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《吉林大学》 2011年
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危险货物运输管理流程优化与系统实现

杨斯淇  
【摘要】:随着经济的迅速发展和社会需求的日益提高,危险货物运输量逐年增加,危险货物运输事故频发,给社会造成了大量的人员伤亡和财产损失。危险货物运输安全问题不仅成为一个不断增长的公共安全问题,更成为国家中长期战略发展规划的重点,如何从根本上消除安全隐患、保障运输安全是解决问题的关键。因此,优化危险货物运输管理流程并进行信息系统建设,可以有效提高危险货物运输安全管理效率,实现对运输过程中各环节的实时动态监控管理,并加快各部门之间的信息交流,提供切实有效的跨部门、跨区域的监管模式,对改善危险货物运输安全管理现状、提高运输安全管理质量具有重要的理论及现实意义。 本文结合国家对提高危险货物运输安全管理水平的发展需要,以国家自然科学基金资助项目《基于GIS-T的危险货物运输安全监控预警关键技术研究》(项目编号:50878094)和吉林省科技发展计划资助项目《吉林省危险货物运输安全监管体系研究》(项目编号:20090603)为依托,以提高运输管理效率、保障运输安全为主要研究目标,选择危险货物运输管理流程为主要研究对象,应用鱼骨图法、事故树法、Petri网建模以及ExSpect软件仿真等方法对危险货物运输管理流程进行优化、建模及仿真分析,并构建了一个适合新流程的危险货物运输安全管理系统。 首先,对影响危险货物运输安全管理水平的各因素进行系统分析,按照指标体系的设计原则,构建危险货物运输安全管理现状评价指标体系,然后将定性评价方法—AHP法和定量评价方法—熵值法进行有机结合,即分别用AHP法和熵值法计算各指标的定性、定量权重,并将权重信息进行综合集成,得到各指标的最终权重,进而确定系统的综合评价值,并对总的评价结果进行分析。评价结果表明,我国目前的危险货物运输安全管理水平一般,进而明确流程优化的必要性。 其次,研究现有的危险货物运输管理流程,并对流程中各阶段的管理状况进行深入分析,建立危险货物运输管理流程的鱼骨图分析模型,然后按照各因素的逻辑联系,将鱼骨图转化成事故树分析模型,通过计算事故树的最小割集和结构重要度,得到各影响因素的重要程度排序,进而明确危险货物运输管理流程中的主要影响因素,即运输申报制度缺陷、跨部门跨区域信息协调漏洞、各部门多头执法、管理技术手段落后以及驾驶人员驾驶行为不当,从而为流程优化对策的提出打下坚实的基础。 再次,在具体分析危险货物运输管理流程的基础上,应用Petri网理论对现有的危险货物运输管理流程进行建模,构造关联矩阵并求解S_不变量,进而对模型的内部结构和性能进行数学分析。然后,应用ExSpect软件对现有的危险货物运输管理流程进行仿真,并根据危险货物运输管理中的主要影响因素提出流程优化对策,对危险货物运输管理流程进行优化。进一步对优化后的危险货物运输管理流程进行Petri网建模,分析模型的数学特性并验证优化后的模型合理有效。同时,修改系统的仿真参数,对优化后的危险货物运输管理流程进行仿真,并对优化前后的仿真结果进行分析比较。结果表明,优化后的危险货物运输管理流程平均运行时间缩短了31.1%,平均标准方差下降了44.3%,日常运输管理流程的平均运行时间缩短了25.6%,平均标准方差下降了29.1%,流程的运行效率及运输安全性得到大幅度提高。 最后,为了提高危险货物的安全性和运输效能,减少管理技术手段落后等因素对流程高效运行的影响,以信息获取与集成技术为基础,构建了一个适合新流程的危险货物运输安全管理系统,并对确保系统实现的关键技术进行了深入研究,从而为实现对危险货物运输全过程的有效监管提供技术支持。同时,构建系统数据库并对系统的主要功能进行总体设计,进而建立信息沟通与共享的渠道,形成以信息化为依托、以网络节点监管为主体的危险货物运输安全管理规划,规范危险货物运输许可审批制度、运输申报制度以及运输管理方式,保证优化后的危险货物运输管理流程得以有效实施,对提高运输管理效率、保障运输安全具有重要的现实意义。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:U492.336.3

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【引证文献】
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【参考文献】
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