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基于高光谱遥感技术的作物营养诊断初步研究

乔欣  
【摘要】:本研究在综述国内外已有文献资料的基础上,以大豆和玉米为研究对象,以系列田间试验为依托,通过MSR16R 多光谱仪获取了农作物冠层或叶片的反射光谱,借助连续流动化学分析仪(KALAR SAN++)测量叶片全氮含量(TN),叶绿素仪(CM1000)测定植株叶绿素相对含量。研究了不同施肥条件下大豆的光谱特征变化及其与植株氮素营养状况、叶绿素生长指标的基本关系,同时利用特征吸收峰参数定量估算玉米叶片的含水量;在此基础上,建立了红边振幅和特征吸收峰深度(DEPTH)与叶片全氮含量的一阶线性相关模型、光谱植被指数和红边参数与叶绿素含量的拟合方程以及特征吸收峰深度和面积与玉米叶片含水量的统计回归模型;经检验,各种模型的相关参数大体在0.7~0.8 之间,相对误差满足试验要求。从而实现了简便、快捷、精确的作物田间非破坏性营养状况诊断,为植物理化特性快速采集智能仪器的开发奠定了理论基础。


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