收藏本站
《吉林大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

外圆纵向智能磨削研究

丁宁  
【摘要】:现代先进制造技术正朝着柔性制造 (FMS)、计算机集成制造 (CIMS)和智能制造系 统 (IMS)等方向发展。用户要求产品的性能完美、可靠 ,并要求尽可能一次制造合格 , 因此,要求制造系统不仅有更高的生产效率 、更低的原材料和能源消耗,还要求零件有 更高的精度、表面粗糙度、表面完整性和严格的制造一致性。由于磨削加工往往是机械 加工产品的终极加工工序,其加工效果的好坏直接影响到产品的最终质量和性能。但由 于磨削过程复杂,影响因素众多,磨削过程的非线性、随机性和不确定性等原因,用传 统的方法无法对其建立精确数学模型,致使传统的控制方法难以解决磨削系统的控制问 题。目前在磨削加工中,许多方面仍依赖于操作者的经验和技术熟练程度,对加工过程 的实际调整是靠试凑法。磨削的现状已成为制约某些先进制造技术发展的关键技术之一。 智能化是磨削技术发展的趋势。 本文对于机械生产厂家应用最普遍的一种精加工手段——外圆纵向磨削进行了深入 的理论研究,建立了外圆纵向磨削中磨削力、工件弹性变形、砂轮磨损及工件尺寸的数 学模型。并把智能理论引入磨削加工过程中,实现了对外圆纵向磨削加工中工件变形、 尺寸及表面粗糙度的智能建模与智能控制。 一、外圆纵向磨削过程中工件变形的变速自适应控制 在外圆纵向磨削过程中,特别是磨削加工细长轴时,在磨削力的作用下,工件会发 生变形,而且,随着砂轮和工件接触位置的不同,变形量也不同。纵向磨削的关键问题 之一是如何尽量减少工件的变形。通常采用刚度最薄弱处的工件转速 Vw和纵向进给速度 Vf 以及尽可能小的磨削深度进行磨削。因此,Vw、Vf 对那些刚度较大处将不是最优。而 且,为了减少由于砂轮磨损而造成的尺寸和形状误差,还要经常对砂轮进行修整,造成 时间和费用的浪费。一些学者研究了用支撑架补偿变形的方法,它可以极大地减少形状 误差,但是有时需要用多个支撑架,调整过程相对复杂。 为此,本文在建立了外圆纵向磨削加工中磨削力模型、工件弹性变形数学模型的基 础上,打破了传统磨削的方法,提出了一种控制工件变形的变速优化自适应控制策略。 由于工件变形和磨削力以及磨削力和工件转速 Vw 和纵向进给速度 Vf 存在定量关系,故 可通过改变 Vw 和 Vf来控制工件变形。以磨削时间为优化函数,可由优化程序求出工件 轴向任一确定位置相应的最优的 Vw 和 Vf 。因此,在纵向磨削过程中,可随着砂轮磨削 位置的移动,不断变化 Vw 和 Vf ,使 Vw 和 Vf 取最优值,以控制工件的变形。由于在 磨削过程中存在许多不确定因素,故本文采用了一个自适应控制系统来控制工件的弹性 i WP=218 摘 要 变形。 二、外圆纵向磨削过程中工件尺寸的智能预测与智能控制 为了实现对工件尺寸的控制,本文首先深入地研究了纵向磨削过程中尺寸的形成机 理,引进了砂轮接触变形的概念,建立了外圆纵向磨削中砂轮磨损的数学模型,建立了 纵向磨削过程中工件尺寸的数学模型,为后面尺寸预测与控制的仿真提供了理论依据。 目前,在磨削加工中,在线检测工件尺寸的测量点总是滞后于砂轮的补偿点位置, 因此在系统辨识、建模时间及控制响应速度等方面均产生障碍,常造成补偿滞后与失控, 难以达到工件尺寸加工精度在线监控的要求。 本文在此建立了加工尺寸智能预测模型与控制模型,对加工尺寸进行预测与控制, 以及时对误差进行补偿。此智能预测控制模型由三部分组成:纵向磨削尺寸预测神经网 络、工件变形变速自适应控制系统、模糊控制器。在加工尺寸预测中,本文采用了具有 记忆能力的动态递归神经网络 Elman 网络,建立了尺寸预测智能基本模型。此模型的输 入为控制进给量 u、纵向进给速度 vf 以及系统在上一时刻输出变量—砂轮实际进给量 S(n-1)。模型的输出为工件实际切除量,亦即砂轮实际进给量。在基本预测模型的基础上, 本文又提出了一种改进的预测模型,即将系统实际输出值的一阶、二阶导数同时也作为 神经网络输入,这样就把系统的实际输出值的变化趋势也输给了网络。在获得磨削加工 预测尺寸后,再利用模糊控制器对磨削加工尺寸进行模糊控制。本模糊控制器是在典型 模糊控制器的基础上,引入了论域伸缩因子,构造了具有自适应能力的磨削尺寸模糊控 制器。本文作了大量的仿真和实验,结果表明所提出来的具有自适应能力的外圆纵向磨 削尺寸预测控制模型可以获得满意的尺寸控制精度。 三、外圆纵向磨削过程中工件表面粗糙度的智能预测与智能控制 基于目前表面粗糙度在线检测存在的实际问题,本文提出了在线智能预测辨识表面 粗糙度的方法,即通过建立粗糙度与磨削过程状态参数,如工件转速、砂轮转速、工件 进给速度和磨削深度之间关系的模型逼近器,在线测量上述磨削过程状态参数,在线获 得加工表面粗糙度。由于人工神经网络具有网络学习联想、并行处理能力和一定的容错 性,模糊逻辑系统也具有高度容错性,因此,本文把二者引入到表面粗糙度模型在线辨 识中,建立了表面粗糙度在线预测辨识神经网络模型和模糊神经网络模型。为
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TG580.6

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王家忠,王龙山,李国发,丁宁;外圆纵向磨削表面粗糙度的模糊预测与控制[J];吉林大学学报(工学版);2005年04期
2 张智勇;李岩;贺小扬;王家忠;;神经网络和模糊逻辑在农业机械制造中的应用[J];农机化研究;2008年12期
3 丁宁;王龙山;李国发;陈向伟;;细长轴磨削变形的变速优化智能预测控制研究[J];中国机械工程;2006年01期
4 李厦;李郝林;;切入磨削与纵向磨削的磨削力分析与比较[J];中国机械工程;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙一兰;固体火箭发动机壳体内壁绝热层打磨机器人关键问题的研究[D];东北大学;2009年
2 王家忠;外圆纵向智能磨削关键技术研究[D];吉林大学;2006年
3 吴钢华;曲轴非圆磨削轨迹控制关键技术研究[D];上海大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 金鑫;基于840D的数控丝杠磨床智能磨削技术研究[D];南京理工大学;2011年
2 刘玉娇;超高速点磨削成型机理与砂轮磨损仿真研究[D];东北大学;2009年
3 祝汉燕;外圆纵向智能磨削专家系统的研究[D];吉林大学;2006年
4 叶碧成;自适应控制在磨床上的应用研究[D];兰州理工大学;2006年
5 杨宏武;高速随动数控曲轴磨削原理及若干关键技术研究[D];武汉理工大学;2007年
6 辜斌;低刚度、变截面轴电解磨削加工仿真技术[D];西华大学;2008年
7 王金宝;超高速数控点磨削成型机理与砂轮磨损仿真研究[D];东北大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
2 周福章,董秀林;磨削质量智能控制的实现[J];轴承;2000年12期
3 贾春玉,李艳文,王茜慧;基于模糊神经网络进行磨削加工尺寸精度智能控制的研究[J];燕山大学学报;2001年01期
4 吴小培,柴晓冬,张德龙;多层前馈网络在图象分割中的应用[J];电子科学学刊;1995年03期
5 王波;机械加工误差的神经网络预测方法[J];华东船舶工业学院学报;1997年04期
6 董光平,方敏,王经维;一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2000年06期
7 任敬心,刘红星,李雅卿,屈梁生;用神经网络预测300M超高强度钢磨削烧伤[J];航空工艺技术;1996年05期
8 朱名铨,党志斌;智能制造系统质量控制的神经网络方法研究[J];航空学报;1997年05期
9 严涛,董秀林,周福章,李蕾;基于FNN智能型磨削参数决策系统[J];机床与液压;1999年04期
10 刘利;磨削加工的智能化[J];机电一体化;1998年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 杜文莉;改进的模糊神经网络及其在化工过程中的建模与控制[D];大连理工大学;2000年
2 黄显明;模糊神经网络技术及其在过程控制中的应用[D];北京工业大学;2001年
3 倪春木;一种新型的模糊推理系统及状态预测逆控制[D];厦门大学;2001年
4 张强;机械加工尺寸预报建模的研究[D];西北农林科技大学;2002年
5 张道秧;神经网络智能控制在直流调速系统中的应用[D];广西师范大学;2002年
6 孟繁禹;外圆纵向磨削表面粗糙度的在线测量研究[D];吉林大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
3 张育智;李乔;;基于区间估计的结构损伤识别方法研究[J];四川建筑科学研究;2007年06期
4 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
5 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
6 汪祖柱,程家兴;求解组合优化问题的一种方法—分枝定界法[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年01期
7 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
8 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
9 刘盛东,吴荣新;由冒落孔导高预报煤层顶板导高的回归分析研究[J];安徽地质;2001年01期
10 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵加祥;陈增强;徐旭林;;基于变论域模糊H~∞控制器的迟滞非线性系统的跟踪控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 龙祖强;梁昔明;阎纲;李翔;;DISO潜遗传变论域模糊控制算法及其收敛性[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 龙祖强;梁昔明;阎纲;陈列尊;;真值流动模糊控制算法及其在温控系统的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 莫红;王飞跃;;动态模糊规则下的语言动力系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 ;Modeling and Simulation of Automatic Train Operation System based on Self-regulating Fuzzy Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 王焱;胡海清;;数据驱动的热轧智能负荷分配[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 胡玉娥;丁淑萍;;基于改进BP算法的非线性广义预测控制器[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
6 赵明利;多频率超声辅助磨削纳米氧化锆陶瓷表面/亚表面损伤机理研究[D];河南理工大学;2010年
7 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
8 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
9 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
10 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 赵捷;超硬磨料CBN砂轮超声振动修整技术研究[D];河南理工大学;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 廖家平;基于光电传感器的智能焊缝跟踪系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 徐旭;基于ARM的电阻点焊控制器[D];南昌航空大学;2010年
6 郑洪波;虚拟倒立摆系统的控制研究[D];山东科技大学;2010年
7 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
8 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
9 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
10 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 阎秋生;电镀CBN砂轮端面磨削力特性研究[J];兵工学报;2001年03期
2 张永宏,胡德金,宋伟;曲面点磨削过程中砂轮状态的CCD动态监控系统研究[J];兵工学报;2005年02期
3 郝钢,韩秋实,孙志永;基于PMAC的开放式数控系统性能的研究[J];北京机械工业学院学报;2003年02期
4 姜永武,林跃;砂轮不平衡量对磨削表面波纹度影响[J];长春光学精密机械学院学报;2001年03期
5 周福章,董秀林;磨削质量智能控制的实现[J];轴承;2000年12期
6 赵恒华,冯宝富,高贯斌,蔡光起;超高速磨削技术在机械制造领域中的应用[J];东北大学学报;2003年06期
7 修世超,李长河,蔡光起;磨削加工表面粗糙度理论模型修正方法[J];东北大学学报;2005年08期
8 贾春玉,李艳文,王茜慧;基于模糊神经网络进行磨削加工尺寸精度智能控制的研究[J];燕山大学学报;2001年01期
9 王卫平,李熙亚,左远志;磨削力不确定性的模糊及分明测度研究[J];东莞理工学院学报;2001年02期
10 余汉成 ,姚洁,袁立新,谭锡林;非圆复杂曲线的通用插补算法[J];电加工与模具;2002年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐博艺;刘刚;李敏强;;遗传算法在非线性优化问题中的应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 温淑焕;不确定性机器人力/位置智能控制及轨迹跟踪实验的研究[D];燕山大学;2005年
2 许第洪;切点跟踪磨削法核心技术的研究[D];湖南大学;2005年
3 莫鸿强;遗传算法搜索能力和编码方式研究[D];华南理工大学;2001年
4 解红雨;固体火箭发动机分布式集成设计平台及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
5 张云伟;煤气管道检测机器人系统及其运动控制技术研究[D];上海交通大学;2007年
6 武建新;固体火箭发动机整形机床机电系统动力学分析与优化[D];内蒙古工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅南红;基于IPC的凸轮轴数控磨削仿真与控制技术研究[D];大连理工大学;2000年
2 肖真健;数控磨床磨削凸轮轴类零件的数学模型与试验研究[D];湖南大学;2001年
3 罗红平;切点跟踪磨削法磨削理论及若干关键技术研究[D];湖南大学;2002年
4 何云红;分形、小波理论用于磨削加工表面的特性研究[D];南京农业大学;2003年
5 曹德芳;精密磨削工艺预报软件的设计与开发[D];湖南大学;2004年
6 孙一兰;多轴控制系统的研究[D];东北大学;2005年
7 孔令叶;新型数控成形砂轮修整器的设计及磨削性能研究[D];广东工业大学;2006年
8 刘海渔;砂轮磨损机理分析及砂轮堵塞的实验研究[D];湖南大学;2006年
9 鲁远栋;数控机床热误差检测及补偿技术研究[D];西南交通大学;2007年
10 卢春强;超高速磨削机理的研究[D];东华大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄吉东;王龙山;李国发;张秀芝;王家忠;;基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统[J];光学精密工程;2010年11期
2 王家忠;周桂红;王龙山;刘江涛;;外圆纵向磨削自适应控制器[J];机床与液压;2008年04期
3 李静;何永义;沈南燕;刘为铭;;大功率船用柴油机凸轮的恒磨削量磨削新策略[J];机床与液压;2008年05期
4 王家忠;王龙山;李国发;周桂红;丁宁;;轴类零件外圆纵向磨削尺寸智能预测和控制系统[J];吉林大学学报(工学版);2006年02期
5 夏新涛;陈晓阳;张永振;王中宇;孙立明;;基于乏信息的滚动轴承振动与噪声的模糊预报[J];吉林大学学报(工学版);2007年06期
6 吴钢华;沈南燕;方明伦;;曲轴非圆磨削运动中动态误差及补偿[J];机械工程学报;2009年01期
7 夏渭江;马文锁;丁叶;;低刚度细长轴的电火花成形方法研究[J];科技信息(科学教研);2008年15期
8 姜志波;何永义;李静;沈南燕;;曲轴切点跟踪磨削自动编程系统的开发[J];机械制造;2012年06期
9 李冬冬;许明明;胡德金;许黎明;;基于动态阈值的模糊自适应控制高硬度球面磨削方法[J];上海交通大学学报;2011年06期
10 汪学栋;房小艳;;切点跟踪曲轴磨床磨削力的计算公式分析[J];精密制造与自动化;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 沈南燕;大型数控切点跟踪曲轴磨床智能加工工艺及策略研究[D];上海大学;2011年
2 李静;提高大型曲轴切点跟踪磨削轮廓精度的关键技术研究[D];上海大学;2011年
3 庞子瑞;超高速点磨削陶瓷CBN砂轮性能的实验研究[D];东北大学;2009年
4 田应仲;曲轴非圆磨削表面几何形状误差及其在线测量方法的研究[D];上海大学;2007年
5 毕俊喜;基于知识的数控轧辊磨床智能控制系统研究[D];上海大学;2008年
6 孙建仁;CNC系统运动平滑处理与轮廓误差研究[D];兰州理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 焦慧锋;基于贝叶斯网络的数控平面磨床磨削状态智能监测研究[D];浙江大学;2011年
2 杨勋;外圆纵向磨削表面粗糙度预测与控制[D];吉林大学;2011年
3 陈掌;曲轴C-X与C-S随动磨削的作用机理与性能研究[D];吉林大学;2011年
4 闫啸宇;C-X-Y三轴联动曲轴随动磨削原理与工作性能研究[D];吉林大学;2011年
5 陈垦;曲轴加工复合车床切削工况下曲轴扭转变形分析[D];武汉理工大学;2011年
6 洪江力;丝杠磨床在线误差补偿系统设计与研究[D];南京理工大学;2011年
7 陈巧;一类高炉炉温不确定动态矩阵预测控制方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 柴运东;高硬度涂层球面精密磨削加工参数优化技术研究[D];上海交通大学;2011年
9 刘瑞杰;大型复合板材恒压砂带磨削模糊自适应控制技术研究及应用[D];重庆大学;2011年
10 肖贵坚;砂带随动研磨曲轴连杆颈基础技术研究及应用[D];重庆大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何兴仁;高清晰度CCD图象传感器及其发展趋势[J];半导体情报;1995年01期
2 燕必希,周长凯;二维几何尺寸非接触测量的边缘检测[J];北京机械工业学院学报;2002年04期
3 王丽华,徐兵;GM(1,1)模型参数估计的新方法[J];长春邮电学院学报;1995年03期
4 李亚非;国内外表面粗糙度研究概况及趋向[J];长沙交通学院学报;1994年03期
5 秦平,王中宇;轴承在磨削过程中的尺寸预报[J];轴承;1999年09期
6 戎逸民;利用光散射法在加工过程中测量表面粗糙度[J];轴承;1999年09期
7 李鸿儒,顾树生,邓长辉;递归神经网络的RPE算法及其在非线性动态系统建模中的应用[J];东北大学学报;2000年06期
8 王秀媛,黄石生,薛家祥,蒙永民;基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用[J];电焊机;2000年10期
9 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
10 曹星平,易东云,吴翊;基于神经网络的时间序列预测方法进展[J];电脑与信息技术;1999年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄世生;用普通磨床磨削特细凸模外圆[J];模具工业;1991年12期
2 刘尊愚;夹紧法磨外圆[J];光学技术;1991年05期
3 ;外圆切入磨削过程的适应控制系统[J];精密制造与自动化;1975年02期
4 铁学熙;城市区粗糙度z_0对大气扩散参数影响的研究[J];环境科学;1981年03期
5 郑思义;加工轻合金的钻头[J];机械科学与技术;1987年03期
6 叶文曾;;纸张涂布时水—纸相互作用所导致的纸张结构变化[J];天津造纸;1987年01期
7 张宪宽;;电加工工艺数据库[J];电加工与模具;1988年01期
8 张锋;;用内旋风法精铣梯牙丝杠[J];机械制造;1989年06期
9 范海洋;;铸铁精车刀的应用[J];机械制造;1989年10期
10 李大光;;磨床改装精化[J];新技术新工艺;1990年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯桂;林其伟;;基于DFBR场的影像表面粗糙度估计[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2 刘丙方;马军;侯少平;徐群渊;;纳米粗糙度对神经芯片表面生长的神经元的影响[A];中国神经科学学会第六届学术会议暨学会成立十周年庆祝大会论文摘要汇编[C];2005年
3 陈煜东;刘宇方;;本钢二辊光整机镀锌生产工艺的探讨[A];第二届薄钢板质量研讨会论文集[C];2002年
4 张升达;王如星;;镀铬层耐蚀性能的探讨[A];天津市电镀工程学会第九届学术年会论文集[C];2002年
5 于军慧;杨锷;钱玮;徐根美;;Ti(C N)基金属陶瓷刀片切削性能对比[A];中国有色金属学会——第二届青年论坛学术会议论文集[C];2004年
6 杨志敏;王宇;鲜海;;毛化辊在邯钢冷轧厂的使用[A];2008年河北省轧钢技术与学术年会论文集(上)[C];2008年
7 黄平;;粗糙度对线接触弹流解的影响[A];第五届全国摩擦学学术会议论文集(下册)[C];1992年
8 李珍;陈文;李飞;艾常涛;靳福江;;退火温度对ZnO薄膜结构及光学性能影响[A];中国硅酸盐学会特种玻璃分会第三届全国特种玻璃会议论文集[C];2007年
9 谭刚;;纳米CeO_2抛光料对硅晶片进行化学机械抛光的研究[A];中国微米、纳米技术第七届学术会年会论文集(一)[C];2005年
10 张庆;庄超煌;姚爱成;;普通卧车实现高精度外圆加工的工艺措施[A];第三届十省区市机械工程学会科技论坛暨黑龙江省机械工程学会2007年年会论文(摘要)集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡魁;内方外圆[N];中国矿业报;2009年
2 本报记者 宋建新 通讯员 蔡炜健;月到中秋分外圆[N];中国邮政报;2003年
3 周继厚;银行行徽巧于立意[N];中国商报;2003年
4 上海 张元生;用AutoCAD的图块属性标注粗糙度[N];电脑报;2002年
5 宗明;获取成功的关键素质[N];民营经济报;2005年
6 静 华;“大娘水饺”海外圆梦[N];中国企业报;2004年
7 王彦珍;内方外圆 以德为先[N];证券日报;2006年
8 龙荣慧;失误有时也美妙[N];经理日报;2007年
9 赵承华;领导用人的“方”“圆”艺术[N];今日信息报;2004年
10 四机;济南四机:数控磨市场份额扩大[N];中国工业报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁宁;外圆纵向智能磨削研究[D];吉林大学;2004年
2 郭刚;股票智能预测决策研究及应用[D];西北工业大学;2000年
3 杜东兴;可压缩性及粗糙度对微细管内流动及换热特性的影响[D];清华大学;2000年
4 臧传德;船舶航行的智能预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
5 张春平;粗糙度对微细通道内流动与换热特性影响的实验研究与理论分析[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2007年
6 韩万水;风—汽车—桥梁系统空间耦合振动研究[D];同济大学;2006年
7 殷黎明;甘肃北山花岗岩节理水力、力学特性研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2008年
8 贺新升;电流变抛光设备开发与关键技术研究[D];吉林大学;2009年
9 杨宏顺;果蔬气调冷藏下表皮和果胶超微结构与品质变化[D];上海交通大学;2005年
10 李惠君;大气边界层特性的风洞模拟研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姚亮;西安市建筑开挖工地地表粉尘释放通量及控制对策研究[D];西安建筑科技大学;2006年
2 祁忆青;板式家具工序质量的研究[D];南京林业大学;2005年
3 管后春;单个粗糙裂隙中水流与溶质运移试验研究[D];合肥工业大学;2006年
4 王松伟;高精度角度光学元件超光滑表面的加工和检测技术研究[D];西北大学;2008年
5 李丽;水电站无压尾水洞引风换热试验研究[D];西安建筑科技大学;2008年
6 崔保磊;生成地形细节层次的误差测度研究[D];中国石油大学;2009年
7 孙晓勇;客运专线有碴轨道轮轨滚动噪声研究[D];西南交通大学;2005年
8 张瑞军;塔克拉玛干沙漠北部沙尘暴源区粒度及地表参数研究[D];新疆师范大学;2008年
9 刘晶;基于虚拟仪器的表面粗糙度测量的分析[D];哈尔滨工程大学;2008年
10 胡汝豪;轮廓仪信号滤波调理与数字技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026