收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

动态交通信息检测器选择及其空间位置优化问题研究

徐亮  
【摘要】:ITS(智能运输系统)是有效地解决地面交通问题的最佳途径和发展方向。ITS系统能否高效的运行,关键取决与获得全面、准确和实时的动态交通信息。一般城市的交通网络往往由成千上百个路段和交叉口组成,大中城市交通网络的路段和交叉口的数量会更多。无论是发展中国家还是发达国家,都不可能在所有的路口和路段安装动态交通信息的检测设施。为了能够经济合理地满足ITS系统对动态交通信息的需求,到底在哪个路段安装检测器、以及应选择什么样的检测技术、其检测位置、检测器数量怎么确定是一个值得研究的问题。 本论文以国家智能交通系统关键技术开发和示范工程项目《基础交通信息采集与融合技术研究》的子课题《基础交通信息采集及优化方案研究》为依托来进行研究。在系统和全面的研究了各种检测器技术的基本组成及技术性能,它是本论文的一个基础部分,为后续的研究(如传感器的选择)提供了依据。接着提出了实施检测器空间分布优化的步骤及方法。首先应用灰色聚类分析的方法,依据路网中交通量的相关性的特点,把路网中的路段成不同的类别;然后用经验法或者是多级模糊评判的方法来进行检测技术的选择;最后用数据融合的方法(贝叶斯算法)建立模型应用程序来确定检测器的数量。 本论文各章的主要研究内容为: 第一章:绪论。首先说明论文研究的课题基础、时代背景和研究的必要性与重要性。而后分述智能运输系统的发展,内涵、研究内容、方向和目的,分析当前城市存在交通问题及其原因,提出解决的方法。最后简述论文的写作思路,阐述论文研究的主要目的与意义,为后续章节的研究奠定基础、指 WP=83 明方向。 第二章:动态交通信息检测器及性能。本章重点从基本原理、基本构成、通讯与数据格式及技术性能等方面介绍了线圈检测器、红外线检测器、视频检测器、声学检测器、超声波检测器、压电检测器、磁力检测器等检测器的特点及性能,它是本论文的一个基础,为后续的检测器的合理选择提供依据。 第三章:动态交通信息检测器的选择。首先介绍检测器选择的影响因素,如所需的数据类型、数据取值范围及数据精度;交通检测器的监测区域、可监测的车道数及安装调试要求;道路几何线形和结构、道路材料、建筑物、树木及气象条件对信号获取和传输的干扰;数据传输的需要;交通检测器寿命周期的花费,包括购买费用、安装和维修保养费用。然后对各类交通检测器的输出数据类型进行比较的基础上,给出了定性的选择检测技术的方法。检测器选择的多级模糊综合评判模型。通过对多级模糊评判方法的介绍和研究,本节是提出了用多级模糊评判的方法解决检测器选择问题的依据和步骤。关键是如何确定隶属度的问题,本文用模糊统计的方法来确定。 第四章:检测器空间位置优化模型。首先用灰色理论分析方法在路网分类中应用。本节通过对灰色关联度的数学定义、计算方法及灰色聚类方法的研究。依据路网中交通量的具有相关性这一特点。经过研究确定了路网评价的主要指标,如交通量、速度、车道宽度、交叉口的平均间距、车辆的交通构成等,最后提出了应用聚类分析的方法解决路网分类问题的思路和步骤。 本节用模糊聚类的方法来对一路段上交叉口交通量进行相关性分析,对于相关性较差的可以确定检测器的位置;对于相关性较好的交叉口,再用主成分分析的方法确定检测器的位置。最后,用深圳市深南中路八个交叉口的交通量的数据进行了验证,结果很满意。 第五章:全文结论。分析列举论文研究过程中所取得的主要成果和不足,及需要进一步深入研究和探讨的问题。 本论文力图从ITS(智能运输系统)需求的角度出发,以研究交通的立场来思考问题和解决问题,最终能为智能运输系统提供及时、准确、可靠、全面的交通信息,达到大力发展公共交通解决交通问题的目的。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 韩捷;石来德;董辛旻;;旋转机械虚拟探头融合检测技术研究[J];中国工程机械学报;2007年02期
2 邹亮;徐建闽;朱玲湘;;基于融合技术的道路交通状态判别模型[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
3 苏惠敏,张明廉;多传感器数据融合中的鲁棒检测技术[J];北京航空航天大学学报;1999年02期
4 裴晓黎,周丰,吴玲;用于潜艇的数据融合算法结构设计[J];海军工程大学学报;1999年04期
5 陆正刚,杨杰,叶晨洲;多雷达传感器数据融合技术与应用[J];上海铁道大学学报;2000年06期
6 刘汝杰,李华胜,袁保宗;基于自适应权值的多分类器融合方法[J];北方交通大学学报;2001年02期
7 张秀娟,孟祥忠;智能化高压开关柜监控与故障诊断技术的研究[J];煤矿机电;2004年05期
8 罗德安,廖丽琼;一种适用于铁路仿真的DEM数据融合方案[J];测绘与空间地理信息;2004年06期
9 吴红军,屈也频;航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究[J];航空电子技术;2005年02期
10 吴浩峻,孟宪尧,赵殿礼;船舶电站控制系统中的数据融合技术探讨[J];中国修船;2005年05期
11 陈源;杨峰;;基于目标识别的D-S数据融合[J];战术导弹技术;2006年04期
12 李宏刚;吕辉;邱建国;;一种新的多传感器数据融合关联算法[J];战术导弹技术;2007年06期
13 魏继国;屈也频;;航空声纳浮标定位的数据融合方法研究[J];航空电子技术;2008年02期
14 李华星;高社生;王海维;;随机加权估计的相合性及其在数据融合中的应用[J];弹箭与制导学报;2008年06期
15 潘昶;朱敏;;一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法[J];飞行器测控学报;2008年06期
16 金宏斌;肖兵;华中和;;预警监视系统数据融合能力评估体系研究[J];空军雷达学院学报;2010年01期
17 苏思;姜礼平;邹明;;基于最小二乘支持向量机的测控数据融合[J];火力与指挥控制;2011年03期
18 杜磊;王党卫;姚迪;;多源目标数据融合方法设计与实现[J];科技信息;2011年13期
19 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
20 姜歌东,王沣浩,谢友柏;模糊理论在滑动轴承动特性数据融合中的应用[J];润滑与密封;2000年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐建闽;邹亮;;浮动车与感应线圈检测技术融合模型[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
2 关志超;胡斌;张昕;杨东援;;基于MVC城市交通FCD数据采集与融合处理算法应用研究[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年
3 徐全洪;张荣芝;刘国珍;;基于多源遥感数据融合下的石家庄市城市扩展分析[A];地图学与GIS学术讨论会论文集[C];2002年
4 季晓林;刘海砚;;基于数据处理平台的空间矢量数据融合[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年
5 孙岩;;基于多Agent的战场传感器网络数据融合研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
6 王娜;梁禹;邵振军;;基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 黄刚;韩元杰;朱长城;;修改的联合概率数据关联算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 张苗;窦丽华;陈杰;彭志红;;数据融合中时间配准的状态估计方法[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
9 周永丰;吴汉宝;;试论海战场数据融合的体系结构[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(上册)[C];2006年
10 刘向阳;杨科利;;异类传感器目标跟踪[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贺明科;多传感器目标跟踪中的数据融合技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3 库少平;磁力轴承故障诊断的相关理论与实验研究[D];武汉理工大学;2005年
4 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年
5 左文明;脱机手写中文签名鉴别的研究[D];华南理工大学;2004年
6 张英;水下仿生拱泥机器人及其关键技术研究[D];武汉理工大学;2005年
7 孔凡天;无线传感器网络节点定位与数据融合技术研究及实现[D];华中科技大学;2006年
8 胡炜薇;多传感器数据融合中多目标跟踪关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
10 徐超;面向大型工程健康监测的无线传感器网络基本理论和关键技术研究[D];武汉理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐亮;动态交通信息检测器选择及其空间位置优化问题研究[D];吉林大学;2004年
2 曹炜;基于BP神经网络的城市交通流量预测与路口分析[D];昆明理工大学;2006年
3 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
4 林岚;基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究[D];江西师范大学;2005年
5 曲利芹;多卫星海色数据融合[D];中国海洋大学;2003年
6 孙磊;基于数据融合的入侵检测模型研究[D];青岛大学;2005年
7 黄华兵;基于遥感与GIS的景观类型信息提取及景观格局分析[D];中国科学院研究生院(青海盐湖研究所);2005年
8 邢二庆;无线传感器网络数据融合算法的研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
9 李灏荃;遗传算法及神经网络在数据融合中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
10 吴江;多雷达和ADS数据融合研究和应用[D];四川大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 张建琛;厦门首创子宫颈癌自我检测技术[N];科技日报;2006年
2 来文;大庆钻具疲劳检测技术填补国内空白[N];中国质量报;2007年
3 张雁琳曾民君 记者 龚琛虎;江西赣州服装检测技术全省领先[N];中国质量报;2008年
4 胜文;色彩检测技术与色彩管理应用[N];中国包装报;2006年
5 何北;国内混凝土防渗墙施工及质量检测技术[N];中国水利报;2006年
6 本报记者 晁国荣 通讯员 龚伟;为重大工程建设保驾护航[N];中国冶金报;2006年
7 陈雪梅徐业富;茶叶稀土检测技术达国际水平[N];中国质量报;2008年
8 记者 严风华;船用油颗粒污染度检测技术行业标准问世[N];中国船舶报;2006年
9 张荔子;床边诊断技术问题不少[N];健康报;2006年
10 阿聪;金属容器的渗漏检测技术[N];中国包装报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978