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《吉林大学》 2007年
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基于智能计算技术的Web日志挖掘

张永军  
【摘要】: 基于Web的数据挖掘主要分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘。本文主要对Web日志挖掘进行研究。Web日志挖掘通过对Web服务器的日志文件进行挖掘发现用户的访问模式,也称为Web使用挖掘。Web使用挖掘在改善网络结构、网站性能,提高网站的安全性,为用户提供个性化服务,电子商务等方面起着重要的作用,并具有广阔的发展前景。 本课题研究了WEB日志挖掘系统的基本理论,分析了WEB日志挖掘系统的发展历史、研究现状及存在的问题,在此基础上引入智能计算技术——遗传算法作为解决问题的方法。 同时本论文提出了基于多种数据挖掘技术的WEB日志挖掘系统的总体框架设计方案,重点研究了系统中的数据预处理模块与挖掘模块,以及挖掘模块算法库中的遗传算法的设计与实现。 最后根据本论文的设计方案对已有的Web日志数据进行了实验,结果表明可以发现有效的频繁访问模式,以及对已有的访问模式集进行更新;基于得到的模式集,可以实现Web用户的行为预测,有助于Web站点的改进和站点为用户提供个性化、智能化服务。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
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