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《吉林大学》 2007年
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粮食物流系统优化研究

鹿应荣  
【摘要】: 粮食物流是农产品物流的重要组成部分,为满足我国粮食物流体系建设需要,以信息化为依托,开展粮食物流需求预测、网络布局与路径优化以及相关的政策与环境研究是我国粮食物流系统发展的重要技术选择。 本文通过构建粮食物流系统的基本模式,分析了粮食物流系统及其特征,将粮食物流系统定位为具有层次结构的可分系统、大跨度系统、动态系统、复杂系统、多目标系统和“人-机系统”,构建了粮食物流系统供应链模型,并对其功能要素、支撑要素、物质基础要素进行了系统分析研究,提出了粮食物流系统的技术体系。 在分析粮食物流需求的时间特性、空间特性、派生性和复杂性等特征的基础上,确定粮食物流的物流需求量,研究了物流需求的预测方法,构建了粮食物流需求基于神经网络的非线性组合预测模型,结合长春地区的粮食物流状况,进行了粮食物流需求量的预测分析。同时,开展了粮食物流网络布局优化研究,利用多重心法模型进行了长春地区粮食物流中心选址研究。围绕物流中心范围内的路径优化问题,构建了带时间窗的粮食物流配送VRP模型并进行了算法研究,通过长春地区物流中心区域内的车辆路径优化实例分析,验证了模型的有效性和可行性。 在此基础上,本文开发了基于GIS的粮食物流决策支持系统,针对长春地区粮食物流实际,实现了物流中心范围内的路径优化的可视化,为粮食物流规划和管理决策提供了技术平台。 最后,依据产业组织理论的“结构-行为-绩效”分析模式(SCP模式),考虑政府行为的影响,本文构建了粮食物流产业组织分析模型,对我国粮食物流的市场结构、企业行为、政府行为进行了重点分析,从统筹协调、资源整合、投资多元化、整体协调、结构布局调整、人才培养、新技术研究与应用等方面入手,提出了促进我国粮食物流产业发展的政策建议。
【关键词】:粮食物流 系统分析 网络布局 路径优化 地理信息系统(GIS) 决策支持系统 物流产业政策
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F326.6
【目录】:
  • 提要5-10
  • 第一章 绪论10-22
  • 1.1 研究背景及意义10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-19
  • 1.2.1 物流需求预测研究方面12-14
  • 1.2.2 物流网络布局优化方面14-17
  • 1.2.3 物流配送车辆路径优化方面17-19
  • 1.3 存在的问题分析19-20
  • 1.4 本文的主要研究内容与技术路线20-22
  • 第二章 粮食物流系统分析22-38
  • 2.1 农产品物流22-23
  • 2.1.1 农产品物流及其特点22
  • 2.1.2 农产品物流分类22-23
  • 2.2 粮食物流23-27
  • 2.2.1 粮食物流23-24
  • 2.2.2 粮食物流的特点24-25
  • 2.2.3 我国粮食物流发展阶段25-27
  • 2.3 国外的粮食物流体系发展现状27-28
  • 2.4 我国粮食物流发展现状28-32
  • 2.4.1 我国粮食物流的现状28-30
  • 2.4.2 我国粮食物流体系存在的问题分析30-32
  • 2.5 粮食物流系统分析32-37
  • 2.5.1 粮食物流系统及其特征32-33
  • 2.5.2 粮食物流系统供应链及要素分析33-36
  • 2.5.3 粮食物流系统技术体系36-37
  • 2.6 本章小结37-38
  • 第三章 粮食物流需求预测模型与方法38-56
  • 3.1 粮食物流需求及其特征38-40
  • 3.1.1 粮食物流需求38-39
  • 3.1.2 粮食物流需求的特征39-40
  • 3.2 粮食物流量确定40
  • 3.3 物流需求的预测模型与方法40-47
  • 3.3.1 物流需求单项预测模型与方法41-45
  • 3.3.2 组合预测方法45-47
  • 3.4 实例分析47-55
  • 3.4.1 吉林省粮食物流的现状47-49
  • 3.4.2 长春地区粮食物流需求分析49-50
  • 3.4.3 粮食物流需求预测分析50-55
  • 3.5 本章小结55-56
  • 第四章 粮食物流网络布局与路径优化56-80
  • 4.1 粮食物流网络的构建56-57
  • 4.2 粮食物流中心选址模型研究57-65
  • 4.2.1 粮食物流中心选址原则与影响因素57-59
  • 4.2.2 单物流中心选址模型59-62
  • 4.2.3 多物流中心选址模型62-65
  • 4.3 粮食物流配送车辆路径优化65-74
  • 4.3.1 VRP 问题的提出和求解思想65-67
  • 4.3.2 VRP 问题数学模型构建67-70
  • 4.3.3 带时间窗的粮食物流配送VRP 模型构建70-72
  • 4.3.4 粮食物流配送车辆路径的求解算法72-74
  • 4.4 实例分析74-78
  • 4.4.1 长春地区粮食物流中心选址74-76
  • 4.4.2 粮食物流配送车辆路径优化实例分析76-78
  • 4.5 本章小结78-80
  • 第五章 基于GIS 的粮食物流决策支持系统集成80-106
  • 5.1 GIS 与DSS 概述80-85
  • 5.1.1 GIS 定义及特征80-81
  • 5.1.2 GIS 功能及应用优势81-82
  • 5.1.3 ArcGIS 软件及MapObjects 控件82-84
  • 5.1.4 DSS 概述84-85
  • 5.2 基于GIS 的粮食物流决策支持系统的总体设计85-96
  • 5.2.1 基于GIS 的GLDSS 的系统目标85-86
  • 5.2.2 基于GIS 的GLDSS 的设计思想86
  • 5.2.3 系统开发环境86-87
  • 5.2.4 系统的总体结构设计87-88
  • 5.2.5 系统的功能设计88-90
  • 5.2.6 GLDSS 的数据库设计90-96
  • 5.3 电子地图及功能图层开发96-100
  • 5.3.1 电子地图96
  • 5.3.2 功能图层的开发96-98
  • 5.3.3 功能图层的实现98-100
  • 5.4 基于GIS 的GLDSS 的实现100-105
  • 5.5 本章小结105-106
  • 第六章 粮食物流产业政策分析106-118
  • 6.1 基于SCP 的粮食物流分析模型106-107
  • 6.2 我国粮食物流产业的市场结构107-111
  • 6.2.1 粮食物流企业规模与产业集中度108-109
  • 6.2.2 粮食物流产品的差异化109-110
  • 6.2.3 粮食物流市场的进入壁垒110-111
  • 6.3 粮食物流产业行为分析111-114
  • 6.3.1 我国粮食物流企业竞争行为111-113
  • 6.3.2 我国粮食物流企业的合作行为113-114
  • 6.4 政府对物流产业发展的引导和促进114-115
  • 6.5 我国粮食物流产业政策建议115-117
  • 6.6 本章小结117-118
  • 第七章 总结与展望118-120
  • 参考文献120-131
  • 致 谢131-132
  • 攻读博士学位期间学术研究情况132-133
  • 摘要133-136
  • Abstract136-140
  • 导师及作者简介140-142

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