基于内容的视频结构分析与摘要方法研究

【摘要】： 视频内容结构分析与视频摘要提取是视频内容检索领域中一个重要研究课题,本文对该领域中的若干问题进行了研究,提出了若干解决问题的方法。主要解决的问题和提出的算法如下: 论文在视频内容结构化方面,提出了基于颜色和目标形状特征的视频镜头边缘检测方法,为视频摘要提取提供了基础。 论文在视频内容静态摘要提取方面,提出了基于颜色全局统计的关键帧提取方法,应用该方法从视频镜头中提取关键帧不但实现了一定的压缩比而且保持了对镜头内容描述的较高保真度。 论文在视频动态摘要方面,提出了基于音视频约束信息的视频缩略生成方法,利用视频中音频、视觉信息在内容描述上的相互关系,通过音频类型的变化来限定视觉内容处理的范围,得出了具有较高主观评价指标的视频缩略。 论文在最后给出了基于上述研究成果构建的视频内容分析与检索系统,为视频内容进一步分析提供了参考平台。