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基于小波变换的SPIHT算法的遥感图像压缩研究

马天波  
【摘要】: 本论文在重点研究和分析了小波变换、第二代小波变换和嵌入式编码的基础上,提出了基于小波变换的SPIHT设计方案,该方案在SPIHT算法的基础上结合了小波变换的优点,有效地提高了压缩效果,缩短了编解码时间,但在比特率较低的情况下,尤其是对高分辨率遥感图像进行处理时,恢复图像质量不是很好。于是在此方案的设计框架下,针对存在的不足,对SPIHT算法进行改进,在经典SPIHT算法中加入兄弟节点相关性的假设,修改了零树结构,同时引入LZC算法的标志位图思想。并在MATLAB和VC++6.0环境下对设计方案进行仿真实现,从PSNR、CPU耗时、压缩比和人眼视觉效果等参数对实验测试图像进行对比分析。仿真实验表明,该改进方案设计的算法在相同比特率下PSNR优于SPIHT算法,并对低比特率情况下的图像恢复质量改善明显。


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