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《吉林大学》 2006年
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人工神经网络及其在地学中的应用研究

张治国  
【摘要】:本文的目的是研究地学信息处理的非线性方法中的人工神经网络方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持。地学信息处理需要非线性方法,人工神经网络适合进行地学信息的非线性处理。文中首先论述了人工神经网络研究需要的基础理论,然后分别论述了BP网络,特别是应用改进算法的弹性BP网络,径向基函数(RBF)网络,Hopfield网络,自组织特征映射(SOFM)网络的原理、算法、程序及其在地学中的应用,最后,总结了人工神经网络及其在地学中的应用特点。论文给出了BP网络、RBF网络、Hopfield网络、SOFM网络在地学中实用的算法和程序,为它们在地学中的应用提供了实例。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP183;P5

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周朋;;通信对抗干扰效果评估方法综述[J];通信技术;2016年08期
2 王飞腾;王志章;赵永军;张静;赵凯;李汉林;;地震波形在致密砂岩储层孔隙度预测中的应用[J];断块油气田;2015年04期
3 张海勇;陈立军;周朋;;基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究[J];舰船科学技术;2015年07期
4 杨诗龙;王瑾;汪云伟;钟恋;黄勤挽;;基于电子鼻与人工神经网络的陈皮鉴别研究[J];时珍国医国药;2015年01期
5 王辉;黎明碧;唐勇;方银霞;丁巍伟;付洁;王聪;;基于小波神经网络的ODP1148A井岩性预测[J];地球物理学进展;2014年01期
6 李文娟;姚竹亭;;基于自组织竞争神经网络的地震预测[J];电子世界;2013年11期
7 张学儒;张镱锂;刘林山;张继平;;基于SOFM神经网络模型的土地类型分区尝试——以青藏高原东部样带为例[J];地理研究;2013年05期
8 谢芬;;基于集成神经网络技术的IDS入侵检测系统研究[J];电脑知识与技术;2012年12期
9 史斌杰;张维竞;刘涛;张广磊;吴喆莹;;基于人工神经元PID调节器的“水鸟”控制系统性能分析[J];武汉理工大学学报;2012年01期
10 魏旭东;曹先革;杨金玲;;平坦地区GPS高程异常拟合研究[J];测绘与空间地理信息;2011年05期
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1 王新;沈阳;;基于BP神经网络的石油勘探工作量预测算法研究[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李大威;基于集成学习的高分遥感图像玉米区高精度提取算法研究[D];中北大学;2017年
2 贾正雷;土壤砷和氮含量的空间变异及其相互关系研究[D];华南农业大学;2016年
3 张涛;用人工神经网络研究元素与岩浆岩、沉积岩岩性及沉积岩矿物的关系[D];西北大学;2016年
4 王慧明;丁腈橡胶在原油介质中的溶胀老化及耐磨损性能研究[D];沈阳工业大学;2015年
5 莫愁;传递路径分析方法理论研究及其汽车降噪实践[D];华南理工大学;2015年
6 李建茹;内蒙古乌梁素海浮游植物群落特征及生态模拟研究[D];内蒙古农业大学;2014年
7 张杰;复杂断陷盆地套管损坏原因及预测方法研究[D];中国海洋大学;2014年
8 罗旋;采油螺杆泵转子转速优化方法研究[D];沈阳工业大学;2013年
9 陈三明;锡矿山锑矿田多元地学综合信息成矿预测研究[D];中国地质大学(北京);2012年
10 关瑞华;基于3S达里诺尔国家级自然保护区景观格局演变及监控技术的研究[D];内蒙古农业大学;2011年
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1 孟翊星;近50年新疆地区降水变化及天气分型[D];南京大学;2017年
2 颜家康;BP神经网络算法在音乐流行趋势预测中的应用研究[D];西南交通大学;2017年
3 谭宁;基于DEA方法的VTS功能评价研究[D];大连海事大学;2017年
4 王忠建;基于软测量法的带钢酸洗液组分浓度在线检测研究[D];华东理工大学;2016年
5 冯道明;基于AHP和BP神经网络的儒学鼎盛期预测[D];湖南大学;2016年
6 易梦璐;全自动生化分析仪并行调度算法研究与实现[D];深圳大学;2016年
7 李瑞泽;环渤海地区卫星降水产品精度检验及校正[D];鲁东大学;2016年
8 王杰;基于MATLAB地基沉降预测模型的构建[D];河北工程大学;2016年
9 宫爱婕;我国汽车制造企业供应商绩效评价研究[D];吉林大学;2016年
10 张彦;小型人工湖水体富营养化数值模拟及风险概率研究[D];郑州大学;2016年
【参考文献】
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1 张治国,杨毅恒,夏立显;自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J];地球物理学进展;2005年02期
2 刘洪,夏立显,廖丽萍,张治国;应用弹性BP算法预测贵州金矿储量[J];地球物理学进展;2005年02期
3 张治国,杨毅恒,夏立显;RPROP算法在测井岩性识别中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年03期
4 何凯涛,陈明,张治国,Jacques Yvon;用人工神经网络进行空间不完备数据的插补[J];地质通报;2005年05期
5 陈明,何凯涛,王全明;地学自由曲面径向基函数网络重建的详细算法[J];物探化探计算技术;2005年01期
6 陈明,何凯涛,王全明,JacquesYvon;地球化学场精细结构解析方案与应用[J];地质通报;2004年02期
7 杨长保,聂兰仕,孙鹏远;改进的模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年01期
8 杨学祥;厄尔尼诺现象的构造基础与激发因素[J];西北地震学报;2002年04期
9 李景朝,刘少华,严光生;大型超大型金属矿床综合信息成矿预测方法研究[J];地球物理学进展;2002年04期
10 张洪,邹乐君,沈晓华;BP神经网络在测井岩性识别中的应用[J];地质与勘探;2002年06期
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1 刘伟;厄尔尼诺事件多因素成因分析[D];吉林大学;2005年
【共引文献】
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1 魏旸;张占松;黄雨阳;周新波;李权;聂昕;;基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2017年02期
2 付光明;严加永;张昆;胡浩;罗凡;;岩性识别技术现状与进展[J];地球物理学进展;2017年01期
3 李昌;乔占峰;邓兴梁;于红枫;戴传瑞;黄羚;刘燃;;视岩石结构数技术在测井识别碳酸盐岩岩相中的应用[J];油气地球物理;2017年01期
4 高松洋;;一种快速实用的测井岩性自动识别方法[J];测井技术;2016年06期
5 杨毅;卢诚波;;一种基于极限学习机的缺失数据填充方法[J];计算机应用与软件;2016年10期
6 瞿晓婷;张蕾;冯宏伟;王惠亚;张涛;冯筠;;面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别[J];地球物理学进展;2016年05期
7 丁烽娟;徐守余;党黎锋;;BP神经网络在裂缝密度识别中的应用[J];当代化工;2016年09期
8 成大伟;袁选俊;周川闽;谭聪;汪梦诗;;测井岩性识别方法及应用——以鄂尔多斯盆地中西部长7油层组为例[J];中国石油勘探;2016年05期
9 陈科贵;刘利;陈愿愿;韦航;王刚;;BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究[J];中国石油大学学报(自然科学版);2016年04期
10 李培;廖时理;;基于GIS证据权重法的白银厂矿区及小外围的成矿预测[J];地质找矿论丛;2016年01期
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1 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
【同被引文献】
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1 伍新和;林良彪;张玺华;;地震波形分析技术在川西新场地区沉积微相研究中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2013年04期
2 汤彦丰;王绍茹;王志宝;甄攀;;紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究[J];湖北农业科学;2013年07期
3 何英伟;;地震重构反演在大庆长垣剩余油预测中的应用[J];断块油气田;2013年02期
4 韦媛媛;韦宾;周吴萍;谢兴盛;;不同品种陈皮多糖的含量测定[J];时珍国医国药;2012年12期
5 王献华;何根洪;孟楠;;欺骗性干扰在通信对抗中的应用分析[J];通信技术;2012年07期
6 聂红林;袁孝;胡伍生;张金华;王浩;;基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究[J];现代测绘;2012年02期
7 韩晓飞;潘存英;罗词建;;基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用[J];华北地震科学;2012年01期
8 江青春;王海;李丹;曹锋;李秋芬;孙作兴;周慧;;地震波形分类技术应用条件及其在葡北地区沉积微相研究中的应用[J];石油与天然气地质;2012年01期
9 吴时国;秦志亮;王大伟;彭学超;王志君;姚根顺;;南海北部陆坡块体搬运沉积体系的地震响应与成因机制[J];地球物理学报;2011年12期
10 李家彪;;南海大陆边缘动力学:科学实验与研究进展[J];地球物理学报;2011年12期
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1 石程;基于视觉稀疏表示和深度脊波网络的遥感图像融合及分类[D];西安电子科技大学;2016年
2 蒋兵;语种识别深度学习方法研究[D];中国科学技术大学;2015年
3 白琳;基于深度学习机制的人与物体交互活动识别技术[D];北京理工大学;2015年
4 张雁;基于机器学习的遥感图像分类研究[D];北京林业大学;2014年
5 王宇凡;未确知信息分析的模糊支持向量机优化研究[D];西北工业大学;2014年
6 李兵;支持向量机的迭代学习算法及其应用[D];清华大学;2014年
7 杨凤艳;螺杆泵定子用丁腈基橡胶的摩擦磨损性能研究[D];沈阳工业大学;2014年
8 张文博;多类别智能分类器方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
9 黄志坚;面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D];国防科学技术大学;2014年
10 王哲;含砂原油介质中螺杆泵定子橡胶摩擦磨损行为研究[D];沈阳工业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡照跃;人工神经网络在股票预测中的应用[D];中北大学;2016年
2 米庆彬;闸控河段水质多相转化过程模拟及机理研究[D];郑州大学;2015年
3 朱思睿;杭嘉湖地区河流水体富营养化水平及氮磷阈值核算[D];浙江大学;2015年
4 李传明;供应链环境下汽车零部件供应商评价研究及应用[D];重庆理工大学;2014年
5 何超;自适应神经网络在迭代学习和分散化控制中的应用与综合[D];西安电子科技大学;2014年
6 张雪梅;供应链下供应商的绩效评估研究[D];东北大学;2013年
7 成璐;融合降水及多种卫星降水产品评估研究[D];南京信息工程大学;2013年
8 伍剑波;基于Matlab的地下流体地球化学方法可视化技术及其应用[D];中国地震局兰州地震研究所;2013年
9 唐文喆;船舶交通管理系统在事故应急响应中应用研究[D];大连海事大学;2013年
10 涂铁昆;改进与提高VTS服务职能的研究[D];大连海事大学;2013年
【二级引证文献】
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1 王智磊;张鑫;刘素娟;陈鸿平;刘友平;;陈皮“陈久者良”历史沿革和研究现状[J];中华中医药学刊;2017年10期
2 彭建;武文欢;刘焱序;胡熠娜;;基于PSR框架的内蒙古自治区土壤保持服务分区[J];生态学报;2017年11期
3 王露露;孙倩怡;杨慧海;张晶;;模式识别及其在中药质量评价中的应用[J];中草药;2016年23期
4 Chunjian TIAN;Qiong LUO;Jiahui GAO;Zhixiong LIN;Haiqiong YU;Zhiling LIU;Ru CHEN;Xiaowei WU;;Development of Neural Network for BLSOM Clustering of HA Genes of Avian Influenza Viruses Isolated in Guangdong Province[J];Asian Agricultural Research;2016年11期
5 瞿晓婷;张蕾;冯宏伟;王惠亚;张涛;冯筠;;面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别[J];地球物理学进展;2016年05期
6 李欣然;王静;余晓燕;刘卫;叶红芳;叶梅;;陈皮的研究进展[J];中国医药指南;2016年24期
7 傅伯杰;潘乃青;;中国自然地理学综合研究的回顾与展望(英文)[J];Journal of Geographical Sciences;2016年07期
8 周华英;李钟;刘红秀;;基于仿生嗅觉的中药材鉴别方法研究现状[J];实用医药杂志;2016年06期
9 吴娜;赵重博;胡美变;彭伟;解达帅;吴纯洁;;BP-ANN结合正交试验法优化白附子多糖提取工艺[J];中成药;2016年06期
10 李欣逸;解达帅;张超;胥敏;袁星;吴娜;吴纯洁;;基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究[J];中国实验方剂学杂志;2016年08期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 钱堃;电动汽车声品质评价分析与控制技术研究[D];吉林大学;2016年
2 汪精华;湖泊沉积物中富里酸与重金属的作用机制研究[D];内蒙古大学;2016年
3 王慧明;丁腈橡胶在原油介质中的溶胀老化及耐磨损性能研究[D];沈阳工业大学;2015年
4 崔月明;大庆油田萨中开发区标准层地层滑移与套管剪切损坏机理研究[D];东北石油大学;2015年
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1 刘学超;基于MATLAB的地下水环境预测模型构建[D];河北工程大学;2016年
【二级参考文献】
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1 胡旺,冯伟森,李志蜀,韦力凡;基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘[J];四川大学学报(自然科学版);2004年04期
2 陈明,何凯涛,王全明,JacquesYvon;地球化学场精细结构解析方案与应用[J];地质通报;2004年02期
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4 李景朝,刘少华,严光生;大型超大型金属矿床综合信息成矿预测方法研究[J];地球物理学进展;2002年04期
5 张洪,邹乐君,沈晓华;BP神经网络在测井岩性识别中的应用[J];地质与勘探;2002年06期
6 郭增建;海洋中和海洋边缘的巨震是调节气候的恒温器之一[J];西北地震学报;2002年03期
7 杨学祥,陈震,乔淇源;2002年厄尔尼诺事件的天文条件[J];西北地震学报;2002年02期
8 曹思远,梁春生;储层预测中BP神经网络的应用[J];地球物理学进展;2002年01期
9 唐建国;粗糙集理论处理不完备信息的可信度分析[J];控制与决策;2002年02期
10 陆万雨,黄盛仁,覃世银;应用CP网络进行岩性识别[J];吉林大学学报(地球科学版);2002年01期
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1 韩密;杜健;;数据挖掘在地学信息处理中的应用[J];工程地质计算机应用;2007年04期
2 张德富,殷正坤;人工神经网络的发展及其哲理[J];科学技术与辩证法;2000年04期
3 陈琼,郑启伦;人工神经网络系统硬件实现的研究进展[J];电路与系统学报;2000年01期
4 单潮龙,马伟明,贲可荣,张磊;BP人工神经网络的应用及其实现技术[J];海军工程大学学报;2000年04期
5 罗维平,向阳;人工神经网络的实现及其应用[J];中南民族学院学报(自然科学版);2000年S1期
6 孙学梅;人工神经网络及其在控制中的应用[J];张家口职业技术学院学报;2000年02期
7 汪镭,周国兴,吴启迪;人工神经网络在传动领域中的应用[J];电机与控制学报;2001年01期
8 侯晋,陈国松,王镇浦;人工神经网络的发展及在多元校正中的应用[J];分析科学学报;2001年01期
9 战凯,朱文斌,黄文斌;人工神经网络在军用舰船工程中的应用展望[J];青岛大学学报(工程技术版);2001年03期
10 梁艳春,聂义勇;从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴兵;;一种具有语义分布的自构造的新人工神经网络系统及其应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2 刘勍;应隽;马小姝;;三代人工神经网络发展及其哲学思考[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
3 孙勇;丁慧霞;汪洋;张庚;何盛华;;浅谈人工神经网络[A];2012年电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2013年
4 曾昭磐;赵晓红;;基于人工神经网络的预测方法研究[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
5 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
6 林大正;王行愚;;人工神经网络在物流预测中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
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8 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
9 杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
10 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
2 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
3 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
4 记者靖九江;发动e引擎 推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年
5 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张瑞林;人工神经网络在纺织中的应用研究[D];浙江大学;2001年
2 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
3 袁泉;人工神经网络系统的动态复杂性研究[D];华中科技大学;2010年
4 窦英;人工神经网络—近红外光谱法用于药物无损非破坏定量分析的研究[D];吉林大学;2006年
5 白艳萍;人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用[D];中北大学;2005年
6 王玲;基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D];河海大学;2002年
7 阚丹锋;人工神经网络在化工物性定量预测中的应用研究[D];北京化工大学;1992年
8 伭炜;基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 尚永辉;主—客体分子间相互作用的光电分析及人工神经网络预估研究[D];西北大学;2011年
10 董学育;基于人工神经网络的故障诊断方法在电站中的应用研究[D];东南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 Couraud Benoit;基于人工神经网络的决策算法研究[D];上海交通大学;2009年
2 郝源;基于人工神经网络的建筑热负荷预测及控制[D];大连海事大学;2015年
3 宋志新;基于人工神经网络的遥操作机器人网络时延预测研究[D];华北电力大学;2015年
4 杨剑南;基于人工神经网络的短期风功率预测研究[D];华北电力大学;2015年
5 马花月;基于人工神经网络和遗传算法的复合材料涂层工艺优化[D];上海大学;2015年
6 杨如民;基于人工神经网络的铝合金宽幅板带材质量控制模型的研究[D];重庆大学;2015年
7 薛继斌;基于人工神经网络的摩擦材料性能预测研究[D];北京化工大学;2015年
8 吴湘锋;前馈人工神经网络的硬件实现研究[D];湘潭大学;2015年
9 曹鹏霞;基于HMM和人工神经网络混合模型的汉语语音情感识别[D];湖南师范大学;2015年
10 赵永亮;基于人工神经网络的人体行为识别技术研究[D];西安电子科技大学;2014年
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