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城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究

孙喜梅  
【摘要】:智能运输系统是目前世界交通运输领域研究的前沿课题,道路动态交通信息预测是所有ITS 项目的前提和主要内容。 本论文主要内容如下:(1)给出了交通调查数据新的处理方法和过程。(2)提出了路网实时动态交通流量的组合预测模型和方法;(3)首次给出了城市路网(含信号交叉口)车辆数服从平稳及非平稳Poisson 分布的实时动态行程时间预测的实用方法;(4)给出了路网中车辆数服从二项分布的离散时间的实时动态行程时间预测的基本公式;(5)首次给出了车流服从平稳poisson 分布的无公交专用线和有公交专用线两种类型的路网公共交通站点间实时动态行程时间预测模型和方法及诱导时间间隔的确定;(6)作为行程时间预测结果的应用,最后提出停车诱导系统的关键理论及技术构成,设计了停车诱导系统路线优化技术方案、实施步骤及算法流程图。


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