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《吉林大学》 2017年
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智能机器的哲学思考

林命彬  
【摘要】:人类社会已历经了三次工业革命,三次工业革命分别以蒸汽机、电气化、计算机为技术标志,我们现在所面临的第四次工业革命则不再以单一的某项技术为标志,而是横跨多个领域,以集成、融合和超越的方式,开展的人工智能革命。我们常说的“智能”的概念包含两个部分“智慧”和“能力”,从感知、记忆再到思维的过程,可以称为“智慧”,智慧的结果产生了语言和行为,而语言和行为的表达过程,称之为“能力”,两者合成“智能”。从“智能”的概念,我们可以发现,任何纯粹的思维或者语言行为的表达都不能成为“智能”,只有两者的结合方是真正意义上的“智能”。人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI),通常是指研究开发用于模拟、延伸、扩展和学习人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。人工智能就是对人类智慧、能力进行有益的探索和研究。对于人工智能的具体定义众说纷纭,著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授曾经将人工智能定义为“怎样表示知识、怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”中国工程院李德毅院士在《不确定性人工智能》一书中对人工智能的定义是人类的各种智能行为和各种脑力劳动,比如感知、记忆、情感、判断、推理、证明、识别、设计、思考、学习等思维活动,用某种物化了的机器予以人工实现。归根结底,这些定义都表明人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,深入研究如何应用计算机或某种智能机器的软硬件来模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术,进而尝试让计算机或某种智能机器去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。人工智能的主要产物就是智能系统、智能机器、机器人等,尤其以智能机器为主。以往哲学家普遍认为机器(或计算机)不过是机械的、电子的模拟和复制人脑的机能,其不过是人脑的延伸,没有人来支配机器,其仅仅是毫无用处的废铁。诚然,一个没有自我意识、不了解行为意义、无法实践、没有自由的机器,难以称得上是一个真正的智能机器。如果智能机器遇到错误时不能自我校正,不会通过经验改善自身的性能,不会自动获取和发现所需要的知识,不会构建自我思维,不能脱离人类的操控。它们的推理仅限于演绎而缺少归纳,则至多只能证明已存在事实或定理,而不能发现新的定理、定律和规则等。然后在1947年,著名的数学家、计算机专家阿兰.图林对智能机器做出了新的诠释,自此,真正的智能机器才有了实质性的突破。其明确指出具有学习能力和创造力的无组织机器,方能称为智能机器。阿兰.图林设想我们以一种无系统的方法,用某些类型的标准元件制成一个机器,其构造是很随机的,这样机器称为“无组织机器”。一旦无组织机器具备学习能力和创造力,那么其不仅仅是模拟人的思维,而是能像人类一样进行思考,构建和不断升级自我的思维模型,解决复杂的智能问题,成为真正的智能机器。近年来,机器学习理论和研究迅猛发展,不断取得突破,促进人工智能和智能机器技术的飞跃。美国斯坦福大学教授塞穆尔(Arthur Samuel)指出机器学习是指在没有人类明确指令下,给予机器自我学习的能力。塞穆尔其后编写一个国际象棋程序,程序通过一段时间的训练,竟然战胜他自己,最终还打败国际象棋的美国冠军。1997年5月11日,美国IBM公司开发的“深蓝”超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。近20年后,2016年3月谷歌公司(Google)研发的阿尔法围棋智能程序(Alpha Go)以4:1的总比分战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石。这些人工智能的突破充分说明了机器具有智能性的可能,而随着深度机器学习技术的发展,真正的智能机器将不断完善和发展,将不仅仅是用于各种竞技、游戏、语言学习、翻译、数学分析,其将可以通过分析数据、经验、信息和感知情况,来学习人类思维模式,改善程序和算法,形成自己独有的思维模式,进而认识世界、改造世界。以往历史告诉我们,人类在每次技术进步后,人类的功能慢慢在退化,从体力到脑力,从主动到被动,从外界到内在,人类交付智能机器什么,自我就退化什么。在这场博弈过程中,智能机器成为人类主人的可能性大大提升。如果智能机器不断集成人类所不具备的能力,如果智能机器具备自我学习、完善和创造的能力,如果基因编辑技术能创造“基因人”,那么我们对“人”的定义终将改写,人类中心主义必然受到强大冲击,人、智能机器、基因人的关系将何去何从,人性与器性如何区分,人机社会将发生什么变革,智能机器是否会超越人类,甚至控制人类,我们人类的世界观、人生观和价值观将受到何种冲击,我们固有哲学观点是否受到颠覆,这些都是值得我们研究分析的命题。本文主要先分析人工智能的现状和发展情况,分析人工智能重要产物-智能机器的进展情况和现实作用,进而引入智能机器的哲学思考,重点分析在自我、行为意义、实践、自由方面,智能机器可能实现的突破,最后展望未来智能机器的发展及对人类社会可能会产生的影响。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP18-02

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