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《吉林大学》 2019年
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基于知识图谱的教育领域知识问答系统的研究与应用

李轩  
【摘要】:随着人工智能产业的发展,领域人才需求快速增长,越来越多的学生将从事人工智能相关岗位作为自己的职业目标。但高校对于人工智能领域的人才培养处于起步阶段,缺少从企业人才需求角度出发的教学环境与平台。同时在信息爆炸的网络时代,学生需要在多个平台检索和查询有关人工智能领域的技术知识和应用需求,但返回的信息过于冗杂,需要耗费大量的时间和人力从返回结果中梳理并概括出相关知识以及企业对于人才的招聘要求。此外,分散在多个平台的网络数据由于其异构的数据形式,加大了挖掘深层语义信息的难度,使得多源数据难以被整合和利用。知识图谱技术用于快速描述领域概念以及实体之间的关系,是解决多源异构数据整合及分析的方法之一,具有广泛的研究与应用价值。本文基于实体识别算法和词共现抽取算法构建了教育知识图谱,并以此搭建了知识问答系统,为学生提供基于自然语言交互的知识服务。本文研究的主要工作有:1.针对多源异构的数据问题,定义了连接企业用人需求与学术资源的实体模型,以领域概念关联各类实体。2.针对企业职位数据中各类实体具有定义边界以及文本特征不明确的情况,本文运用了一种融合卷积神经网络和双向长短期记忆网络的实体识别算法,实验结果表明该方法可以较好的识别出所需实体,提高了实体识别的准确率和召回率。3.针对职位实体众多难以直接描述从事某个领域所需要掌握的技能以及不同技能的掌握程度的问题,本文提出了一种基于多因素混合的词共现抽取算法,结合共现关系、程度词语义相似度、主观理解来挖掘隐含信息,提取出人工智能每个核心领域的企业综合招聘需求,并将其定义为职位能力模型,实验结果表明该方法提取出的内容对于学生制定求职学习计划、了解领域知识具有较好的指导和参考意义。本文根据上述算法构建了围绕人工智能核心领域的教育知识图谱,搭建了基于知识库的领域问答系统,可以实时用自然语言与学生进行对话,帮助学生快速掌握领域概况,同时可以依据企业对于人才的需求来制定学习目标和学习内容,降低信息搜索的成本,从而提高学习效率,加速成为人工智能领域的优秀人才,实现职业目标。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 罗奕玥;姚孝明;;知识工程的应用研究进展[J];计算机时代;2013年10期
2 黄华林;;基于Selenium WebDriver的B/S架构软件的自动化测试研究[J];电脑知识与技术;2013年23期
3 寿皓;;序列数据的监督学习方法综述[J];机电工程技术;2012年08期
4 耿焕同;蔡庆生;于琨;赵鹏;;一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法[J];南京大学学报(自然科学版);2006年02期
5 刘非凡;赵军;吕碧波;徐波;于浩;夏迎炬;;面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究[J];中文信息学报;2006年01期
【共引文献】
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1 毛存礼;余正涛;沈韬;高盛祥;郭剑毅;线岩团;;基于深度神经网络的有色金属领域实体识别[J];计算机研究与发展;2015年11期
2 石雁;李朝锋;;结合统计和词间关系的文本关键词计算方法[J];计算机技术与发展;2015年12期
3 陈涛;刘世洪;;基于叙词表的农业舆情话题发现算法研究[J];山东农业科学;2015年10期
4 许德山;李辉;张运良;;文献关键词链接标引方法研究[J];现代图书情报技术;2015年09期
5 付博;刘挺;;面向社会媒体的消费意图识别:任务、挑战与机遇[J];智能计算机与应用;2015年04期
6 周详;李少波;杨观赐;;服装类商品属性实体识别[J];计算机应用;2015年07期
7 陈千;桂志国;郭鑫;向阳;;基于特征本体的文本流主题演化[J];计算机应用;2015年02期
8 胡威;柯鹏;李文翔;;面向包装印刷行业的产品设计主题词提取算法[J];软件导刊;2015年01期
9 付博;刘挺;;基于跨社交媒体检索的微博消费对象识别[J];计算机科学与探索;2015年10期
10 李蓉蓉;;结合Robot框架的Web Driver自动化测试解决方案[J];硅谷;2014年20期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈伟;乔立红;;基于知识工程的工艺决策方法研究[J];组合机床与自动化加工技术;2011年05期
2 刘程;于晓;;基于本体的虚拟企业知识共享方法研究[J];山东科学;2010年06期
3 刘汉烨;;面向C/S结构的软件自动化测试工具的设计[J];电子设计工程;2010年06期
4 程泓;朱文兴;;Web应用程序自动化测试工具[J];莆田学院学报;2010年02期
5 张学忱;陈锦昌;范汝祥;张启辉;;知识工程在机械产品参数化设计中的应用研究[J];工程图学学报;2009年06期
6 周娟;蒋外文;;基于Web的自动化测试框架[J];计算机工程;2009年18期
7 那一沙;吴子东;汪宏东;;基于建构主义的学习者知识工程模型的研究[J];现代远距离教育;2009年03期
8 刘晓丹;武君胜;刘博;;基于数据驱动的自动化测试平台设计[J];科学技术与工程;2008年03期
9 王晓丹;凌锋;樊磊;;知识工程在教育技术发展中的应用[J];软件导刊(教育技术);2008年01期
10 赵再军;;基于组件的软件系统自动化测试研究[J];计算机科学;2007年10期
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1 任梦婷;王娟;阮佩姗;刘振盼;;影响高质量网络问答系统建设的因素[J];物流科技;2016年12期
2 武振国;李艳翠;;植物病虫害智能问答系统设计与实现[J];农业网络信息;2017年01期
3 费建军;;智能问答系统中命名实体识别问题研究[J];数字技术与应用;2017年07期
4 何秀;;智能问答系统的研究与设计[J];南方农机;2017年20期
5 张中峰;李秋丹;;社区问答系统研究综述[J];计算机科学;2010年11期
6 刘文华;康海燕;;领域问答系统生成器的研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2009年03期
7 张积宾;徐志明;王恒;潘启树;;面向大规模网络数据的社会化问答系统[J];哈尔滨工业大学学报;2008年12期
8 徐雄;;基于深度学习的问答系统研究[J];湖北师范大学学报(自然科学版);2019年01期
9 吴灵慧;;问答系统研究综述[J];科技传播;2019年05期
10 赵昌志;王怡婷;张小琴;;基于深度学习的智能问答系统研究与设计[J];信息与电脑(理论版);2019年11期
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1 何靖;陈翀;闫宏飞;;开放域问答系统研究综述[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 栾家阳;张文波;姚天昉;;基于汽车领域的情感问答系统设计与实现[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
3 高勇;荀恩东;宋柔;;构造自然语言问答系统平台[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年
4 吴友政;赵军;段湘煜;徐波;;构建汉语问答系统评测平台[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
5 陈志峰;朱巧明;;面向课程教学的中文问答系统研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6 王树西;刘群;白硕;;红楼梦人物关系问答系统[A];第一届学生计算语言学研讨会论文集[C];2002年
7 胡海青;任福继;;基于向量空间模型与自然语言特征的智能问答系统[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
8 李宇翔;李双红;李茹;;基于社区问答的问题相关度检测研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
9 靖纯;;新闻领域智能问答系统建设策略探讨[A];中国新闻技术工作者联合会2018年学术年会论文集(学术论文篇)[C];2018年
10 王文晶;李茹;宋小香;;基于汉语框架知识库的旅游信息问答系统设计[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 余欣思;“北京冬奥项目知识图谱资源及问答系统”发布[N];语言文字报;2019年
2 廖海金;自动售药机进社区需要配套措施跟进[N];中国商报;2017年
3 本报记者 李丽萍;联想百度布局社区问答 垂直专业成为未来趋势[N];中国企业报;2016年
4 本报记者 何源;重新诠释教学相长[N];计算机世界;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈龙;面向商品评论的文本智能理解[D];西北大学;2019年
2 张亮;面向开放域的中文问答系统问句处理相关技术研究[D];南京理工大学;2006年
3 王树西;基于文本模式推理的问答系统研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
4 路遥;用户交互式问答系统中问题推荐机制的研究[D];中国科学技术大学;2012年
5 廉鑫;社区问答系统中若干关键问题研究[D];南开大学;2014年
6 相洋;问答系统的答案优化方法研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
7 魏楚元;开放域问答系统问题理解关键技术研究[D];北京理工大学;2016年
8 宋万鹏;短文本相似度计算在用户交互式问答系统中的应用[D];中国科学技术大学;2010年
9 刘朝涛;中文问答系统中的句型理论及其应用研究[D];重庆大学;2010年
10 邸书灵;Agent联盟和流形学习在中文问答系统中的应用研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许庆堂;基于社区问答文本的汽车知识问答系统研究[D];合肥工业大学;2019年
2 黄魏龙;基于深度学习的医药知识图谱问答系统构建研究[D];华中科技大学;2019年
3 刘振宇;面向公安情报分析的知识图谱推理技术研究与实现[D];电子科技大学;2019年
4 陈晓伟;基于中文知识图谱的问答系统的设计与实现[D];电子科技大学;2019年
5 黄为;面向地产领域的智能问答系统研究与实现[D];电子科技大学;2019年
6 曾鹏鹏;基于深度卷积网络与区域关注机制的视觉问答系统[D];电子科技大学;2019年
7 张楚婷;基于知识图谱的旅游问答系统研究与实现[D];桂林电子科技大学;2019年
8 潘永华;基于记忆建模的深度学习模型及其在问答系统中的应用[D];南宁师范大学;2019年
9 陶阳明;基于CNN的轻量级问答系统算法研究[D];南宁师范大学;2019年
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