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《吉林大学》 2006年
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基于数据驱动的模糊系统建模方法研究

马铭  
【摘要】:基于数据驱动的模糊系统建模在很多领域都得到了广泛应用,但一直以来人们更关注于系统性能的优化,很少关注模糊系统的解释性。近年来人们逐渐认识到对模糊系统解释性的研究可以帮助人们更好的认识模糊系统的本质,从而达到从大量数据中提取知识的目的。然而提高模糊系统的解释性和提高模糊系统的性能是两个有冲突的目标,在模糊系统建模中,这两方面在一定程度上是矛盾的,要提高系统的解释性而不失去性能很困难,因此精确性与解释性的平衡和折中研究已成为目前基于数据驱动的模糊系统建模研究中最吸引人的研究方向。 本文在模糊集合理论与人工神经网络和进化计算以及群体智能相融合的基础上,围绕模糊系统的精确性与解释性的折中,进行基于数据驱动的模糊系统建模研究。通过对模糊系统建模方法的比较及其解释性分析,给出了一个模糊系统的解释性评价标准。在模糊系统建模过程中充分考虑了模糊系统精确性和解释性的折中,使建立的模糊系统模型达到了精确性和解释性的平衡,对基于数据驱动的模糊系统的建模和优化给出了一个系统的解决方案。 论文的主要研究内容包括:(1)模糊系统的基本理论、遗传算法、微粒群优化以及多目标进化算法的相关内容。(2)模糊系统的解释性评价标准研究。(3)基于遗传算法的模糊系统建模方法研究。(4)基于递阶遗传算法的模糊系统建模方法研究。(5)基于微粒群算法的模糊系统建模方法研究。(6)基于多目标微粒群算法的模糊系统建模方法研究。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.9

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 苏海军;量子衍生和禁忌微分进化算法研究[D];上海交通大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 黄艳新,周春光,杨国慧,郑岩;基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
2 邢宗义,胡维礼,贾利民;一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2004年04期
3 窦全胜,周春光,马铭;粒子群优化的两种改进策略[J];计算机研究与发展;2005年05期
4 张朝晖,陆玉昌,张钹;利用神经网络发现分类规则[J];计算机学报;1999年01期
5 李合生,毛剑琴,代冀阳;基于遗传算法的广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统最优参数辨识[J];自动化学报;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 吕艳杰;包岩;杨德光;;人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用[J];安徽农业科学;2009年35期
3 拓守恒;;一种多维背包问题的n进制编码遗传求解算法[J];安徽农业科学;2011年32期
4 刘开云;刘保国;徐冲;;基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型[J];地下空间与工程学报;2009年02期
5 冯晓君,刘凤然,郭磊,吴龑,卢灵;智能控制理论在倒立摆控制系统中的应用[J];北方工业大学学报;2003年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 乔美英;兰建义;;模糊逻辑神经网络控制在交流调速系统中的仿真研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 袁少强;徐发洋;;基于CPSO的有限反馈增益系统设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
4 程鹏;唐雁;邹显春;;约束多目标优化试验函数产生器[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
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6 张桐;王亚慧;叶安丽;王健;;基于微粒群算法与最小二乘法的在线辨识策略研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
7 李志;邵哲平;邹开其;;综合评判的神经网络实现[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
9 方志和;;基于BP神经网络的切削用量智能化选择[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
10 张小稳;李雪红;李益进;陈辉;;基于神经网络的裂缝转异荷载诊断[A];现代水利水电工程抗震防灾研究与进展[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘效武;基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
6 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
7 龙海侠;进化算法及其在生物信息中的应用[D];江南大学;2010年
8 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年
9 张明明;面向量子可逆逻辑自动综合的多目标进化算法研究[D];东华大学;2010年
10 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 赵乐乐;在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
4 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
5 李长鹏;基于CSTR温度系统的模糊神经网络预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 郭建霞;基于现金流的工程进度协调优化研究[D];大连理工大学;2010年
9 张淑艳;基于约束优化方法的多目标优化算法[D];大连理工大学;2010年
10 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牛大鹏;王福利;何大阔;贾明兴;;改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2008年04期
2 范瑜,金荣洪,耿军平,刘波;基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用[J];电子学报;2004年12期
3 张昊;黄战华;郁道银;;使用粒子滤波和差分进化法实现轮廓跟踪[J];光电工程;2006年02期
4 方强,陈德钊,俞欢军,吴晓华;基于优进策略的差分进化算法及其化工应用[J];化工学报;2004年04期
5 冯琦,周德云;基于微分进化算法的时间最优路径规划[J];计算机工程与应用;2005年12期
6 罗可,林睦纲,郗东妹;数据挖掘中分类算法综述[J];计算机工程;2005年01期
7 颜学峰;余娟;钱锋;;自适应变异差分进化算法估计软测量参数[J];控制理论与应用;2006年05期
8 吴亮红;王耀南;袁小芳;周少武;;自适应二次变异差分进化算法[J];控制与决策;2006年08期
9 翟捷,王春峰,李光泉;基于差分进化方法的投资组合管理模型[J];天津大学学报;2002年03期
10 钱晓东;;数据挖掘中分类方法综述[J];图书情报工作;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张弘;基于遗传模糊系统的知识获取方法研究[D];吉林大学;2004年
2 赵亮;基于协同PSO算法的模糊辨识与神经网络学习[D];上海交通大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 段富;武文婧;;混合算法求解随机期望值模型[J];电脑开发与应用;2012年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 武文婧;随机动态规划的智能算法研究与应用[D];太原理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 陈云化,叶东毅,赵士亮;基于粗糙集理论的规则提取算法的研究[J];福州大学学报(自然科学版);2001年04期
2 周春光,梁艳春,田勇,胡成全,孙新;基于模糊神经网络味觉信号识别的研究[J];计算机研究与发展;1999年04期
3 徐海,刘石,马勇,蓝鸿翔;基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法[J];计算机工程与应用;2000年07期
4 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
5 李永敏,朱善君,陈湘晖,张岱崎,韩曾晋;基于粗糙集理论的数据挖掘模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马民;路正午;吴士昌;卢志刚;;模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究[J];电气自动化;1998年01期
2 吴海俊;丁勇;毛保华;姚宪辉;;基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究[J];交通与计算机;2008年01期
3 吴小俊;张媛媛;王士同;於东军;郑宇杰;杨静宇;;改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用[J];微纳电子技术;2007年Z1期
4 张良杰,李衍达;智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望[J];电子学报;1995年08期
5 陆文娟,戴民,程鹏;基于模糊神经网络的机械手自适应控制[J];清华大学学报(自然科学版);1999年05期
6 李文秀;刘琳;;模糊神经网络在山区自然坡失稳预报中的应用[J];模糊系统与数学;2009年03期
7 潘多;;基于递阶遗传算法优化的交通流预测[J];拖拉机与农用运输车;2010年05期
8 周辉仁;郑丕谔;;模糊系统的递阶遗传算法设计新方法[J];系统仿真学报;2008年03期
9 周辉仁;郑丕谔;王海龙;;模糊系统的一种结构设计方法及经济系统应用[J];系统工程理论与实践;2008年04期
10 宋乃慧;任朝晖;闻邦椿;;递阶遗传算法优化的模糊神经网络的故障诊断应用[J];农业机械学报;2007年12期
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1 吴小俊;张媛媛;王士同;於东军;郑宇杰;杨静宇;;改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用[A];第十届全国敏感元件与传感器学术会议论文集[C];2007年
2 刘斌;潘炼;;一种基于模糊神经网络的故障诊断方法[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
3 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
4 张永忠;;一种新的模糊系统建模方法研究与应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 陆文娟;戴民;程鹏;;基于模糊神经网络的机械手自适应控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
6 王秀娟;侍洪波;;应用聚类和模糊神经网络方法辩识非线性模糊系统[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
7 万沛霖;何莉;张志远;;模糊神经网络控制系统的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 刘桂芬;;基于模糊神经网络的汽车安全控制系统的研究[A];第一届电器装备及其智能化学术会议论文集[C];2007年
9 谢维信;钱涛;;模糊神经网络研究述评[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 王妮妮;吴娴;王岩;;一种改进的自适应神经模糊推理系统[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;吴从炘:驰骋在泛函空间[N];科技日报;2004年
2 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
3 记者 刘宏;模糊技术具有强大生命力[N];江西日报;2000年
4 宁夏 杨勇杰;真正“傻瓜”的松下DMC-FX55数码相机[N];电子报;2007年
5 本报实习记者 高 原;倒立摆实验让模糊控制理论走向精确[N];大众科技报;2003年
6 ;模糊计算不“含糊”[N];计算机世界;2003年
7 本报记者 任诗芹 文霞平;全球智能控制与自动化大会在肥开幕[N];安徽日报;2000年
8 记者 朱萍 通讯员 谢成功;畅游在数学王国的人[N];伊犁日报(汉);2006年
9 元城;肺癌诊断技术取得新突破[N];中国高新技术产业导报;2001年
10 何进喜;肺癌诊断研究填补国内空白[N];中国医药报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
2 邱焕耀;模糊控制、神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究[D];华南理工大学;1999年
3 何海;混合动力汽车控制系统设计与仿真[D];华中科技大学;2005年
4 王勇献;蛋白质二级结构预测的模型与方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
6 邓胜祥;石灰炉在线仿真技术与炉况诊断及复杂系统智能控制研究[D];中南大学;2004年
7 隗海林;LPG/汽油两用燃料发动机燃料转换过程控制策略研究[D];吉林大学;2007年
8 王瑞敏;基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究[D];上海交通大学;2008年
9 冯秀芳;无线传感器网络数据融合技术的研究及在机械故障诊断中的应用[D];太原理工大学;2009年
10 任芳;基于多传感器数据融合技术的煤岩界面识别的理论与方法研究[D];太原理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张丽;模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D];华中科技大学;2005年
2 苏佳;基于模糊神经网络的可靠性评价[D];东北农业大学;2008年
3 张迎辉;基于模糊神经网络的智能火灾报警系统研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 徐英智;一种新型模糊神经网络及其在控制中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
5 李兆福;模糊神经网络及其应用[D];南京理工大学;2003年
6 曾珞亚;模糊神经网络的应用与研究[D];广西师范大学;2000年
7 张鑫波;基于改进型模糊神经网络的智能控制研究[D];燕山大学;2006年
8 高珊珊;模糊神经网络在火灾探测中的应用研究[D];大连理工大学;2004年
9 魏春荣;基于模糊神经网络的旋转机械故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2004年
10 刘进涛;模糊神经网络在水质评价中的应用[D];首都师范大学;2006年
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