视频流图像内容检索与运动目标检测研究
【摘要】：
视频流图像内容检索与运动目标检测研究是在监控信息流中融入图像理解技术。图像理解是关于图像内容的描述或者是某种分类,其描述或分类是由计算机代替人的视觉完成,并由计算机自动给出对图像的评价。根据捕获到的图像对实际物体和场景做出有意义的判定,并对其行为进行理解与描述,实现“视觉智能”。
本文针对图像颜色分布特征,提出对图像进行子块分割和合理的区域划分方法来对不同子块和区域分别进行颜色特征提取,并给出利用离散余弦变换和奇异值分解进行颜色特征提取和降维操作算法。提出自相似特征编码方法,将编码空间由灰度空间扩展到彩色空间,充分体现了图像的颜色自相似特征。采用中心扩散算法,能够在保证一定程度匹配误差的基础上有效缩短计算时间,增强算法的可行性,通过对自相似特征编码进行奇异值分解的方法提取特征向量来实现图像检索。
文中给出利用提升小波变换和自适应二进制算术编码方法的图像压缩算法,提出动态压缩倍数方法,较好地解决了网络带宽问题。
文中最后提出一种嵌入式系统工程化设计思想,并依此设计了一种网络摄像机硬件架构。讨论了嵌入式硬件实现中的关键问题-算法并行性、数据复用性、系统安全性问题。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP391.3
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