虹膜识别算法的研究

【摘要】： 生物识别技术是一门多学科交叉的技术。由于虹膜识别的高可靠性和非侵犯性,作为极有潜力的生物识别技术,有着广阔的应用前景,已成为近年来热门的研究课题之一。 本文将虹膜识别技术与几种典型的生物识别技术做了比较,阐述了该技术在产业化及算法上的研究现状。较深入的研究、实现了识别算法的多个关键步骤,并提出改进算法。通过在CASIA图像数据库上的试验来比较算法性能,重点集中在虹膜图像预处理和特征提取方面的研究。 预处理方面,提出了一种快速定位算法:对内圆,采用由粗到精的两步定位;定位外圆时采用的是Canny算子与Hough变换相结合的改进方法。基于内圆参数,在速度上取得了较满意的结果。 特征提取方面,重点研究了基于Gabor滤波器的提取方法。通过划分虹膜子块,并分别用偶Gabor小波和离散Gabor滤波器对每个子块进行编码,最后在识别模式和认证模式下对通过试验验证算法的性能。