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《吉林大学》 2019年
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中国物化型技术进步及其对经济增长影响研究

王士香  
【摘要】:物化型技术进步主要通过提高资本质量和资本生产率方式,促进经济增长。自20世纪80年代以来,伴随设备投资的大规模增长,与其相融合的物化型技术进步对经济增长的贡献逐渐凸显。但如何剥离出蕴含在资本投资中的物化型技术进步在当前仍是前沿与难点,基于此,本文首先建立包含建筑资本以及设备资本的CES生产函数,构建资本质量指数,数理演绎物化型技术进步的形成机理及其对经济增长的贡献,并利用非线性似不相关方法估计资本质量指数,测算全国及分行业、分地区物化型技术进步。其次,利用面板数据固定效应模型、面板校正标准差模型及分位数回归,研究设备资金投入、自主研发和国外技术溢出对我国物化型技术进步的影响。最后,运用马尔科夫向量自回归模型(MS-VAR)、面板向量自回归模型(PVAR)及面板门限回归模型等方法,系统考察物化型技术进步与经济增长之间的动态关联影响,并估计出我国1980-2016年物化型技术进步对经济增长贡献的时间序列。研究结果发现:第一,物化型技术进步与经济增长模型构建及资本质量指数测算。本文首先建立包含建筑资本以及设备资本的嵌套CES生产函数,考察物化型技术进步与经济增长的关系,结果发现,一国经济增长取决于资本边际效率,物化型技术进步、建筑资本与设备资本生产部门技术效率以及中性技术进步。进一步利用非线性似不相关方法估计资本质量指数,测算全国及分行业、分地区物化型技术进步。测算结果显示,中国物化型技术进步呈现三个阶段的增长特征,分别是1980-1994年的波动增长阶段,1994-2015年的快速增长阶段以及2015年之后的平缓阶段,总体来看,中国资本质量和物化型技术进步逐年提高,表明我国经济产出在数量增长的同时伴随着质量的提高。分行业物化型技术进步测算结果显示,异质性行业物化型技术进步差异明显,农林牧渔业、建筑业、制造业和金融业的物化型技术进步估计值分别为0.6400、3.483、5.4398和15.9187。说明在抽选的四个行业中农林牧渔业物化型技术进步相对较低,而金融业物化型技术进步相对较大,行业之间物化型技术进步差异明显。分地区物化型技术进步测算发现,由于地区之间差异化设备投资结构,各地区物化型技术进步差异明显,且地区之间差距呈现不断扩张的趋势。北京市、上海市、重庆市、江苏省、山东省、福建省、江西省、河南省、四川省、宁夏回族自治区等十个省市,设备资本投资占地区生产总值比重逐年上升,物化型技术进步显著。经济发达的广东省、浙江省等地区设备投资占地区生产总值比重低,且上升趋势不明显,物化型技术进步则并未表现出显著特征。而东北地区的黑龙江省和吉林省,以及河北省物化型技术进步退步明显。第二,本文利用面板数据固定效应模型、面板校正标准差模型及分位数回归,研究设备资金投入、自主研发和国外技术溢出对物化型技术进步的影响,发现设备资金投入、自主研发和国外技术溢出对总体物化型技术进步表现出显著差异,设备资金投入、自主研发能够显著促进中国物化型技术进步,而国外技术对中国物化型技术进步并未表现出正向溢出效应,反而显著抑制中国物化型技术进步,进一步根据资本质量程度划分的估计结果显示,资本质量指数越高的地区,外商直接投资对物化型技术进步的抑制作用越强。分地区影响因素分析结果显示,地区之间物化型技术进步影响因素差异显著,东部地区自主研发投入与物化型技术进步呈现显著的正向相关关系,物化型技术进步表现出显著的自主研发推动性特征,而设备投资并未有效推动东部地区技术进步。中西部地区则呈现出相反的特性,表现出显著的设备投资驱动性,而自主研发投入的作用效应则并不显著。从时间趋势结果分析,2007-2016年研发投入对资本质量指数的弹性高于1997-2006年间,但是提高不明显,说明在20年间中国自主研发对资本质量提高作用并不明显。第三,本文利用MS-VAR模型研究物化型技术进步和经济增长关系,发现经济增长与物化型技术进步存在协同发展的双区制动态变化特征,在两区制内,物化型技术进步与经济增长增速之间呈现正向相关关系,但低增长区制内正相关关系强于高增长区制。物化型技术进步对经济增长的影响具有单重门限特征,当物化型技术进步超过一定阀值时,物化型技术进步对于经济增长的正向影响会递增,即表现为梯度性,当物化型技术进步超过阀值,将推动经济增长。分地区结果显示,不同地区物化型技术进步对经济增长的敏感度差异化明显,呈现东部、中部、西部逐渐递增的趋势。从产业层面来看,物化型技术进步对经济增长的影响同样具有单重门限特征。制造业、建筑业、农林牧渔业、金融业产出水平对物化型技术进步的敏感性依次降低。进一步计算1980-2016年我国每年物化型技术进步对经济增长贡献,1981-1990年平均贡献为13%,1995-2016年平均贡献为15%,物化型技术进步对经济增长贡献呈现周期性,且波动性逐渐减弱。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F224;F124.3

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