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《吉林大学》 2006年
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模拟电路神经网络故障诊断方法的研究

陈晓娟  
【摘要】: 本文将神经网络尤其是神经网络集成方法应用于模拟电路故障诊断中。模拟电路故障诊断相当于模式识别,本文论证了BP网络的分类功能并且构造了神经网络故障诊断系统。理论上指出了BP网络构造的故障诊断系统可以应用于任何电路,诊断任何类型故障。故障识别时需要得到最能反映故障分类的本质特征,提取合理的故障特征是模拟电路故障诊断的核心问题之一。本文提出了三种故障特征提取的方法,这三种方法是快速傅里叶变换、小波变换和主成分分析方法。利用快速傅里叶变换和小波变换方法提取故障特征后,训练样本仍然陷入高维灾难,还需对数据进一步压缩,因此提出了一种数据压缩算法。针对电路拓扑中不可识别与不可检测的故障,采取了多次激励方法尽可能分离这些故障。不同激励训练不同的网络,利用神经网络集成方法联合这些网络共同决定网络输出,提出了两种神经网络集成算法。本文所设计的神经网络故障诊断系统即使在训练单个故障模式情况下也能进行多故障诊断,这是网络泛化能力的体现。通过两个电路仿真实验说明这种诊断系统是有效的。这一研究为电子电路的实时故障诊断和电子电路的可靠性分析提供了新的理论依据和检测方法,具有广阔的前景。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN710;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 陈峰;桂卫华;王随平;韩晓英;;深海底履带机器车的多神经网络预测控制[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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6 胡文华;魏长虹;王志云;邹明虎;;基于VXI总线的模拟电路在线测试仪设计[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
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7 黄保海;基于分解—集成的汽轮发电机组故障诊断方法研究[D];华北电力大学;2012年
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9 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
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2 梁戈超;基于遗传算法和神经网络的模拟电路故障诊断理论与方法[D];湖南大学;2004年
3 张聚伟;基于BP算法的模拟电路故障诊断系统的DSP实现[D];内蒙古工业大学;2005年
4 姚年春;基于神经网络的模拟电路故障诊断专家系统研究[D];河海大学;2006年
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6 周晗晓;模拟电路智能故障诊断系统的设计与实现[D];首都师范大学;2005年
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10 曾媚;模拟电路带宽和相位裕度的符号化优化方法研究[D];上海交通大学;2010年
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