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高速公路交通流特征参数被动声学检测技术研究

陈强  
【摘要】:论文依托于国家自然科学基金资助预研项目《基于车辆声谱特征的高速公路交通事件及交通流特性直接检测技术研究》,结合国内外交通流特征参数检测技术研究进展,提出并研究基于车辆声学特征的高速公路交通流特征参数检测技术。主要研究内容为:系统地分析了汽车噪声和地振动信号特征;设计并搭建了实验声学检测系统;研究了利用小波分析和参数模型来提取声学信号特征技术;提出了基于短时能量谱和短时过零率相结合的车辆检测方法;设计了基于声学信号的软件计数器程序;使用均差方函数计算延时量,解决了经典测试方法用于声学被动测速的关键问题,并对利用声信号特征进行速度判定做了初步研究;研究了车辆车型被动声学自动分类技术,实现了两类车型的神经网络分类;研究了利用粗集理论进行特征选择;研究了交通事故声学直接自动检测技术,提出了一种全新的交通事故自动直接检测技术。


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