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《吉林大学》 2008年
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支持向量机若干算法研究及应用

王朝勇  
【摘要】: 本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:(1)由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所以,我们提出了一种基于黎曼和相似性度量的核函数改进方法,并证明了改进的函数是Mercer核函数。(2)针对标准LS-SVM求解速度慢和容易导致求解时出现病态线性方程组的问题,提出了基于对称逐步超松弛预处理共轭梯度法的LS-SVM学习算法,给出了惩罚参数的设定范围,并证明了该算法的快速收敛性。(3)鉴于传统的一类分类υ-SVM方法存在对目标训练样本的数量和分布要求高的问题,提出了带非目标类样本的一类υ-SVM算法,以及原形式下的半监督一类υ-SVM算法。(4)鉴于特征选择和特征提取的现实意义,提出了基于统计知识的混合特征处理方法,并把SVM应用到药品成分分析和肿瘤性质诊断两个领域中。关于肿瘤性质诊断的实验结果证实了混合特征处理方法的有效性,关于药品成分分析的实验结果验证了SVM在相关领域应用的可行性与有效性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 蒋晓峰;许伦辉;朱悦;;基于SVM短时交通流量预测[J];广西师范大学学报(自然科学版);2012年04期
2 周林英;朱斌;赵忠杰;;基于支持向量机的高速公路事件检测算法[J];系统仿真技术;2010年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 罗德江;基于核方法的井—震多属性碎屑岩储层预测技术研究[D];成都理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
2 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
3 吴静;面向电视功能遥控的视觉手势识别算法[D];西北大学;2011年
4 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
5 逄淑卉;基于支持向量机的纺织品服装安全风险评价模型研究[D];东华大学;2012年
6 赵行;SVM分类器置信度的研究[D];北京邮电大学;2010年
7 范江东;基于粒子群优化与支持向量机的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闭乐鹏;徐伟;宋瀚涛;;基于一类SVM的贝叶斯分类算法[J];北京理工大学学报;2006年02期
2 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
3 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
4 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子学报;2006年03期
5 胡正平;张晔;;基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究[J];电子学报;2006年05期
6 业宁;孙瑞祥;董逸生;;多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究[J];计算机研究与发展;2006年03期
7 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
8 忻栋,杨莹春,吴朝晖;基于SVM-HMM混合模型的说话人确认[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年11期
9 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
10 张宝昌;陈熙霖;山世光;高文;;基于支持向量的Kernel判别分析[J];计算机学报;2006年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛勇;基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用[D];浙江大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
3 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
4 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
5 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
6 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
7 丁文国,张华;基于场景平面诱导单应对Sherman-Morrison公式的证明[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年04期
8 程锦荣;丁振锋;汪志;王晓;方兴;;求解线性和非线性方程组的一种通用算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年02期
9 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
10 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
3 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 林颖;基于水平集方法的图像分割关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
9 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
10 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
9 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
10 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
2 张琛,杜军平;高速公路车流量预测方法的研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2001年04期
3 高君;王建民;云美厚;黄宝顺;张国才;;地震属性优化及其在储层预测中的应用[J];Applied Geophysics;2006年04期
4 邓小英;李月;;基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年04期
5 高彦伟;董德明;陈殿友;张岩坤;韩晓华;;时域克里格方法在地表水水质预测中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年03期
6 曾文冲;低电阻率油气层的类型、成因及评价方法(上)[J];地球物理测井;1991年01期
7 邵维志,李浩,刘辉,丁娱娇;大港白水头地区低阻油气层测井评价[J];测井技术;2001年02期
8 杨斌;匡立春;孙中春;施泽进;;一种用于测井油气层综合识别的支持向量机方法[J];测井技术;2005年06期
9 钟仪华;李榕;;基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法[J];测井技术;2009年05期
10 张莹;潘保芝;;基于主成分分析的SOM神经网络在火山岩岩性识别中的应用[J];测井技术;2009年06期
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 张永法;[N];中国纺织报;2010年
2 袁国礼;[N];消费日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
3 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 敬荣中;地球物理非线性联合反演方法研究[D];中南大学;2002年
6 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
7 姜波;灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
8 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
9 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
10 吴世旗;基于测井-地震多属性分析的储层预测方法及应用[D];中国地质大学(北京);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈李红;国内外纺织品服装安全消费的技术要求及召回机制与应对策略研究[D];东华大学;2009年
2 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
3 张帆;信号处理中的解调分析技术及齿轮箱典型故障特征的提取[D];汕头大学;2003年
4 张丽;基于多分类器动态组合的手写体数字识别[D];南京理工大学;2003年
5 张志;人工神经网络水质预测建模适应性研究[D];内蒙古农业大学;2003年
6 胡美燕;基于图像识别的一次性输液针装配角度位置检测研究[D];浙江工业大学;2004年
7 曹宏鑫;基于SVM的网络入侵检测研究[D];南京理工大学;2004年
8 唐文广;基于模糊样本的统计学习理论关键定理[D];河北大学;2004年
9 白云超;可能性空间上统计学习理论的关键定理[D];河北大学;2004年
10 万宜;基于小波神经网络的车牌自动识别研究[D];东南大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 侯国平;马萱;唐茗;;改进SVM模型在轴承故障诊断中的应用研究[J];机械设计与制造;2012年09期
2 黄鹤;卢文喜;姜雪;;支持向量机在水质评价及水位动态预测中的应用[J];中国农村水利水电;2012年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 高宏岩;融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控[D];山东科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 魏士杰;基于PSO和DE优化神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
2 李风云;隧道塌方风险预测与控制研究[D];中南大学;2011年
3 梁勇;基于支持向量回归的水质预测研究[D];武汉理工大学;2012年
4 杜晓川;基于视觉的动态手势识别相关技术研究及实现[D];电子科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙星明,杨茂江,刘国华,胡运发;完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法[J];计算机研究与发展;2000年05期
2 李晓黎,刘继敏,史忠植;概念推理网及其在文本分类中的应用[J];计算机研究与发展;2000年09期
3 李晓黎,史忠植;用数据采掘方法获取汉语词性标注规则[J];计算机研究与发展;2000年12期
4 陈刚,戚飞虎;实用人脸识别系统的本征脸法实现[J];计算机研究与发展;2001年02期
5 崔伟东,周志华,李星;支持向量机研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
6 陈彬,洪家荣,王亚东;最优特征子集选择问题[J];计算机学报;1997年02期
7 赵春华;严新平;赵新泽;袁成清;高虹亮;;滚动轴承故障的可拓物元诊断方法[J];润滑与密封;2006年04期
8 孙剑,郑南宁,张志华;一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法[J];软件学报;2002年10期
9 李建民 ,张钹 ,林福宗;序贯最小优化的改进算法[J];软件学报;2003年05期
10 史东锋,屈梁生;遗传算法在故障特征选择中的应用研究[J];振动.测试与诊断;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭振宇;杨明;;一种基于支持向量机的角点检测算法[J];电子测试;2011年01期
2 林长方;;支持向量机及其应用研究[J];和田师范专科学校学报;2010年05期
3 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
4 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 蒋刚,肖建,郑永康,宋昌林;基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究[J];计算机应用;2005年10期
6 赵洪波;;基于遗传算法的进化支持向量机研究[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2004年03期
7 李琳;张晓龙;;支持向量机学习方法的选择与应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2006年01期
8 谢铮桂;;基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断的研究[J];计算机与数字工程;2008年11期
9 赵莹;张健沛;杨静;王冠军;;一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法[J];电子学报;2010年02期
10 张健沛;赵莹;杨静;;最小二乘支持向量机的半监督学习算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
5 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
7 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
8 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
9 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
9 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
10 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王朝勇;支持向量机若干算法研究及应用[D];吉林大学;2008年
2 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
4 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
5 薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
6 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
7 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
8 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
9 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
2 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
3 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
5 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
6 艾武;基于支持向量机的色素斑痣类皮肤症状识别研究[D];华中科技大学;2007年
7 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
9 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
10 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
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