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《吉林大学》 2005年
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基于图像处理技术的大豆植株氮素测定研究

曹敏  
【摘要】:本文在综述了图像处理技术在农作物营养信息检测中的研究现状的基础上,系统地进行了大豆植株氮素检测技术的研究与开发。 构建的图像分析氮素营养检测系统由硬件系统和软件系统组成。在硬件系统的设计中,采用了扫描仪作为图像传感器,代替了传统研究中采用的CCD摄像头,使系统具有分辨率高、颜色还原度优良、操作与系统构成简单等特点。并利用Visual C++6.0 自行开发了分析软件。 进行了作物叶片颜色和纹理特性检测。采用自建的检测系统和分析软件程序,对大豆植株叶片的颜色与纹理特性进行了提取。得到9 组颜色特征参量(R、G、B、H、I、S、L*、a*、b*值)及5 组纹理特征参量(能量、惯性距、熵值、相关性和局部平稳性)。 采用主成分分析及多元线性回归相结合的方法,化减14 个特征量为4 个主成分并建立了识别函数。验证后结果表明,此识别函数拟合较好,具备一定的测试精度。结果表明,本文的研究结果可用于大豆植株氮素快速检测分析。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:S565.1

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