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《吉林大学》 2005年
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一个基于聚类算法的推荐系统的设计与实现

刘赫  
【摘要】:随着计算机网络技术的飞速发展及其应用领域的不断扩大,电子商务的应用也在逐步地更新、发展和完善,尤其是电子商务的资源推荐系统更是日新月异。本文在研究电子商务推荐系统的分类和工作流程以及常用推荐技术的基础上,结合吉林省科技发展计划中的科研项目网络教育资源管理系统(Network Educational Resource Management System,简称NERMS)的实际需要,对NERMS 的电子商务模块中资源推荐系统进行了具体的设计和实现。 本文运用为不同交互方式设定不同权值的方法,统一了用户对资源的评分尺度;并且将经典的余弦相似性计算公式运用到等密度线聚类算法中,省去规范化处理操作,减少了运算量;另外,结合实际项目的需要,实现一个资源推荐系统,经过验证取得了较好的推荐效果。 本文主要包括三部分,首先介绍了电子商务资源推荐系统的分类、工作流程和常用推荐技术,然后给出了NERMS 的电子商务模块中资源推荐系统的详细设计,最后给出了该系统的具体实现。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP311.52

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【引证文献】
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1 王世云;Web数据挖掘在网上书店个性化推荐系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
2 司津锦;高校学位论文管理系统开发与应用[D];山西师范大学;2010年
3 刘利伟;电子商务中非频繁购买产品推荐策略研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
4 王丽影;数据挖掘技术在网络教育平台中的应用研究[D];天津师范大学;2008年
5 陶红亮;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[D];江西师范大学;2007年
【同被引文献】
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1 秦凤蕊;个性化推荐技术研究及在数字图书馆中的应用[D];长春理工大学;2010年
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3 张雪文;智能推荐系统中协同过滤算法的研究[D];上海交通大学;2008年
4 杨麟儿;基于用户兴趣的个性化推荐系统的研究与设计[D];北京交通大学;2008年
5 杨元华;基于Web挖掘的个性化推荐服务研究[D];中南民族大学;2008年
6 何安;协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用研究[D];浙江大学;2007年
7 叶海琴;网络个性化推荐模型研究[D];郑州大学;2007年
8 赵伟;基于评分预测和概率融合的协同过滤研究[D];河南大学;2007年
9 陈晓红;面向电子商务的个性化推荐技术研究[D];扬州大学;2007年
10 李凯;Web挖掘在教学资源搜索引擎中的应用研究[D];东北师范大学;2007年
【二级引证文献】
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1 于文娟;基于LBS的移动校园学习服务平台的研究[D];东北石油大学;2015年
2 鲍素贞;数据挖掘技术在个性化网络教学平台中的应用研究[D];聊城大学;2015年
3 斯李光;农商院毕业设计过程管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年
4 朱蔷蔷;基于知识库与文本分类算法的用户兴趣点挖掘研究[D];天津师范大学;2013年
5 李晓红;航空旅行订票网站的个性化推荐研究[D];中国民航大学;2012年
6 胡延续;基于CBR的铁路局突发事件应急决策辅助系统研究[D];中南大学;2012年
7 王瑞雷;Web数据挖掘技术在网络教育论坛中的应用研究[D];新疆师范大学;2011年
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10 周军军;基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤算法[D];江西师范大学;2011年
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