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《吉林大学》 2005年
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基于H∞滤波的盲自适应语音增强算法研究

郭铁颖  
【摘要】:本毕业论文研究了一种基于H∞滤波的盲自适应滤波器语音增强算法。这种基于H∞滤波的盲自适应滤波器可适用于多种噪声环境下的语音增强,它只根据语音和噪声的主要特性,即语音是非平稳随机过程,而噪声是准平稳随机过程,自适应地从带噪语音中提取纯净语音,而不必预知噪声源的统计特性参数。整个H∞滤波的盲自适应滤波器由四个子系统组成:H∞预滤波子系统、噪声识别子系统、前馈解噪子系统和虚拟反馈解噪子系统。通过三种最优化函数来分别实现各子系统的最佳性能。仿真结果表明,如果以全程信噪比和时域图形等指标来衡量,这种基于H∞优化的盲自适应语音增强算法可在很大程度上提高信噪比,实现纯净语音的恢复,且算法简单、易于实现,性能明显优于卡尔曼估计算法。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN912.3

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【共引文献】
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