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《吉林大学》 2007年
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最小二乘支持向量机算法及应用研究

姜静清  
【摘要】: 本文以统计学习理论为基础,研究了最小二乘支持向量机算法的理论及应用,主要研究了最小二乘支持向量机回归与分类的关系及对多类分类问题的解决方案、该算法的稀疏性策略、在关键词提取问题中的应用以及在特征基因子集选择问题上的应用。具体内容如下:(1)分析了最小二乘支持向量机分类与回归算法,在此基础上证明了回归与分类问题可以相互转换,提出一种以回归方式解决多类分类问题的算法。(2)针对科技文献的关键词提取问题,提出一套完整的处理方案。按照关键词在文章的不同部分出现的次数形成训练样本,采用最小二乘支持向量机回归算法训练学习机。该学习机能够实现对科技文献的关键词提取。(3)针对最小二乘支持向量机算法中支持向量缺少稀疏性这一缺点,提出了一种基于Renyi熵的回归算法。在相近的回归正确率下,该算法有效地保证了支持向量的稀疏性,提高了运算速度。(4)针对DNA微阵列数据维数高、样本少的特点,提出了两种特征基因子集选择算法。这两种算法均采用向前选择策略,所处理的基因总数通常较少,选出基因的数目在迭代过程中由算法自适应地确定。采用选出的基因构造的分类器的性能是令人满意的。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 钟仪华;李榕;朱海双;张志银;;基于主成分分析的水淹层动态预测方法[J];大庆石油学院学报;2011年02期
2 吴小平;柳建新;;瞬变电磁测深中数据处理偏差及修正方法研究[J];地球物理学进展;2011年06期
3 龚灏;蔺远洪;周仲礼;吴海洋;尹彬;;基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪[J];地球物理学进展;2011年06期
4 李娴;;基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用[J];河南大学学报(自然科学版);2011年03期
5 付春雨;单德山;李乔;;列车行驶时桥梁结构损伤预警的时域方法[J];振动与冲击;2011年01期
6 付春雨;单德山;李乔;;基于车致振动响应的铁路桥梁损伤位置识别[J];西南交通大学学报;2011年05期
7 王鹿军;吕征宇;;基于LSSVM的电梯交通模式的模糊识别[J];浙江大学学报(工学版);2012年07期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
2 梅松华;层状岩体开挖变形机制及破坏机理研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2008年
3 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
4 吕蓬;旋转机械故障模式识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 程砚秋;基于支持向量机的农户小额贷款决策评价研究[D];大连理工大学;2011年
6 付春雨;基于车致振动响应的铁路桥梁损伤识别方法研究[D];西南交通大学;2011年
7 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
8 于晓明;支持向量机及其在制浆过程重要参数软测量中的应用研究[D];陕西科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王庆云;黄道;;固定尺度最小二乘支持向量机[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年07期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 陶卿,曹进德,孙德敏;基于支持向量机分类的回归方法[J];软件学报;2002年05期
4 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(上)[J];冶金自动化;2001年05期
5 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(中)[J];冶金自动化;2001年06期
6 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(下)[J];冶金自动化;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
2 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
3 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 庄振华;王年;李学俊;梁栋;王继;;癌症基因表达数据的熵度量分类方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年02期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
7 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
8 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 章鹏;多尺度特征检测:方法和应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钟伟红;关宏伟;;基于单纯形法的PID参数优化设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年03期
2 韦艳玲;;基于F检验的模糊聚类小额农贷信用风险预测[J];安徽农业科学;2011年01期
3 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
4 丁跃;曾珠;;欠发达地区农户融资状况分析——以丽江市金山乡为例[J];安徽农业科学;2011年03期
5 杨林德;邓涛;陈海军;;龙滩水电站地下厂房主支洞交叉处稳定性分析[J];地下空间与工程学报;2005年05期
6 胡本雄,刘东燕,朱可善;各向异性岩体内地下洞室广义平面问题的边界元分析[J];地下空间;1997年01期
7 张玉军,唐仪兴;层状岩体强度异向性地下洞室的有限元分析[J];地下空间;1999年01期
8 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
9 黄志坚;张志华;金家善;;基于分组数据的可靠性变点分析[J];兵工自动化;2007年10期
10 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈志坚;层状岩质边坡工程安全监控建模理论及关键技术研究[D];河海大学;2001年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
6 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
7 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 孟云闪;余洁;刘利敏;张中山;隋克林;;LSSVM算法在极化SAR影像分类中的应用[J];地理空间信息;2012年03期
2 郭晓晨;姚宏亮;;基于支持向量机的物流管理质量评价模型的构建[J];河南科技学院学报(自然科学版);2012年04期
3 蔡呈伟;苗敬毅;;基于PROMETHEE法对农户小额贷款的信用评价[J];物流工程与管理;2012年05期
4 王奇安;陈兵;冯爱民;;一种基于聚类的核向量机参数C选择算法[J];小型微型计算机系统;2011年03期
5 刘涵;王博;尹嵩;刘丁;;一种基于FPGA的新的SVM硬件实现方法[J];仪器仪表学报;2010年10期
6 吴剑锋;吴群;孙守迁;;简约支持向量机分类算法在下肢动作识别中的应用研究[J];中国机械工程;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 梁海波;基于陀螺冗余的微惯性系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
5 朱方;多信息融合模式分类方法研究及在公交客流识别系统中的应用[D];河北工业大学;2010年
6 韩芳芳;表面缺陷视觉在线检测关键技术研究[D];天津大学;2012年
7 盛碧琦;半导体/TFT-LCD制程统计建模与批间控制研究[D];江苏大学;2012年
8 于晓明;支持向量机及其在制浆过程重要参数软测量中的应用研究[D];陕西科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴今培;邹平;;时间序列的稳健分析[J];长沙铁道学院学报;1990年01期
2 周伟达,张莉,焦李成;线性规划支撑矢量机[J];电子学报;2001年11期
3 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
4 张艳宁,赵荣椿,梁怡;一种有效的大规模数据的分类方法[J];电子学报;2002年10期
5 王继生,高宝成,时良平;支持向量机在交通量预测中的应用[J];信息技术;2004年04期
6 凌旭峰,杨杰,叶晨洲;基于支撑向量机的人脸识别技术[J];红外与激光工程;2001年05期
7 孙德山,吴今培,肖健华;基于SVR的异常数据检测[J];计算机工程与应用;2003年26期
8 孙德山,吴今培,侯振挺,肖健华;基于SVR的混沌时间序列预测[J];计算机工程与应用;2004年02期
9 徐哲;楼文高;;基于模版对比的手写体数字识别神经网络模型[J];计算机工程与应用;2008年09期
10 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
【相似文献】
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1 黎超;吴义国;魏星;;基于主成分分析的SMO文本分类[J];现代计算机(专业版);2011年10期
2 张颖彬;孟嗣仪;刘云;;基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案[J];铁路计算机应用;2011年08期
3 王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
4 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
5 贾昱晟;;基于机器学习的中文文本分类技术研究[J];电脑知识与技术;2011年21期
6 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
7 方景龙;王万良;梁东升;周其力;;二阶环形间隔分类器[J];电子学报;2011年07期
8 吕卓;谢松云;赵金;赵海涛;;基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究[J];电子设计工程;2011年16期
9 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
10 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
8 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
9 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田二氧化碳通量建模[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)[C];2004年
10 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 钱铮;健忘是基因在作怪[N];北京日报;2003年
4 记者钱铮;健忘也是基因作怪[N];人民日报;2003年
5 梁惠元;达安基因昨成功上市[N];深圳商报;2004年
6 记者 毛磊;基因巨头不再迷基因[N];新华每日电讯;2002年
7 记者 钱铮;健忘原来也是基因作怪[N];新华每日电讯;2003年
8 淑芬;影响智力的基因找到了[N];中国妇女报;2000年
9 广州军区武汉总医院肿瘤科 章必成;话说基因[N];家庭医生报;2003年
10 张小军;美科学家破译长寿的基因秘密[N];农民日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
2 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
4 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
7 汪廷华;支持向量机模型选择研究[D];北京交通大学;2010年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
10 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
2 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
4 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
5 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
7 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
8 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
9 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
10 王玲;三种有效的核机器[D];西安电子科技大学;2005年
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