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《吉林大学》 2012年
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基于Copula函数的相依删失数据的非参数统计推断

王纯杰  
【摘要】:本文针对生存分析中相依区间删失两种类型数据,在Copula理论框架下,讨论失效时间分布函数的非参数统计推断问题.首先,给出了相依I型区间删失数据(即现状数据)基于Copula函数框架下的两种非参数估计.分别给出了基于阿基米德Copula函数下,失效时间分布函数的非参数估计的完整解析表达式,也给出了在一般Copula函数下的估计方程.并证明了非参数估计的唯一性.通过模拟分析给出了很好的估计结果.并应用于肿瘤实验数据中.其次,给出了相依II型区间删失数据下,失效时间的分布函数的非参数估计.对于区间删失中的相依问题,我们采用Copula模型建立失效时间变量和删失变量之间的相依性,从而构造估计方程得到失效时间的分布函数的非参数估计.通过模拟研究得到给出估计的有效性,并应用于接受血液因子受感染的血友病患者数据的研究中.
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:O212.7

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