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《吉林大学》 2005年
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数据仓库和数据挖掘在电信领域经营分析中的应用研究

张美图  
【摘要】:长期以来,电信企业大量详尽的电信业务数据只被简单的应用在各种业务系统中,而没有被更有效的开发利用。如何利用这些数据为电信业提供决策支持服务,从而进一步拓宽电信业务,促进电信业务发展,成为当务之急。因此出现了经营分析系统。经营分析系统是电信运营商实现以市场为中心的企业运作模式,建立完善的市场营销管理服务体系,提高电信运营商的盈利和竞争能力的重要途径。利用先进的数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术,应用适当的数学模型,及数据抽取、历史对比等方法,对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织,以提供历史发展和未来趋势的预测,为市场和财务分析,及经营决策提供支持是行业发展大势所趋。 本文主要研究数据仓库、数据挖掘等技术在电信行业经营分析中应用的相关理论和实际应用。其内容是用数据仓库和数据挖掘技术建立企业经营分析系统。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。 本文的主要贡献是通过对数据仓库与OLAP技术的深入研究,并将各项技术成功的应用到工程实践中,数据仓库与OLAP技术的可行性和使用性得到了充分的验证。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F626

【引证文献】
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