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信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究

王微  
【摘要】:Web2.0时代的到来和移动智能终端的广泛普及,助推了移动短视频社交平台的快速崛起。以用户生成内容(UGC)为核心,使用户从信息的被动接受者成为了信息的主动生成者,用户拍摄制作UGC移动短视频内容操作方式的日趋便捷使得UGC创作门槛降低,极大的激发了用户的创作热情。这些因素都推动移动短视频社交APP成为继微博、微信等社交平台后网民对热点舆情事件表达态度观点、参与讨论的又一重要平台。作为传统网络舆情的一种特殊形式,基于UGC的网络视频舆情生态系统因UGC移动短视频信息内容价值密度高、传播力强的特征更容易遭到破坏,从而导致UGC网络视频舆情信息生态系统失衡或失调,从而影响信息的有效传播甚至造成严重的社会危害。信息生态系统理论则强调信息人、信息、信息技术、信息环境因子的和谐发展,能够为基于UGC的网络视频舆情传播研究提供全新的理论视角和研究框架。本文在在国内外网络舆情现有研究成果的基础上进行梳理总结,综合运用文献分析法、实证研究法、系统动力学方法,以及仿真研究法,在信息生态视角下对基于UGC的网络视频舆情传播进行了研究。具体包括五个部分:第三章基于信息生态系统理论对基于UGC的网络视频舆情传播机理进行了分析,是全文的核心理论框架;第四章和第五章在第三章研究成果的基础上,根据信息生态因子理论,运用实证研究方法,分别针对UGC网络视频舆情传播影响因素及传播特征量展开了深入研究,并为第六章传播仿真模型的构建提供理论支撑;第六章依然以信息生态因子理论为基础,运用系统动力学思想,构建了基于UGC的网络视频舆情传播仿真模型,本章作为全文理论层面的最终落脚点;第七章针对前文第四、五、六章的研究结论,在实践层面提出有效加强基于UGC网络视频舆情监管的管理对策,作为本文实践层面的最终落脚点。具体研究工作如下:第三章基于信息生态系统该理论针对基于UGC的网络视频舆情传播机理展开研究。首先,提出在UGC网络视频舆情传播过程中的构成要素,分别是:信息对应UGC网络视频舆情的舆情本体要素,信息人对应舆情主体要素,信息技术对应舆情媒体要素,信息环境对应舆情空间要素,UGC网络视频舆情事件本身对应舆情客体要素;随后,在剖析UGC网络视频舆情传播内源动力、外源动力、调控力及其影响因素、因果关系的基础上,深入探讨了传播动力关系及作用形式;最后,在上述研究成果的基础上,构建了基于UGC的网络视频舆情传播机理系统该模型。第四章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播影响因素进行研究。首先,在UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素分析的基础上,以计划行为理论为基础,针对“抖音APP”从信息满足性、时效性、体验性、互联网技术、视频处理技术、社会经济、社群文化、法律保护环境8个方面构建了UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素理论模型;随后,通过发放调查问卷进行数据收集与统计,从而对影响因素的作用大小进行分析。研究结果显示,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对UGC网络视频舆情传播行为产生正向影响;信息因素对UGC网络视频舆情用户传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。第五章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播特征量分布及随时间变化趋势开展研究。首先在对网络视频舆情传播特征量分析的基础上,从信息人、信息、信息技术、信息环境四个维度,构建了基于UGC的网络视频舆情传播特征量分析框架;随后,以抖音APP“台风利奇马”舆情事件为例,使用Python语言编程爬取舆情相关数据,并使用Excel2016、MiniTab18软件进行数据分析及绘图。研究结果表明,信息生态因子理论可以有效支撑基于UGC的网络视频舆情传播特征量的研究,UGC网络视频舆情特征量随时间推移的变化趋势符合网络舆情传播的基本规律。第六章基于信息生态系统理论针对基于UGC的网络视频舆情传播模型开展研究。首先,在系统动力学思想的指导下构建了基于UGC的网络视频舆情传播系统动力学仿真模型,并且通过专家打分确定方程参数,完成模型从定性分析到定量研究的转化;随后,使用Vensim PLE软件对模型有效性进行了验证并进行了灵敏度分析。研究结果表明:网民质疑度对网民信息人主体作用力具有显著正向影响;信息公开程度对政府信息人主体作用力具有显著正向影响;感知易用性对网民互动传播行为频率具有显著正向影响;短视频情绪感染力对信息作用力具有显著正向影响;短视频情绪感染力对网媒信息环境作用力具有显著正向影响。第七章以第三章传播机理为基础,基于第四章传播特征量、第五章传播影响因素和第六章传播模型的理论研究成果提出了1个系统、8个理念、9种对策,以及4种机制基于UGC的网络视频舆情管理体系,是全文理论研究在实践层面的最终落脚点。首先,以信息生态因子理论为基础,明确UGC网络视频舆情管理理念;随后,提出加强UGC网络视频舆情管理的有效对策;最后,阐述了UGC网络视频舆情管理的创新监管机制。研究结果指出,应从信息生态因子和谐发展的角度,在信息人维度,始终坚持正确的舆情信息生态理念,转变UGC网络视频舆情事件处置理念,采取全面推进落实网络实名制,提升公民网络信息素养及社会责任意识的管理对策;在信息维度,坚持“管”、“控”结合的工作思路,讲求信息公开的“时”、“度”、“效”,采取全面推行信息内容管控策略、信息内容引导策略;在信息技术维度,树立信息技术开发的协同意识,完成从“数据整合”到“数据开拓”的思维转变,采取推进舆情受众识别技术开发,绘制受众群体特征画像,推进舆情预警识别技术开发,及时锁定潜在舆情事件的管控策略;在信息环境维度,正视UGC网络视频舆情对监管部门行为的倒逼作用,坚持UGC网络视频舆情监管“善治”理念,采取健全网络信息行为立法,加强网络信息行为伦理规范,构建和谐网络信息行为价值文化的管理对策。此外,持续推进管控机制、引导机制、预警机制、协同机制的联动配合作为舆情监管的措施保障。本文研究在理论层面,有效推动了网络视频舆情研究理论体系的建设,充实了现有网络视频舆情理论的研究成果,深化了信息生态理论在网络视频舆情管理中的应用,并为加强网络视频舆情管理提供了全新的理论研究视角;在实践层面,能够为监管主体认知网络视频舆情发展过程及特点提供参考,指导监管主体从网络视频舆情预警、引导、协同、管控机制入手加强基于UGC的网络视频舆情管理。同时,指引监管主体对于网络视频舆情管理技术及系统的开发方向。在未来研究中,将继续扩大UGC网络视频舆情传播媒介的研究范围,选择不同传播平台、不用类别的舆情话题开展研究,并尝试对比分析不同平台、不同类别舆情话题UGC网络视频舆情传播的异同。同时,借助计算机技术的发展完善视频、图像、音频等多媒体信息传播特征的数据采集和分析技术体系,积极利用更为多元化的文本和关键信息提取方法进行数据获取和分析,从而推动网络视频舆情传播的研究具有更为广泛的适用性和针对性。


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