收藏本站
《吉林大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络技术的结构可靠性分析与优化设计

张雷  
【摘要】:结构的安全可靠是结构设计的主要目的之一。由于结构中存在各种不确定因素,如结构所承受的载荷、结构参数等都具有随机性,因此导致了具有随机参数的随机结构系统。研究结构的可靠性具有十分重要的意义,结构可靠性研究可以帮助工程设计人员合理地建立结构的安全容限和控制随机参数对结构安全的影响,使结构的预测工作性能与实际工作性能更加符合,得到既有足够的安全可靠性,又有适当经济性的优化结构。 人工神经网络是由大量简单的神经元按各种不同的拓扑结构相互连接而形成的复杂网络系统,虽然每个神经元的结构和功能十分简单,但由大量神经元构成的网络系统可以实现各种复杂功能。神经网络系统是一个复杂的非线性动力学系统,由于具有自组织、自适应、自学习等优良特性,它已经逐步应用于其他研究领域。 本文在总结国内外结构可靠性研究现状的基础上,将神经网络技术应用到结构可靠性分析和优化设计领域。BP神经网络是目前研究和应用最为广泛的一种网络模型,并且在不同的研究领域取得了大量成果,本文充分利用其函数逼近功能、非线性映射功能、鲁棒性和容错能力,较好地解决了可靠性研究中的一些难点问题,为结构可靠性分析和可靠性优化设计的近似求解提供了一种新途径。本文的主要研究内容包括: 1.提出了确定随机变量分布函数及其反函数的神经网络方法,应用神经网络模型直接获得它们的显性函数表达式,避免了假设检验方法的反复过程,克服了矩法不能保证分布函数有界性和非减性的缺陷,同时可以方便地采用直接抽样法对随机变量进行抽样。 2.针对具有任意分布参数的可靠性优化设计,提出了一种实用有效的数值逼近方法。针对具有多失效模式结构的可靠性优化设计,提出了一种将可靠度界限估计理论、随机模拟法和神经网络技术相结合的方法,给出了随机设计变量与结构系统可靠度之间的显性函数表达式,将系统可靠性概率约束等价转 摘要 旦旦旦旦旦旦口旦旦旦旦旦旦旦旦旦 化为单一的确定型约束,简化了优化设计过程,提高了计算精度。 3.目前国内外在局部应力集中问题上,均停留在确定应力集中系数的方 法研究,没有进一步考虑其相应的可靠性问题。而在结构可靠性问题中,局部 的应力集中往往是决定结构可靠性的一个重要因素,因此研究局部应力集中情 况下的结构可靠性具有重要的理论意义和工程实际意义。本文提出了局部应力 集中情况下的可靠性研究问题,将神经网络技术与可靠性理论相结合,给出了 局部应力集中情况下的结构可靠性分析和可靠性优化设计方法。 4.随机有限元法和响应面法是目前解决复杂结构可靠性分析问题的常用 方法,针对这两种方法目前存在的缺陷,本文将有限元数值分析、神经网络技 术和随机模拟方法有机结合,提出了复杂结构可靠性分析的FEM.NN一MCS法。 克服了随机有限元法受随机变量分布形式和极限状态方程非线性限制的局限 性,并从理论上有效解决了响应面法存在的精度问题。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈兴;;接触网可靠性研究方法浅析[J];电气化铁道;2011年06期
2 万毅;邓斌;柯坚;李会杰;杨志军;林飞;;基于神经网络RBF的接触网可靠性分析[J];铁道学报;2005年06期
3 曹树森;柯坚;刘晓红;邓斌;马佳俊;;风荷载作用下接触网结构动力可靠性分析[J];中国机械工程;2011年09期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 万毅;基于RBFNN的接触网系统可靠性设计方法研究[D];西南交通大学;2006年
2 路智敏;压力容器壳体的可靠性设计及在固体火箭发动机壳体上的应用[D];北京交通大学;2009年
3 曹树森;电气化铁路接触网体系环境荷载下动力可靠性研究[D];西南交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 屈川;软件可靠性预测模型及在电力系统中的应用[D];电子科技大学;2010年
2 解海军;2888t·m铁路救援起重机转台结构稳健可靠性优化设计[D];西南交通大学;2011年
3 邵开丽;基于神经网络的软件可靠性预测研究与应用[D];南昌大学;2007年
4 马连华;蜂窝夹芯材料力学与介电性能研究[D];北京工业大学;2007年
5 刘海年;基于神经网络的机械系统可靠性评价模型的研究[D];东北大学;2009年
6 陈华进;结构模糊随机可靠性及可靠性灵敏度分析方法[D];西安电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐军,郑颖人;可靠度响应面有限元及其工程应用[J];地下空间;2001年S1期
2 张兴全,彭颖红,阮雪榆,李淼泉;在数值模拟基础上利用神经网络进行缺陷预测[J];锻压技术;1998年03期
3 阎平凡;人工神经网络的容量、学习与计算复杂性[J];电子学报;1995年05期
4 亓秀梅,高创宽;轴类零件应力集中系数的理论研究[J];工程设计学报;2002年01期
5 尹健;随机有限元在结构强度可靠性分析中的应用[J];贵州工业大学学报;1998年02期
6 刘宁,李同春,卓家寿;三维结构失效模式间相关性的研究[J];河海大学学报;1994年05期
7 张义民,闻邦椿;具有独立失效模式的多自由度非线性振动系统的可靠性分析[J];航空学报;2002年03期
8 李平;神经网络在系统可靠性评估中的应用[J];舰船科学技术;1999年02期
9 吴佑寿,赵明生,丁晓青;一种激励函数可调的新人工神经网络及应用[J];中国科学E辑:技术科学;1997年01期
10 张义民,林逸,刘巧伶;当联合概率密度未知时随机结构可靠性分析的随机有限元法[J];吉林工业大学学报;1993年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李亚东,张华林,马亿珠,李宾杰,吴志申;ABS/纳米Sb_2O_3复合材料阻燃性能研究[J];工程塑料应用;2005年02期
2 孙宝寿;邓益民;陈哲;王利柱;刘军;;基于Taguchi和UDE试验设计的注塑工艺参数优化[J];工程塑料应用;2009年12期
3 徐茂波,刘西拉;用蒙特卡罗方法计算钢筋混凝土梁的结构可靠度及对人为错误的敏感度分析[J];四川建筑科学研究;1990年01期
4 闫强刚,王殿斌,冯紫良;Monte-Carlo法在地下工程可靠性分析中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2001年04期
5 徐玉野,王全凤;基于Hopfield神经网络的结构优化分析[J];四川建筑科学研究;2002年02期
6 淡丹辉,何广汉;智能桥梁结构的智能计算方案及其初步实现[J];四川建筑科学研究;2002年04期
7 董安正,赵国藩;高层建筑结构舒适度的模糊可靠性分析[J];四川建筑科学研究;2003年02期
8 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
9 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
10 张世海,刘正保,张世忠;高层建筑结构选型需求分析[J];四川建筑科学研究;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 齐登红;常珂;朱中道;;利用回归分析确定降水入渗补给函数[A];河南省地质调查与研究通报2007年卷(上册)[C];2007年
3 郑效光;庄严;王伟;;基于导航评价函数的非完整轮式移动机器人路径规划[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 贾允毅;胥布工;王世华;刘步春;;端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 陈立海;杨青真;孙志强;季新杰;;基于遗传算法与神经网络的翼型气动优化设计研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Edge Detection of Wood Defects in X-ray Wood Image Using Neural Network and Mathematical Morphology[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 丁建彤;白银;戴玭;杨建国;石研然;;高速水下钢球法的建立与应用[A];2011全国水工泄水建筑物安全与病害处理技术应用会刊[C];2011年
10 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张春玉;预应力空间网格结构优化理论及可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭海涛;受水下爆炸载荷作用的船体结构可靠性研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 徐远纲;大型电站锅炉掺烧印尼煤的研究与应用[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
4 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
5 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘超;聚氨酯膜预防综放巷道煤层自燃技术的研究[D];山东科技大学;2010年
7 宋秀群;高应力大断面破碎煤巷支护技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 李洪琴;基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 杨成永,张弥,白小亮;用于结构可靠度分析的多响应面法[J];北方交通大学学报;2001年01期
3 徐宜;刘云鹏;卜树峰;;基于雨流法的机械疲劳分析[J];车辆与动力技术;2008年03期
4 王颖坚;蜂窝结构在面内剪力作用下的变形模式[J];北京大学学报(自然科学版);1991年03期
5 陈辉,李双成,郑度;基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究[J];北京大学学报(自然科学版);2005年04期
6 纪飞,秦瑜;东亚沙尘暴的数值模拟[J];北京大学学报(自然科学版);1996年03期
7 纪飞,秦瑜;东亚沙尘暴数值模拟 Ⅱ个例分析[J];北京大学学报(自然科学版);1998年05期
8 郑赟韬;方杰;蔡国飙;;应用于工程设计的多目标优化方法比较[J];北京航空航天大学学报;2006年07期
9 鲍居武,冯允成,王殿元;基于神经网络的仿真输出数据的分布识别[J];北京航空航天大学学报;1994年03期
10 侯福均,吴祈宗;基于遗传算法和模拟退火算法优化神经网络的铁路营业里程预测[J];北京理工大学学报;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 敖长林;基于人工神经网络的拖拉机使用可靠性研究[D];东北农业大学;2000年
2 郭劲松;基于人工神经网络(ANN)的水质评价与水质模拟研究[D];重庆大学;2002年
3 郭书祥;非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究[D];西北工业大学;2002年
4 董安正;高层建筑结构抗风可靠性分析[D];大连理工大学;2002年
5 靳慧;工程机械金属结构系统疲劳可靠性分析研究[D];西南交通大学;2003年
6 张庆雅;火箭发动机法兰连接系统模糊可靠性分析[D];西北工业大学;2003年
7 王洪德;基于粗集—神经网络的矿井通风系统可靠性理论与方法研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
8 马洪波;随机结构可靠性分析和优化设计研究[D];西安电子科技大学;2004年
9 张崎;基于Kriging方法的结构可靠性分析及优化设计[D];大连理工大学;2005年
10 贺向东;机械结构可靠性稳健设计若干关键问题的研究[D];吉林大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代会广;预应力平面钢桁架结构的可靠性分析[D];北京工业大学;2001年
2 李怀林;用雨流法计算核电站部件材料在随机载荷下的疲劳损伤[D];中国原子能科学研究院;2001年
3 刘长庆;沙尘暴中沙粒跃移和悬移的数值模拟[D];国防科学技术大学;2002年
4 单海云;起重机结构安全性评价系统及基于有限元法的可靠性研究[D];武汉理工大学;2004年
5 王海涛;箱型薄壁结构极限强度计算与考虑腐蚀的可靠性分析[D];武汉理工大学;2004年
6 黄标;基于虚拟样机技术的受电弓/接触网系统的研究[D];西南交通大学;2004年
7 梁红琴;随机载荷作用下的货车车轴疲劳可靠性研究[D];西南交通大学;2004年
8 丁跃华;有限元方法在电磁学中的应用研究[D];南京理工大学;2004年
9 陈体军;岸边集装箱起重机结构可靠性模糊综合评判[D];上海海事大学;2003年
10 刘文辉;连续介质微观力学均匀化方法在粘弹性复合材料中的应用[D];湘潭大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨媛;吴俊勇;吴燕;;基于可信性理论的电气化铁路牵引供电系统RAMS的模糊评估[J];北京交通大学学报;2008年05期
2 刘叶花;谢桂兰;曹尉南;汤亚男;;铝蜂窝胞元结构参数对其宏观等效表征性能的影响[J];材料工程;2011年11期
3 郑吉;;接触网可靠性分析综述[J];电气开关;2010年02期
4 张佳佳;何景武;;蜂窝夹层结构中胶粘剂的模拟和研究[J];飞机设计;2008年06期
5 吉国明;付珍娟;寇飞行;刘莉;;两种含天线复合材料结构的性能对比[J];机械强度;2011年02期
6 谢将剑;吴俊勇;吴燕;;牵引供电系统可靠性建模方法[J];交通运输工程学报;2008年05期
7 汪琳琳;路智敏;陈巍峰;侯跃峰;;基于二阶矩法的薄壁柱壳的可靠性设计[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2011年04期
8 郑吉;;接触网系统可靠性分析浅谈[J];铁道勘测与设计;2011年05期
9 杨媛;吴俊勇;吴燕;郑积浩;;基于可信性理论的电气化铁路接触网可靠性的模糊评估[J];铁道学报;2008年06期
10 谢将剑;吴俊勇;吴燕;;基于遗传算法的牵引供电系统可靠性建模[J];铁道学报;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 卢西伟;城市轨道交通能馈式牵引供电系统可靠性、疲劳损伤评估及维护维修方法研究[D];北京交通大学;2011年
2 刘金海;基于混沌时间序列分析的输油管道泄漏故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
3 陈绍宽;铁路牵引供电系统维修计划优化模型与算法[D];北京交通大学;2007年
4 王有元;基于可靠性和风险评估的电力变压器状态维修决策方法研究[D];重庆大学;2008年
5 陈民武;牵引供电系统优化设计与决策评估研究[D];西南交通大学;2009年
6 曹树森;电气化铁路接触网体系环境荷载下动力可靠性研究[D];西南交通大学;2011年
7 任志玲;弓网系统载流摩擦磨损性能及其最优载荷研究[D];辽宁工程技术大学;2012年
8 谢将剑;基于棘轮补偿器参数检测的接触网在线监测技术的研究[D];北京交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李雪;京津城际接触网可靠性分析及维修管理系统的研究[D];北京交通大学;2011年
2 丁雪成;客运专线牵引供电系统可靠性分析与评估[D];西南交通大学;2011年
3 王华吉;复合材料蜂窝夹层结构制备及其力学性能分析[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 苗文勇;高压圆柱壳与球形封头连接区可靠性分析[D];内蒙古工业大学;2010年
5 李维栋;旋风分离器的结构分析及疲劳寿命研究[D];中国石油大学;2011年
6 李会杰;接触网系统可靠性初探及接触线可靠度研究[D];西南交通大学;2007年
7 赵璐;基于模糊小波神经网络的软件可靠性增长模型的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 赵健;基于GO法的交流牵引供电系统可靠性研究[D];西安理工大学;2010年
9 马明阳;数控系统可靠性预计及软件可靠性研究[D];吉林大学;2012年
10 王迎波;四跨绝缘锚段关节风振响应影响分析[D];西南交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王光远;地震烈度的模糊综合评定及其在抗震结构设计中的应用[J];地震工程与工程振动;1982年04期
2 欧进萍,王光远;基于模糊破坏准则的抗震结构动力可靠性分析[J];地震工程与工程振动;1986年01期
3 王光远;抗震结构最优可靠度的决策方法[J];地震工程与工程振动;1989年03期
4 于雷,郑云龙;逐步回归响应面法[J];大连理工大学学报;1999年06期
5 董聪;多层前向网络的全局最优化问题[J];大自然探索;1996年04期
6 梁化楼,戴贵亮;人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望[J];电子学报;1995年10期
7 陈国良,韩文廷;人工神经网络理论研究进展[J];电子学报;1996年02期
8 王光远;谭东耀;;工程系统最优可靠度的决策[J];工程力学;1990年01期
9 秦权;随机有限元及其进展──Ⅰ.随机场的离散和反应矩的计算[J];工程力学;1994年04期
10 秦权;随机有限元及其进展──Ⅱ.可靠度随机有限元和随机有限元的应用[J];工程力学;1995年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期
2 汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期
3 曾黄麟;;一类新的模式识别联想神经网络[J];电讯技术;1992年01期
4 ;简讯[J];西安电子科技大学学报;1992年01期
5 卢科学;郭美义;;平移不变模式变换与神经网络[J];西安电子科技大学学报;1992年03期
6 吴新余;;简析Lyapunov函数40例[J];南京邮电大学学报(自然科学版);1992年04期
7 王继成,吕维雪;基于神经网络的逻辑计算[J];计算机工程与设计;1993年02期
8 高丽娜;邱关源;;神经网络高精度权值的模拟电路实现[J];电子与信息学报;1993年05期
9 陈在;;神经网络:一种全新的多媒体技术[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);1993年01期
10 丁德恒;吕维雪;;基于神经网络的关系模式匹配方法[J];计算机科学;1993年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
8 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
9 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
2 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
3 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
5 杨文宇;利用状态函数导数的脉冲神经网络新算法[D];大连理工大学;2013年
6 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
7 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
8 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
9 Atlas Khan;神经网络的优化与用于优化的神经网络[D];大连理工大学;2013年
10 董滔;时滞神经网络的动力学行为分析[D];重庆大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026