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分布式智能瓦斯监测系统的研究

王鹏  
【摘要】: 目前我国煤炭开采工业由于种种原因,重大的和恶性的安全事故时有发生,其中由瓦斯爆炸引起的事故高达78.6%。因此,研制一套“分布式智能煤矿瓦斯实时预警监管系统”,来预警瓦斯爆炸,预防矿井事故、降低事故损失,这对我国的煤矿产业一项非常紧迫的任务。 瓦斯突出作为引发瓦斯爆炸事故的主要原因,其发生突然、发生后十几秒至几十秒,瓦斯浓度就可达到爆炸所需的浓度下限。因此,对于瓦斯突出的预警非常困难。本文通过对瓦斯突出发生前后的样本数据进行分析和测试,设计采用将分形和支持向量机与人工神经网络结合,来预测瓦斯突出的发生,并通过两者的并发使用来解决其各自的弊端,这是一种创新性的尝试。 最后本文论述了GPRS技术及其在远程数据采集中的应用,分析了传统煤矿瓦斯浓度监测系统的组成和存在的问题,提出了应用GPRS技术来解决这些问题的新思路和实现方法。


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