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《吉林大学》 2012年
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生物医学数据聚类方法研究

白天  
【摘要】:本文主要针对生物医学领域数据聚类方法及其应用展开研究: 1.提出了一种共调控基因的聚类方法。方法分为两个部分,一是提出一种可以考虑到基因间全部四种共调控关系的相似度度量方法,二是基于这个相似度的改进k-means聚类算法。实验证明了算法在共调控基因挖掘应用上的有效性。 2.提出了一种类别属性数据的聚类算法。提出的算法通过初始选择足够多的模式来覆盖数据集的全局信息,通用数据集上的实验证明了提出的算法相比传统算法有着更高的聚类准确度。通过将算法应用在真实的医学数据集上的实验,说明了算法在医学数据挖掘领域的应用前景。 3.提出了一种混合属性数据的聚类算法,并将算法应用到癌症亚分型问题中,通过对癌症患者的分子生物学属性和临床属性的联合聚类分析,将TCGA脑癌数据库中的癌症患者分成4个亚分型,并通过患者的生理指标验证了分型的有效性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP311.13

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【共引文献】
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