、云南、陕西和甘肃10个省份,人均GDP与二氧化碳排放量等聚类指标都与全国平均值非常接近。第四类地区包括青海、宁夏、江西、贵州和新疆5个地区,人均GDP最低,工业比重以及二氧化碳排放量最小。 其次,在传统DEA模型的基础上通过求解GDP的最大扩张比例分析各类地区的经济效率,结果显示第一类地区和第二类地区的经济效率比较高,扩张比例基本维持在1以内,第三类中的个别地区的GDP扩张比例大于1,但都不超过2,第四类地区的GDP扩张比例普遍偏大,基本维持在1至3的范围内。根据每类地区的排放特点为其分配减排任务,第一类地区承担每年将二氧化碳排放量减排18.71%的任务,第二类地区减排21.32%,第三类地区减排13.87%,第四类地区减排14.86%。接下来在环境DEA的基础上分析各类地区的经济一环境综合效率,第一类地区以及第二三类地区中的某些省区产业结构完善,能源结构合理导致这些地区在环境DEA模型中出现无可行解的情况,对于这种特殊情况,需要对模型加以调整。在第二类地区中,对于山西、内蒙古这样的密集使用煤炭资源的地区来说,即使承担了最高的减排任务,但是其GDP扩张比例依然很高。第四类地区的减排任务重于第三类地区,但是第四类地区的GDP扩张比例要高于第三类地区,可见第四类地区的减排空间十分可观。 最后,结合传统DEA模型和环境DEA模型的效率值,通过计算二者的差值分析各类地区的二氧化碳减排成本。经济效率与综合效率的变化趋势并不趋同,体现了经济效率与环境效率的矛盾。第一类地区的产业结构和生产技术已经达到先进水平,减排二氧化碳主要依靠牺牲大量的期望产出,所以其减排成本最高。第二类地区的工业比重和能源强度大,可以通过提高生产技术以及能源利用效率来完成减排任务,所以虽然减排目标繁重,但是其减排成本普遍低于第一类地区,而且其中几个省区处于二氧化碳排放的高峰阶段,通过削减高耗能高排放的落后生产技术,减排甚至不会造成期望产出的流失。第四类地区的减排成本低于第三类地区。此外,通过比较“无差异减排方案”与“差异化减排方案”下减排的全国总成本,证明了“差异化减排方案”的优越性。
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:X321;X196

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