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基于电磁矢量传感器阵列的波达方向和极化参数同时估计的方法研究

周欣  
【摘要】:电磁矢量传感器阵列信号处理是阵列信号处理领域中一个新兴的学科分支,它在雷达、声纳、通信和生物医学等领域有着广泛的应用前景。本文将现代信号处理中的优秀方法与电磁矢量传感器阵列信号处理相结合,研究了在有色噪声背景下非平稳信号的波达方向和极化参数同时估计的问题。这样可以充分利用信号的具体特性和接收的冗余信息来实现算法性能的真正突破。首先,针对一类特殊的非平稳信号——循环平稳信号,利用其循环平稳特性,提出了几种方法分别解决了非相干信号和相干信号参数估计问题。又针对非平稳信号(如LFM信号)入射到单电磁矢量传感器上,利用其时频特性构造空间极化时频分布矩阵,提出了WVD-MUSIC算法和WHT-MUSIC算法。本文所提的方法都具有很好的信号选择性、抗干扰和抑制噪声的性能。


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