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《吉林大学》 2009年
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大米品质检测系统研究

万鹏  
【摘要】: 本文研究了大米脂肪酸含量、水分含量、大米粒形、外观品质的快速检测方法。采用响应面分析法优化了基于反胶团体系的比色试剂,将比色试剂与大米样品进行反应,用颜色传感器分别检测加入大米试样前后比色试剂的颜色值,探讨比色试剂颜色值变化与大米脂肪酸含量的关系,研究快速检测大米中脂肪酸含量的方法;采用近红外仪对大米样品进行检测,获取近红外光在不同波长处的漫反射数值,分析近红外光漫反射数值与大米水分含量间的关系,采用9个特征波长处的近红外光漫反射数值构建BP神经网络快速检测大米中的水分含量;设计了大米外观品质静态检测系统,采用机器视觉技术检测大米粒形,提取16个粒形特征参数,采用主成分分析方法优选出3个新的粒形特征替代原来的16个粒形特征,研究根据新的粒形特征快速检测大米中的破碎米和整粒米;采用灰度-梯度共生矩阵提取大米样品图像的纹理特征,研究纹理特征与大米加工精度的关系,构建Fisher判别函数数组快速检测大米的加工精度;通过最大类间方差法(OTSU法)自动提取大米灰度图像灰度阈值,根据灰度阈值对图像进行分割,计算大于和等于灰度阈值的像素点占大米图像像素点的百分率,研究根据灰度阈值以及大于和等于灰度阈值的像素点所占百分率快速检测大米中的垩白米;在大米籽粒表面设计颜色特征区域提取大米的颜色特征值,研究采用5个颜色特征值构建前向网络快速检测大米的色泽。本文基于Visual C++ 6.0软件平台开发了大米品质检测系统,其中包括大米脂肪酸含量检测子系统、大米水分含量检测子系统、大米外观品质自动检测子系统,实现大米中脂肪酸含量、水分含量、外观品质的检测。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP274

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨蜀秦;农作物籽粒的图像处理和识别方法研究[D];西北农林科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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3 刘甲宾;谷物脂肪酸值自动测定仪的研究与设计[D];南京财经大学;2011年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 王国建;鲍磊;程思;刘琳;;尼龙66/碳纳米管复合材料分散性与结晶性能的研究[J];工程塑料应用;2007年10期
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8 程乃福;;皖南地区区域地球化学特征及成矿潜力的地球化学预测[J];安徽地质;2011年03期
9 ;Application of Bis(2-Ethylhexyl) Sulfosuccinate(AOT) /Isooctane Reverse Micellar System in Extraction of Sesame Residue Proteins[J];Animal Husbandry and Feed Science;2010年03期
10 傅中;周运友;;聚乙烯酮偶氮颜料的合成与性能研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郑艺梅;郑琳;华平;胡秋丽;黄霞;;糙米发芽过程中营养成分及抗营养因子变化的研究[A];安徽省第五届“兴皖之光”青年学术年会论文集(农科卷)[C];2005年
2 张艳丽;李文娟;王雁;李正红;马宏;刘秀贤;万友名;;滇牡丹花色类群性状变异分析[A];中国观赏园艺研究进展2011[C];2011年
3 闫茂德;伯绍波;李雪;贺昱曜;;一种自适应模糊的局部区域图像增强算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张威;白雁;王星;;近红外漫反射技术在快速测定连翘提取物中连翘苷含量的应用[A];第十五届全国光散射学术会议论文摘要集[C];2009年
5 王祥凤;郑维平;李智;;凝汽器胶球清洗自动监测装置[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
6 胡庆新;王伟;顾爱华;;基于机器视觉的农产品物料分级检测系统关键技术研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
7 董向前;宋建农;李永磊;;基于ANSYS-Workbench机架振动的模态分析[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
8 刘洁;李小昱;王为;李培武;肖武;张军;周竹;;基于近红外光谱的板栗蛋白质检测方法研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
9 李丽娜;石培基;李建豹;;基于GIS的可持续发展水平空间差异的实证分析[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(上册)[C];2011年
10 陈仁涛;陈鹿民;;物料整列定向过程的接触碰撞现象及其动力学建模与仿真[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 成广雷;国内外种子科学与产业发展比较研究[D];山东农业大学;2009年
2 徐小峰;面向船舶制造协同物流网络的资源优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 曹静;区域产学研结合技术创新体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李秀菊;基于网络关系视角的专业服务企业全球市场参与战略研究[D];南开大学;2010年
5 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
6 颜辉;植物油的亚油酸、亚麻酸红外光谱融合和模型优化方法的研究[D];江苏大学;2010年
7 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
8 李鸣;鄱阳湖重金属污染特征研究及环境容量估算[D];南昌大学;2010年
9 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
10 郭俊先;基于高光谱成像技术的棉花杂质检测方法的研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
3 王娜;储藏条件对稻谷陈化的影响研究[D];华中农业大学;2010年
4 艾青;水稻耐高温遗传基础研究及基因表达谱分析[D];华中农业大学;2009年
5 杨洪蛟;土地整理项目绩效评价研究[D];华中农业大学;2010年
6 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
7 侯胤光;基于SEM的人力资源管理实践活动对企业绩效的影响研究[D];山东科技大学;2010年
8 周楠;煤炭企业人力资源管理指数研究[D];山东科技大学;2010年
9 齐晓飞;基于路径识别的机器人视觉导航技术的研究[D];长春理工大学;2010年
10 郭逊;盲校中学生学校适应研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁国斌;稻米的品质及其影响因素[J];安康师专学报;2002年04期
2 甄燕红;成颜君;潘根兴;李恋卿;;中国部分市售大米中Cd、Zn、Se的含量及其食物安全评价[J];安全与环境学报;2008年01期
3 邢晓燕;回瑞华;侯冬岩;李学成;;几种稻米中脂肪酸的研究[J];鞍山师范学院学报;2006年04期
4 梁枫;王平;;基于角点特征的高精度图像配准算法[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年02期
5 马雷;泰国大米标准研究与借鉴[J];中国稻米;2004年06期
6 金连登;朱智伟;许立;;我国“三品”大米生产与认证的法规及技术标准要素研究[J];中国稻米;2006年02期
7 赵玉;邱彩红;张玉;祁春节;;中美稻谷业投入产出现状比较分析[J];中国稻米;2006年02期
8 孙强;赵劲松;杨春刚;;国内外稻谷主要精深加工技术[J];中国稻米;2007年02期
9 金正勋,秋太权,孙艳丽,金学泳;稻米蒸煮食味品质特性间的相关性研究[J];东北农业大学学报;2001年01期
10 王缜;贾智东;丁扬斌;申功勋;;半导体光源的稳光控制电路的设计[J];导弹与航天运载技术;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 ;大米及米粉新鲜度快速检测试剂、仪器[A];第三届全国粳稻米产业大会专集[C];2008年
2 王冬群;韩敏晖;陆宏;谢士杰;岑伟烈;;稻谷和糙米中有机磷农药残留情况调查及评价[A];植物保护与农产品质量安全论文集[C];2008年
3 ;解析泰国大米成功之道[A];第三届全国粳稻米产业大会专集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 凌云;基于机器视觉的谷物外观品质检测技术研究[D];中国农业大学;2004年
2 彭士纯;基于多尺度分析的医学图像配准与融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
3 邵向鑫;数字图像拼接核心算法研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 步东伟;稻米质量国家标准参数智能化测试仪的研制[D];河南工业大学;2010年
2 尚艳芬;稻米品质评价系统的研究与开发[D];中国农业大学;2004年
3 杨蜀秦;大米外观品质计算机视觉检测的研究[D];西北农林科技大学;2005年
4 谢永华;基于分形理论木材表面缺陷识别的研究[D];东北林业大学;2006年
5 李宁;基于数字摄影和图像分析的边坡监测预报研究[D];郑州大学;2006年
6 侯小红;基于图像处理的煤粉颗粒检测技术研究[D];太原理工大学;2006年
7 刘小英;基于图像分析的葡萄干分级技术研究[D];西北农林科技大学;2006年
8 尹兰;基于数字图像处理技术的混凝土表面裂缝特征测量和分析[D];东南大学;2006年
9 王卓;基于RGB三基色原理的颜色检测仪的设计[D];天津大学;2006年
10 李晓娟;图像拼接技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周延智;谢茹;;稻谷脂肪酸值快速检测方法的研究[J];农业机械;2012年33期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘晓华,吴罗发,严香凤;提高早稻稻米品质及效益的途径[J];中国稻米;1997年06期
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3 龚坚,李立源,陈维南;二维熵阈值分割的快速算法[J];东南大学学报;1996年04期
4 沈波,陈能;早籼稻米垩白形成中的生理生化变化特性[J];西北植物学报;1999年02期
5 赵荣椿;一种图象纹理特征提取与分割的新方法[J];电子学报;1994年04期
6 杨仁崔;梁康迳;陈青华;;稻米垩白直感遗传和杂交稻垩白米遗传分析[J];福建农学院学报;1986年01期
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8 朱霞石,郭荣,严鹏权;阳离子型微乳液对锰(Ⅱ)-水杨基荧光酮的增敏作用[J];分析化学;1994年01期
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10 司圣柱,王丽平,王洪,印春生;小波变换用于电位滴定法测定极弱酸[J];分析化学;1999年08期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 冯斌;计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究[D];中国农业大学;2002年
2 凌云;基于机器视觉的谷物外观品质检测技术研究[D];中国农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 尚艳芬;稻米品质评价系统的研究与开发[D];中国农业大学;2004年
【相似文献】
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1 邹木春;曾应坚;;基于机器视觉的船舶升沉检测方法[J];自动化与信息工程;2010年03期
2 成芳,应义斌;基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法[J];农业工程学报;2004年05期
3 郭峰;曹其新;崔永杰;永田雅辉;;用于草莓收获机器人的果实定位和果柄检测方法(英文)[J];农业工程学报;2008年10期
4 冯恩娟;康敏;傅秀清;杨勇;;机器视觉的电解车削对刀间隙检测[J];现代制造工程;2010年04期
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6 卜晨;万鹏;;基于机器视觉的螺纹参数检测[J];工业仪表与自动化装置;2011年03期
7 高波;张晓桂;;基于机器视觉的折页错位检测应用探讨[J];北京印刷学院学报;2011年04期
8 卢盛林;张宪民;邝泳聪;;基于神经网络的PCB焊点检测方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年05期
9 刘春;江伟荣;吕淑琴;;密封橡胶圈缺陷检测算法的研究[J];电子测量与仪器学报;2011年05期
10 莫之剑;范彦斌;全燕鸣;;基于机器视觉产品尺寸在线检测的实践研究[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2006年01期
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1 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 金晅宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年
3 罗明智;杜家政;;机器视觉苹果自动分级系统图像处理方案设计[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
4 杨福刚;孙同景;宋松林;;人工免疫算法在药液颗粒异物检测中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
5 鲁波;黄坚;朱子伟;;基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
6 刘今越;李铁军;郭丽华;;基于机器视觉的SMT钢网质量检测技术研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
7 张凤全;高娜;于明;赵晓安;张慧娟;;图像处理在物体表面缺陷检测中的应用[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
9 管庶安;周龙;陈永强;廖明潮;;机器视觉在粮食品质检测中的应用研究[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
10 张海潮;邱红专;;加权Kalman filter:应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张秀萍;WADA寻求EPO简易检测方法[N];中国体育报;2001年
2 国家外来运动疫病诊断中心 李林 刘雨田 李金明 陈义平 王志亮;规避疯牛病巨大风险的技术支撑[N];中国畜牧兽医报;2006年
3 中国农业科学院 吕小文 李军国 秦玉昌;守护公共安全,技术手段须“精制配伍”[N];中国畜牧兽医报;2006年
4 李志强;奶牛补饲脂肪应注意的问题[N];中国畜牧兽医报;2007年
5 关键 记者  彭溢;一项技术年创汇11万美元[N];黑龙江日报;2007年
6 闻泽;原料乳与乳制品中三聚氰胺 检测方法国家标准出台[N];中国电子报;2008年
7 史玉成;我国电梯节能有了技术支撑[N];中国质量报;2008年
8 高丽萍;花生油掺假检测方法概述[N];中国食品质量报;2009年
9 四川 钟荣;再议光耦合器的检测方法[N];电子报;2005年
10 深检;纺织品检测方法取得重大突破[N];中国国门时报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万鹏;大米品质检测系统研究[D];吉林大学;2009年
2 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 徐剑坤;基于机器视觉的巷道变形实时监测预警技术研究[D];中国矿业大学;2012年
4 盛遵冰;机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 许海霞;机器视觉标定与目标检测跟踪方法及其应用研究[D];湖南大学;2011年
7 成芳;稻种质量的机器视觉无损检测研究[D];浙江大学;2004年
8 刘璎瑛;基于机器视觉的稻米品质评判方法研究[D];南京农业大学;2010年
9 李晓丽;基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究[D];浙江大学;2009年
10 刘洪江;基于机器视觉的毛杆缺陷检测技术的研究[D];广东工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴珂;基于机器视觉的弹片质量在线检测系统[D];重庆大学;2010年
2 程现彬;基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
3 袁云峰;基于机器视觉的溶液pH值测试的试验研究[D];广西大学;2002年
4 晁攀攀;基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测技术研究[D];电子科技大学;2010年
5 刘华冠;基于机器视觉的袋装物料位姿自动识别研究[D];济南大学;2011年
6 王月青;基于机器视觉的麦田杂草识别方法研究[D];中国农业大学;2004年
7 阮晓虹;基于机器视觉的触点零件在线检测系统研究[D];上海交通大学;2010年
8 朱萃;基于机器视觉的微小型组件精密测量与装配[D];大连理工大学;2010年
9 刘学山;基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计[D];华南理工大学;2010年
10 王强;基于机器视觉的检测识别系统研究及应用[D];电子科技大学;2010年
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