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《吉林大学》 2005年
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基于构件复用的测井解释系统及成像测井图像处理与自动识别技术研究

李河  
【摘要】:本文对软件复用和软件构件技术进行了研究,提出了基于构件复用的测井领域软件开发模型,对测井领域软件构件进行了研究,在对构件粒度和功能划分的基础上,进行了测井领域软件构件的设计、实现,并对测井领域构件库进行了分析、设计。在测井领域软件开发模型和测井领域构件库的基础上,开发了基于构件复用的测井资料处理解释系统GeoWell。针对测井领域软件开发所涉及的数据结构复杂,数据量很大等特点,研究了大数据量地球物理测井绘图关键技术:采用内存映射文件技术实现了大数据量、复杂测井格式数据的快速读写;采用内存DC 绘图、局部重绘等技术实现了大数据量巨幅测井图形的快速度、高质量绘制以及图形的连续滚动显示,提高了绘图效率,为微机环境下开发大数据量复杂测井绘图软件提供了技术参考。本文在研究声电成像图像模式的基础上,采用小波变换方法对声电成像测井图像进行处理,提出了基于贝叶斯估计的小波包阈值测井图像去噪方法和改进的离散二进小波非线性自适应测井图像增强方法,并与常规图像去噪增强方法进行了比较研究,证明了方法的有效性。裂缝的自动识别研究目前在国内外所做的工作并不多,还处在探索阶段,尤其是在实际资料处理领域还未见报道,本文研究了成像测井裂缝图像的自动识别技术,采用小波分析和Hough变换相结合的方法,实现了裂缝图像的自动识别,实际资料处理结果表明,该方法具有很强的抗干扰能力,在裂缝图像部分不完整时,仍然能够获得良好的识别效果,同时,采用该方法不受人为因素影响,能够获得较准确的裂缝参数。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P631.8

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