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《吉林大学》 2011年
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基于CASA模型的NPP估算系统的开发与研究

冯智盈  
【摘要】:植被净第一性生产力(NPP, Net Primary Productivity)在地表碳循环中占有重要的地位,是光能转化为有机物能量的重要环节,在全球碳平衡中起着重要的作用。本文运用CASA模型,利用气象数据和遥感数据对吉林省中西部地区进行了NPP的估算研究。意在掌握该地区的发展潜力,丰富景观布局,可以为环境管理提供一定的参考建议。 本文通过使用Visual C++语言和GDAL库来实现对遥感数据的读取、显示以及提取植被指数-NDVI值;并同时结合气象数据的空间插值模块,然后以CASA模型为工具来估算NPP。本文的系统为实现草场的动态监测以及草场的数字化管理提供了工具。本文在气象数据的处理方面,考虑到气象站点稀疏的地区插值的特殊性,针对原来插值算法的不足,提出一种新的适合于稀疏站点的空间插值算法,最后的实验结果表明插值精度较以往算法有所提高。 本文从遥感图像的特征出发,开发出计算NPP的遥感估算模型的估算系统,将估算得到的结果与实测结果对比,有较好的一致性,软件比较容易操作,无需再同时借助多个软件来估算NPP。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP311.52

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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