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《吉林大学》 2005年
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一种基于形式概念分析的语句级方面挖掘方法

赵健  
【摘要】:本文的主题是一种方面挖掘方法,方面挖掘也就是从已知的OOP系统中识别出候选方面并将他们从中抽取出来封装进入可以描述的方面中。将一个OOP 系统改造成为一个AOP 系统是为了提高系统的可理解性,以及提高系统的模块化程度与可扩展性。现有的方面挖掘(AspectMining)技术一般是模块的方法级挖掘,更多地侧重于软件系统的结构改造,不能直接解决面向方面编程(Aspect-Oriented Programming)所关注的语句级的代码纠缠和代码分散问题。针对这种情况,本文提出了一种基于形式概念分析(Formal Concept Analysis)的语句级方面挖掘方法。该方法使用形式概念分析识别源代码中的功能点(Concern),实现语句级的方面挖掘。该方法具有自动化,语句级和效率高的特点,可以用来快速实现对遗留系统的面向方面的改造。本文最后用一个原型验证了该方法的有效性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 杨光宇;标识符分析方面挖掘方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
2 符凯;软件架构重构技术的研究与实现[D];西北大学;2007年
【同被引文献】
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【二级引证文献】
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2 杨光宇;标识符分析方面挖掘方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
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