全自动三维人脸识别框架

【摘要】： 三维人脸识别技术是当前生物特征识别技术中的研究热点,具有巨大的发展潜力和广阔的应用空间。因为真实的三维信息与视角以及光照条件无关,所以与二维人脸识别方法相比,三维人脸识别技术具有更高的精确度,且能克服二维人脸识别中存在的若干问题。 本文提出一个精确、高效的全自动三维人脸识别框架。主要解决了三维人脸姿态的规范化,通过改进已有的轮廓线提取算法和ICP方法,我们高效、准确地提取了三维人脸模型的对称轮廓线,并利用对称轮廓线作为拒绝分类器,实现了在三维人脸库中的快速检索。本文通过切割三维人脸模型、估计三维人脸姿态、提取三维人脸对称轮廓线以及定位三维人脸特征点等几个步骤,实现了三维人脸模型的全自动处理和识别。