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基于Moran过程的去极端化反恐策略分析

武山松  
【摘要】:有效地应对和打击恐怖主义是当今世界的重要议题,也是我国构建和谐社会的重要前提。随着我国改革开放事业的深度和广度逐步加大,境外恐怖组织和极端宗教思想也开始交织渗透,对我国的经济社会发展和人民群众的生命财产安全构成了严重威胁。近年来,国家加大反恐措施和力度,境内恐怖主义袭击事件的发生率显著下降,我国的反恐行动取得了良好的成果,但是由于境外恐怖主义安全事件仍然频发,恐怖组织活动依旧猖獗,在当下及未来较长的一段时间,打击恐怖主义去极端化工作仍需要持续开展。目前我国的去极端化反恐工作主要有两种方式,一方面,加强“恐袭应对”措施,对恐怖分子的袭击目标地区和该地区的重要设施采取重点防御策略,同时采取定期排查、情报截获、国际合作等方式将恐怖袭击活动扼杀在萌芽状态;另一方面,对于参加恐怖主义活动但没有构成犯罪或者犯罪情节较轻的人员,利用职业技能“教育培训”,通过使受训学员学习国家通用的语言和文字、相应的法律和各类职业技能,从而达到在根源上去除极端化的目的。本文尝试从恐怖分子及受训学员策略演化的角度出发,分别考虑在不同演化强度状态下,利用Moran过程建立随机演化博弈模型,主要由以下两个模块组成:第一,本文在第三部分讨论了“恐袭应对”去极端化方式下,恐怖分子袭击策略的演化过程,对恐怖分子行动所投入的成本与收益的衡量得出占优概率,同时将两策略的占优概率进行比较,得出了在经济利益主导、意识形态主导和外部随机干扰三种情形下不袭击策略的演化均衡状态,从而分别刻画了不袭击策略演化稳定的条件,并进行了案例分析。第二,本文在第四部分研究了“教育培训”去极端化方式下,受训学员袭击策略的演化过程,对受训学员行动所投入的成本与收益的衡量得出占优概率,将其通过培训可以获得的语言、法律、职业技能收益以及去除极端化的学员未来发展收益同受训学员规模数进行比较,对思想轻微极端化、思想严重极端化和外部随机干扰主导的三种学员分别进行了演化分析。通过数值分析验证了结论的合理性。本文的创新点在于:(1)本文将以随机演化博弈理论为核心,建立了去极端化恐怖主义应对策略随机演化动态模型,并在此基础上对效用函数的不同选择强度下的情形进行分析,从而得出结论;(2)将去极端化反恐工作第一阶段的反恐袭策略与第二阶段的培训策略结合分析,并分别得出了两阶段策略的占优条件;(3)将决策非理性因素与群体分裂因素加以考虑,将基础模型扩展得出了去极端化反恐演化稳定策略的变异形式,以及各种形式之间的对比。


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