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《吉林大学》 2005年
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中国农业银行贷款风险分类管理研究

刘利众  
【摘要】:贷款风险分类管理是商业银行信贷风险管理的有机组成部分。实施贷款风险分类管理是我国银行业与国际接轨的一项重要举措。在监管部门的要求和指导下,中国农业银行实行了贷款风险分类管理,将贷款分为正常、关注、次级、可疑、损失五个级次。 在中国农业银行贷款风险分类管理实践中,由于目标不明确、制度路径依赖、分类不细、主观性太强、缺少可操作的量化因素和方法等原因导致分类结果的真实性、准确性大打折扣,贷后管理的效果与效率存在明显问题。改进与完善贷款风险分类管理势在必行。 本文针对中国农业银行贷款风险分类管理中存在的问题,提出了基本的改革设想与解决措施。在细化分类级次并采取配套改革措施的同时,为增强贷款风险分类管理的实用性和可操控性,在矩阵图与四种技术分析量化的基础之上,建立多因素综合评分分类模型,以量化分析法作为解决方案中的核心内容。在研究过程中,选取了部分贷款资料对分类模型及量化分析法进行了实证分析。这种量化分析的解决思路既符合中国农业银行经营管理的特点,也顺应了其与国际接轨的发展趋势。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F832.4

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴冬;高校助学贷款风险评价与管理对策研究[D];成都理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李臣勇;基于信用评级的中小企业财务评价研究[D];山东农业大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
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10 侯金亮;巴塞尔新资本协议视角下的农业银行信用风险管理研究[D];西南财经大学;2007年
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