在有色噪声背景下Chirp信号参数与时延估计方法研究

【摘要】：Chirp信号(线性调频信号,LFM)是信号处理领域中一种非常重要的信号。被广泛的应用于地震探测、地质勘探、通信、雷达、声纳、生物医学、图像重构、谐波恢复、阵列处理等众多的研究领域。 本文介绍了Chirp信号参数估计和时延估计的研究现状,包括比较优秀的高阶统计量方法及现代互谱估计的方法等,并在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上,提出了互高阶矩估计方法,以互高阶矩为依据,先建立互四阶矩矩阵,再对该矩阵进行奇异值分解,最后分别用Pisarenko、最小范数-TLS、MUSIC、SVD、ESPRIT等方法进行处理,并通过仿真试验证明理论的正确性。 本论文采用互高阶矩方法对色噪声背景下的Chirp信号进行了参数估计和时延估计,通过本论文的工作,我们认为基于互高阶矩方法的Chirp信号的参数估计和时延估计方法是完全具有理论意义和工程实用价值的,同时也是完全有效和切实可行的。