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《吉林大学》 2007年
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基于支持向量机的植物病害识别研究

任东  
【摘要】: 支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种新的模式识别方法,它采用结构风险最小化(SRM)原理,兼顾训练误差和泛化能力,在解决小样本、高维非线性、局部极小值等模式识别问题中表现出特有的优势。本文以温室植物病害为主要研究对象,以支持向量机技术为重要技术手段,并将地面环境信息引入,进行温室植物病害的诊断研究。本文提出了一种新的核函数——线形组合高斯核函数核,并将该核函数应用于支持向量机方法中,并使用该方法对北京地区黄瓜病害图像进行了识别分类,达到更好的分类效果。在病害图像特征提取中,采用基于启发式搜索策略的支持向量机的Wrapper方法—回归特征消去方法(SVM-RFE)对原始特征进行选择。在分类器设计方面,提出采用模糊多类别分类器,该方法很好的解决了“一对一”和“一对多”分类器中出现的不可识别区域问题。在设计病害识别系统方面,将植物生长环境信息对植物病害发生的影响引入病害诊断中,并将这种影响量化为影响因子,作为支持向量机分类器的加权系数,来修正最后的识别分类结果。本项研究为进一步开发具有使用价值的植物病害诊断系统提供了重要的理论基础和应用技术,对缩小我国在农作物自动化管理方面与发达国家之间的差距,促进现代技术在我国农业工程领域的应用具有重要意义。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S432

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 黄胜忠;;遗传支持向量机在股市趋向的预测[J];计算机与数字工程;2012年01期
2 祁广云;马晓丹;关海鸥;;采用改进遗传算法提取大豆叶片病斑图像[J];农业工程学报;2009年05期
3 杨世凤;郭建莹;王秀清;赵继民;;作物病害胁迫检测的研究进展[J];天津科技大学学报;2009年05期
4 邹修国;;基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状[J];计算机系统应用;2011年06期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 柴阿丽;基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究[D];中国农业科学院;2011年
2 郭颖;森林地上生物量的非参数化遥感估测方法优化[D];中国林业科学研究院;2011年
3 牟少敏;核方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2008年
4 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
5 谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
6 徐国平;基于支持向量机的动调陀螺仪寿命预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
7 陈梅香;基于SVM和GIS的梨小食心虫预测系统的研究[D];北京林业大学;2010年
8 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张琳;高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究[D];沈阳农业大学;2011年
2 刘明;支持向量机中Sigmoid核函数的研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 李俊;改进支持向量机在棉铃虫人工饲料配方优化中的应用[D];湖南农业大学;2010年
4 苏恒强;玉米病害图像识别系统的设计与实现[D];吉林大学;2010年
5 郭建莹;作物病害胁迫声发射检测系统的研究[D];天津科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
2 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
3 宋杰,唐焕文;基于线性规划的ν-支持向量机分类器[J];大连理工大学学报;2005年02期
4 董春曦,杨绍全,饶鲜,汤建龙;支持向量机推广能力估计方法比较[J];电路与系统学报;2004年04期
5 杨强,吴中福,余平,钟将;基于正反馈的支持向量机[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年05期
6 邹斌,李落清;支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年01期
7 琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量机的一个边界样本修剪方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年07期
8 周伟达,张莉,焦李成;一种改进的推广能力衡量准则[J];计算机学报;2003年05期
9 曾水玲;徐蔚鸿;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];计算机与数字工程;2006年10期
10 马金娜;田大钢;;基于SVM的中文文本自动分类研究[J];计算机与现代化;2006年08期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王克如;基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[D];中国农业科学院;2005年
2 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 胡涛;图像处理技术在农业工程中的应用[J];安徽农业科学;2005年04期
4 吴凤凰;;模式识别在植物叶片识别中的应用[J];安徽农业科学;2007年01期
5 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
9 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
10 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
9 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
10 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马彦平;基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D];华中农业大学;2010年
2 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
4 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
5 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
10 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵国营;谷希树;刘强;;甜菜夜蛾人工饲料配方的改进研究[J];山东农业科学;2009年05期
2 崔玉曙;许春远;;安徽梨小食心虫生物学特性和综合防治研究[J];安徽农业科学;1986年02期
3 刘洁,王学良,夏风,刘家成,王向阳,黄娟;安徽省梨小食心虫测报方法[J];安徽农业科学;2004年01期
4 黄木易,黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民;冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理[J];安徽农业科学;2004年01期
5 胡涛;图像处理技术在农业工程中的应用[J];安徽农业科学;2005年04期
6 吴凤凰;;模式识别在植物叶片识别中的应用[J];安徽农业科学;2007年01期
7 雷玄肆;陈鲍发;;利用气象因子预测景德镇市三化螟发生的高峰期[J];安徽农业科学;2007年29期
8 曹成全;陈申芝;张知锦;;不同含水量的人工饲料对东亚飞蝗生长发育的影响[J];安徽农业科学;2008年36期
9 蔡煜东,许伟杰;自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用[J];安徽农业科学;1994年01期
10 马飞,程遐年;害虫预测预报研究进展(综述)[J];安徽农业大学学报;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 黄慧萍;面向对象影像分析中的尺度问题研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
3 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
5 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
6 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
7 王克如;基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[D];中国农业科学院;2005年
8 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
9 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
10 梅虎;肽的定量构效关系研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张可;番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计[D];重庆大学;2004年
2 边博;宁夏石嘴山市地下水水质预测及评价模型研究[D];西安理工大学;2005年
3 赵朋;基于GIS的苹果病虫害管理信息系统的研究与开发[D];中国农业大学;2005年
4 房文娟;基于案例推理技术的果树病害预测系统平台的设计与实现[D];安徽农业大学;2005年
5 杨志芳;基于WebGIS的果树病虫害信息发布系统[D];河北农业大学;2005年
6 刘薇;果树病虫害地理信息系统的研究与开发[D];河北农业大学;2005年
7 齐龙;基于图像处理的作物病害诊断及叶片形态参数测量技术的研究[D];吉林大学;2006年
8 司秀丽;黄瓜病害图像处理与识别技术的应用研究[D];吉林农业大学;2006年
9 郭恺;人脸识别中基于核的方法的研究[D];山东大学;2006年
10 燕孝飞;基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统[D];江南大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钱莉;徐国平;陈文元;杨宁;;基于混合EMD方法的加速度计信号处理[J];传感技术学报;2010年11期
2 刘磊;苑津莎;;混合核函数SVM在变压器状态评估中的应用[J];电子质量;2012年09期
3 施久玉;姜苏迪;;基于核主成分分析在机械制造业效益分析中的应用[J];黑龙江生态工程职业学院学报;2011年02期
4 王立志;李晓阳;姜同敏;王晓红;;基于ADT数据的SLD温度建模方法[J];红外与激光工程;2011年10期
5 刘君;王振中;李宝聚;郇中丹;黄海洋;;基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究[J];计算机工程与应用;2012年13期
6 黄鹤;卢文喜;伊燕平;罗建男;;基于支持向量机模型的水质评价研究[J];节水灌溉;2012年02期
7 尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽;朱莹莹;;局部支持向量机的研究进展[J];计算机科学;2012年01期
8 苏兴;李怀德;龙回龙;王克峰;;基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究[J];计算机与应用化学;2011年11期
9 王秀清;游国栋;杨世凤;;基于作物病害胁迫声发射的精准施药[J];农业工程学报;2011年03期
10 尚永爽;许爱强;吴忠德;;基于SOFM神经网络和HMM的动调陀螺仪故障预测方法研究[J];机械科学与技术;2012年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 谢程利;王金桥;卢汉清;;核森林及其在目标检测中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓云;基于代数方法的人耳识别研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
3 刘笑嶂;核方法的若干关键问题研究及其在人脸图像分析中的应用[D];中山大学;2010年
4 姚香娟;复杂软件测试数据进化生成理论及应用[D];中国矿业大学;2011年
5 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
6 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
7 郑猛;焊缝缺陷计算机X射线激光扫描成像技术与提取方法研究[D];北京交通大学;2010年
8 赵静;网络协议异常检测模型的研究与应用[D];北京交通大学;2010年
9 宋静;人工作业系统的组织与优化研究[D];广东工业大学;2012年
10 武海巍;核函数与仿生智能算法在林下参光环境评价系统中的研究[D];吉林大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
2 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
3 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
4 毛小飞;基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D];西华大学;2011年
5 张艳;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测[D];西华大学;2011年
6 苏兴;基于神经网络的化工建模预测方法研究[D];大连理工大学;2011年
7 刘莹;基于SVM维吾尔文印刷体识别分类器设计[D];新疆大学;2011年
8 瞿娜娜;基于组合核函数支持向量机研究及应用[D];华南理工大学;2011年
9 朱钦平;基因表达谱数据特征选择算法研究[D];江苏科技大学;2011年
10 徐纬芳;支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用[D];甘肃农业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马飞,程遐年;害虫预测预报研究进展(综述)[J];安徽农业大学学报;2001年01期
2 王建芬,曹元大;支持向量机在大类别数分类中的应用[J];北京理工大学学报;2001年02期
3 祁之力,白中英;一种示例式机器学习新算法[J];北京邮电大学学报;2000年01期
4 姚玉霞,陈桂芬,侯元村,于合龙;水稻病虫害诊治智能化专家系统[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年04期
5 郑永利,程家安,章强华;专家系统及其在植保领域中的应用与发展[J];中国稻米;2004年02期
6 张晓辉,李莹,王华勇,赵宏;应用特征聚合进行中文文本分类的改进KNN算法[J];东北大学学报;2003年03期
7 白景峰,赵学增,强锡富,杨延竹;针叶苗木计算机视觉特征提取方法[J];东北林业大学学报;2000年05期
8 丁震,胡钟山,杨静宇,唐振民;FCM算法用于灰度图象分割的研究[J];电子学报;1997年05期
9 周伟达,张莉,焦李成;线性规划支撑矢量机[J];电子学报;2001年11期
10 黄显明,易继锴;基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法[J];中国工程科学;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王旭;周南;;一种基于SVM的BCI系统的研究与设计[J];农业网络信息;2008年11期
2 焦尚彬;刘丁;郑岗;张青;王洪江;;支持向量机在高压绝缘子污秽程度评定中的应用[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年01期
3 冀荣华;祁力钧;傅泽田;;自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究[J];农业机械学报;2007年06期
4 蔡月芹;陈争光;谭峰;;支持向量机及在马铃薯分级中的应用[J];中国新技术新产品;2011年10期
5 樊高峰;张勇;柳苗;毛燕军;;基于支持向量机的干旱预测研究[J];中国农业气象;2011年03期
6 杨枢;郭茂龙;;基于支持向量机的温室环境智能控制模型[J];安徽农业科学;2010年21期
7 刘沭华,张学工,孙素琴;中药材产地的近红外光谱自动鉴别和特征谱段选择[J];科学通报;2005年04期
8 程绍明;马杨珲;周博;王永维;王俊;;基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究[J];传感技术学报;2011年07期
9 王宏勇;侯惠芳;刘素华;;基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别[J];计算机工程与应用;2008年18期
10 张建华;朱春华;;基于遗传算法和支持向量机的储粮害虫图像识别[J];安徽农业科学;2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨鹏;陈玲玲;郭欣;赵琦;;基于支持向量机的表面肌电信号识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
3 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
4 李洪东;梁逸曾;张志敏;;酵母蛋白组中原生肽识别方法的探索研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
9 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
10 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;环境信息查询与管理[N];计算机世界;2001年
2 王玺;我市召开污染源普查电视电话会议[N];平凉日报;2008年
3 记者 李禾;污染企业将被强制公开环境信息[N];科技日报;2007年
4 孙秀艳;尊重公众环境知情权[N];人民日报;2007年
5 本报记者 李梦娟;超标排污企业将被强制公开环境信息[N];民主与法制时报;2008年
6 汤浩 蒋巍 高杰;一个都不少把话说明白[N];中国环境报;2006年
7 记者 胡亮;绿色证券政策正式发布[N];中国经济时报;2008年
8 记者 孙国红;泰达尝试建立环保社会机制 TEDA Enterprises lssue Environ-ment Information[N];北方经济时报;2009年
9 顾瑞珍李世钰;专家:公开环境信息利于公众参与环保[N];新华每日电讯;2008年
10 李禾;环境信息:必须向公众公开[N];科技日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
3 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
4 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李鸿壹;基于支持向量机的人脸检测[D];大连理工大学;2006年
2 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
3 谭文伟;人脸识别算法的研究及其应用[D];广东工业大学;2008年
4 吕江;交联聚乙烯电缆局部放电的电磁耦合法检测及模式识别研究[D];重庆大学;2005年
5 陈玲玲;基于支持向量机的下肢肌电信号模式识别的研究[D];河北工业大学;2006年
6 李小英;基于支持向量机的分类算法研究[D];东北电力大学;2008年
7 孙国强;基于计算机图像处理的人眼球变化识别系统[D];沈阳理工大学;2008年
8 朱英凯;基于模式识别技术的雷达辐射源分类识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
10 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
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