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《吉林大学》 2014年
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基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现

陈宝钢  
【摘要】:随着社会的高速发展,现代企业的规模越来越大,每天都会收集到各种各样的海量财务数据,如何对这些财务数据进行分析,发掘出隐藏在这些财务数据中的可用信息,成为了每一个企业尤其是大型企业面临的难题。通常,海量的财务数据分析会遇到以下问题:数据量巨大,无法直接进行分析;信息真假难分,有些甚至不能用,如何去除冗余数据;如何高效地从海量企业财务数据中提取出有用的信息等等。企业利用先进的信息采集技术,收集海量的数据信息,但是,如果不能从这海量的数据信息中,提取出企业需要的知识,那么就会出现数据大爆炸但是知识匮乏的现象。隐藏在海量财务数据中的有效财务信息,因为受到企业财务分析技术的限制,只能对数据进行输入,修改,统计,查询等简单的财务分析操作,不能发现隐藏在海量数据背后的可用知识与规律。 社会在快速发展,社会在各个领域的科学技术发展也是日新月异。近几年来,计算机人工智能领域的数据挖掘技术发展迅速,受到各个行业的青睐。数据挖掘的研究对象非常广泛,常用领域有:制造业,电信业,制药业,网络等等;数据挖掘技术经常被用于解决以下问题:客户群体的分类;市场分析;企业海量数据挖掘分析,客户信用记分等等。目前,已经开发出的数据挖掘系统有:Enterprise Miner数据挖掘系统;IntelligentMiner数据挖掘系统;Set Miner,数据挖掘系统;Clementine Sybase数据挖掘系统;Warehouse Studio数据挖掘系统。常见的数据挖掘算法有:聚类算法,关联规则提取算法,决策树算法,分类和神经网络等等。 本文分析了企业财务分析的国内外研究现状,介绍了企业财务分析的概念,意义,基本方法和应用前景以及几种常见的数据挖掘方法,在此基础上提出了一个企业财务分析模型:面向企业财务分析的高效数据挖掘联合模型,并详细介绍了该模型的数据挖掘流程。以高效数据挖掘联合模型为核心,开发出了企业财务分析系统。分析得出的财务分析报告,为投资者和企业决策者等企业利益相关方提供非常全面准确的企业财务状况和营运状况。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 孙燕娜;不同转让模式的新三板公司财务特征对比分析[D];首都经济贸易大学;2016年
2 胡伟;基于数据挖掘的上市公司财务数据分析系统的设计[D];苏州大学;2014年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈乃激;;基于财务分析的数据挖掘技术[J];中国管理信息化;2008年09期
2 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[J];电脑应用技术;2007年02期
3 刘以安;羊斌;;关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究[J];计算机应用;2007年02期
4 李强;;创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较[J];甘肃科学学报;2006年04期
5 韩涛,张春海,李华;关系数据库中的模糊关联规则挖掘算法研究[J];计算机工程与设计;2005年07期
6 冀振明,陶世群;基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型[J];计算机工程与应用;2004年23期
7 阎辉,张学工,李衍达;基于核函数的最大间隔聚类算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年01期
8 宋常,武莉淳,何鑫淼;论会计信息真实性及其双重衡量标准[J];四川会计;2000年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张亚杰;我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究[D];中国矿业大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋平;李宁;孙谊媊;杨金成;袁铁江;;C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用[J];电网与清洁能源;2016年11期
2 卜阳;;C4.5算法在高职学校成绩分析中的应用[J];佳木斯职业学院学报;2015年12期
3 郝勇智;;数据挖掘方法在教学质量评价中的应用研究[J];山西电子技术;2015年05期
4 巨筱;于海燕;何建仓;;基于事务粒的Apriori改进算法[J];洛阳师范学院学报;2015年08期
5 胡美春;田大钢;;一种改进的C4.5决策树算法[J];软件导刊;2015年07期
6 井力;;数据挖掘技术及其应用探索[J];产业与科技论坛;2015年12期
7 顾辉;杨青;蒋成功;张茜;;关联规则在成绩分析中的研究及应用[J];计算机应用;2015年S1期
8 黄水源;段文影;陈桂香;胡苏阳;;基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法[J];南昌大学学报(理科版);2015年02期
9 李彬;马闫;张齐齐;;tipDM套件与C4.5决策树在边坡稳定性分析中的应用对比[J];地下水;2015年02期
10 王志丹;;云环境下基于二进制编码的Apriori改进算法[J];中原工学院学报;2014年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郑晓薇;基于现金流量的高校财务困境预警研究[D];东华大学;2012年
【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁禹;新三板上市公司财务成长性研究[D];哈尔滨商业大学;2015年
2 杨丽苗;新三板挂牌企业成长性评价体系研究[D];河北大学;2014年
3 洪方圆;新三板会计信息披露研究[D];财政部财政科学研究所;2014年
4 沈明;中小企业在新三板挂牌的研究[D];上海交通大学;2014年
5 陈宝钢;基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D];吉林大学;2014年
6 李廷印;我国新三板市场信息披露问题研究[D];财政部财政科学研究所;2014年
7 陶雨雨;决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D];杭州电子科技大学;2014年
8 戴雪松;财务分析专家系统设计与实现[D];电子科技大学;2013年
9 杜芸芸;基于数据挖掘的上市公司财务报告违规研究[D];西南财经大学;2013年
10 孙磊平;数据挖掘方法在股票分析中的应用与研究[D];西南财经大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘辉;胡大治;;数据挖掘技术发展及其应用[J];甘肃科技;2006年04期
2 李爱玲,沈宪章,李豫州;数据挖掘在财务预测中的应用[J];安阳师范学院学报;2005年02期
3 赵玲萍;多层次模糊综合评判法在中水工程中的应用[J];甘肃科学学报;2005年01期
4 李剑锋,李一军,祁威,金世伟;数据挖掘在公司财务分析中的应用[J];计算机工程与应用;2005年02期
5 皮德常,秦小麟,王宁生;基于动态剪枝的关联规则挖掘算法[J];小型微型计算机系统;2004年10期
6 杨明,孙志挥,吉根林;快速挖掘全局频繁项目集[J];计算机研究与发展;2003年04期
7 叶松云,许龙飞;基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现[J];计算机工程与应用;2003年06期
8 颜雪松,蔡之华,周燕,叶静;数据挖掘的并行策略研究[J];计算机工程与应用;2003年03期
9 薛华成,林杰;数据挖掘管理系统[J];微型电脑应用;2000年11期
10 吴修霆;SAS数据挖掘技术的实现[J];微电脑世界;2000年14期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 黄国良;管理防御、资本结构与公司业绩研究[D];中国矿业大学;2009年
2 何平;公司治理对财务困境作用机理的计量分析[D];吉林大学;2007年
3 姚宏善;基于支持向量机的财务困境预测研究[D];华中科技大学;2006年
4 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
【相似文献】
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1 李永峰 ,杨风刚 ,董海龙;企业财务分析的探讨[J];出版经济;2003年03期
2 毛定祥;企业财务分析系统的功能与实现[J];信息系统工程;1997年07期
3 左保军;;浅析基于ERP的企业财务分析[J];中国乡镇企业会计;2013年03期
4 佟常旭;;基于ERP的企业财务分析[J];现代商贸工业;2014年11期
5 俞忠平;用好《浙江财税与会计》[J];浙江财税与会计;2003年06期
6 ;[J];;年期
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1 牛伟钢;何玫;;企业财务分析中应当注重的几个问题[A];对外经贸财会论文选第十四辑[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 潘长福;目前我国企业财务分析存在七大问题[N];财会信报;2011年
2 李梅(作者单位:云南烟草科学研究院);强化企业财务分析 适应市场经济发展[N];厂长经理日报;2001年
3 西山煤电集团公司杜儿坪矿 李永红;浅议如何搞好企业财务分析[N];山西科技报;2010年
4 李标;浅谈企业财务分析中应注意的问题[N];中国审计报;2003年
5 卢殿新;突破企业财务分析局限[N];中国财经报;2000年
6 杨雄胜;品牌价值:品牌会计的对象[N];中国财经报;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘泽民;哈佛分析框架在出版企业财务分析中的运用[D];西南交通大学;2015年
2 褚庆福;基于灰色理论的石油企业财务报告分析与评价研究[D];长江大学;2015年
3 黄天元;K银行信贷风险管理中企业财务分析的优化研究[D];广西大学;2015年
4 莫旋;哈佛框架下的中医药企业财务分析[D];首都经济贸易大学;2016年
5 杨旭明;石油企业财务分析研究[D];西南石油学院;2004年
6 刘小丽;企业财务分析研究[D];中国农业大学;2001年
7 李国华;华北局多种经营企业财务分析及战略研究[D];对外经济贸易大学;2004年
8 柴训洲;哈佛分析框架在石油企业财务分析中的运用[D];西南交通大学;2006年
9 陈宝钢;基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D];吉林大学;2014年
10 夏海波;以青岛海信电器公司为实例的企业财务分析[D];西南交通大学;2006年
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