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《吉林大学》 2006年
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正态总体参数在序约束下的估计与检验

李树有  
【摘要】: 本文主要利用序约束下的统计推断方法在多个正态总体均值和方差都是未知参数,所取的正态总体样本数不等时,对均值和标准差的比在简单半序,树序,环序和伞序约束下的极大似然估计和检验问题进行了研究。首先,根据算法的思想,讨论并给出了均值和标准差在均值和标准差的比满足简单半序,树序,环序和伞序约束的极大似然估计的计算方法。并给出了相应算法的证明。其次,讨论了多维正态总体均值和协方差阵同时在简单半序约束下的极大似然估计性质和计算方法。并给出了相应算法的证明。最后,利用似然比检验法,Bootstrap算法,广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在等值和序约束下的检验问题。提出了相应的广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比满足序约束检验问题的广义p-值。同时,运用Monte Carlo方法给出了模拟结果,说明了提出方法的有效性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:O212

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【参考文献】
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【共引文献】
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