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《吉林大学》 2012年
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基于属性相似度的TD-SCDMA网络告警系统研究

侯振宇  
【摘要】:TD-SCDMA是我国具有自主知识产权的第三代移动通信标准。其采用时分双工模式(TDD)具有较高的频普利用率和系统容量。本文所研究的内容为吉林省发改委项目“TD-SCDMA网络性能预测分析及优化系统”的组成部分。主要研究TD-SCDMA网络中设备产生的告警信息的管理及相关性分析,实现网络故障诊断的智能化。有效减少网络管理人员的工作量。 随着TD-SCDMA网络的用户数的不断壮大,网络的规模也逐渐膨胀,网络中的网元设备越来越多。为了保证网络运行的稳定,能够提前的预见网络内的网元设备可能存在的故障,需要网络管理人员时刻从网络设备产生的浩如烟海的告警信息中分析查找故障并对其进行及时的处理。TD-SCDMA网络是由大量设备与链路互连组成的。网络中一个部件或设备的故障可能引发与之关联的多个网元设备和链路故障,从而引发大量衍生的告警信息。因此,为了保证实时、准确的发现和定位网元故障,必须深入的研究告警相关性分析的方法和机制,通过告警相关性分析关联同源告警信息,快速、准确地压缩衍生告警信息。在研究TD-SCDMA网络设备产生告警的特点,分析告警信息的特征的基础上确定了告警采集、告警过滤、告警归一化、告警关联分析的告警信息处理流程。并据此将系统划分为不同的功能模块。同时对告警相关性分析方法进行研究,目前,告警相关性分析的常用的方法主要有基于神经网络的方法、基于模糊逻辑的方法、基于规则的方法、基于数据挖掘的关联等。在对比众多的关联分析方法后提出了基于告警属性相似度规则的告警关联分析的方法。并详细阐述了算法的原理和算法的执行过程。基于属性相似度的告警关联分析方法严格来讲属于定量的告警聚合关联方法。其可以用于实时的告警分析。它通过计算告警的相似度的方法对网络故障告警进行分析聚合。通过计算告警的相似度来确定两个告警信息是否为同一安全事件的告警。在网络故障诊断过程中,我们认为由同一故障所引发的告警信息具有极高的相似度。这些告警信息可能由不同的但都检测到该故障或被该故障所影响的网元产生的告警信息,或由同一网元上报的不同类型或不同时间上报和告警信息。通过计算告警信息的相似度来决定是否将采集到的告警信息合并成一条具有更丰富内容的告警信息。通过对告警数据的关联分析,可以帮助网络管理人员快速的从海量告警信息中准确的定位故障信息。有效减轻相关人员的工作负担。 本文最后采用B/S架构,开发和现实了告警管理系统。利用在移动公司实际采集到的TD-SCDMA网络告警数据对本系统进行测试,测试结果表明本系统对TD-SCDMA网络设备产生的告警具有效好的关联分析效果。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN929.533

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