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《吉林大学》 2009年
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基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究

梁力文  
【摘要】: 本文通过支持向量机(SVM)建立最佳预报模型,研究了短波近红外光谱分析技术在药品成分定量分析方面的应用。本文采用导数、SNV、OSC、MSC和小波滤噪等预处理方法建立最佳SVM模型,对四种药品的有效活性进行定量分析工作。 采用不同的预处理方法分别建立了甲硝唑不同样本数目的SVM最佳模型(训练集样本数分别为70和26),实验结果表明支持向量机回归方法能够较好的解决小样本学习问题。 利用小波滤噪和支持向量机相结合,分别应用三种核函数sigmoidpolynomial和RBF(径向基函数)建立了西米替丁最佳SVM模型:通过与PLS模型比较,说明应用小波滤噪图谱建立的以RBF为核函数的SVM模型可以得到比较好的结果。 为了寻找短波近红外图谱的最佳滤噪方法,通过不同小波基、不同小波阶次对扑热息痛片剂的近红外光谱图进行小波滤噪,并用SVM建立最佳模型,结果说明了不同的小波基滤波对结果影响并不明显;但是不同的小波阶次对滤噪有明显的影响。 通过不同小波参数对环丙沙星短波近红外光谱图进行小波滤噪,并用SVM建立最佳预报模型,结果表明软阈值和硬阈值在不同的阈值处理方式中有不同的结果,但是均可得出比较理想的结果。 研究结果表明基于短波近红外光谱的支持向量机模型可以应用于药物的定量分析。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:R917

【引证文献】
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【参考文献】
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1 段民孝,邢锦丰,郭景伦,王元东,赵久然;近红外光谱(NIRS)分析技术及其在农业中的应用[J];北京农业科学;2002年01期
2 齐小明,张录达,柴丽娜,严衍禄,潘大志;主成分——逐步回归——BP算法在近红外光谱定量分析中应用的研究[J];北京农学院学报;1999年03期
3 宋杰,唐焕文;基于线性规划的ν-支持向量机分类器[J];大连理工大学学报;2005年02期
4 赵环环,胡跃高,赵其波,张鹏;近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用[J];动物营养学报;2001年04期
5 薛健,袁保宗;离散拟正交Gabor展开[J];电子学报;1997年04期
6 张录达,沈晓南,赵龙莲,李军会,张建平,谢雯燕,束茹欣;近红外光谱主成分-所有可能回归法定量分析烤烟、小麦样品中的组分含量[J];分析化学;2000年06期
7 王艳斌,袁洪福,陆婉珍,齐洪祥,殷宗玲;人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点[J];分析化学;2000年09期
8 赵锁劳,彭玉魁;我国黄土区土壤水分、有机质和总氮的近红外光谱分析[J];分析化学;2002年08期
9 徐永群,孙素琴,袁子民,白雁;红外光谱结合主成分分析鉴别道地山药[J];分析化学;2002年10期
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6 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
7 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
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4 王炬;樊绍胜;;平移不变小波快速算法在电力通信消噪中的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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10 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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8 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
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2 李军会;秦西云;张文娟;蔡贵民;杨宇虹;赵龙莲;常志强;赵丽丽;张录达;;局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究[J];光谱学与光谱分析;2007年02期
3 成忠;;双层PLS算法及其在近红外光谱分析中的应用[J];光谱学与光谱分析;2007年06期
4 黄康;汪辉君;徐惠荣;王剑平;应义斌;;基于最小二乘支持向量机的番茄汁糖酸度分析研究[J];光谱学与光谱分析;2009年04期
5 范磊;张运陶;程正军;;SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究[J];西华师范大学学报(自然科学版);2008年02期
6 于春梅;杨胜波;陈馨;张洪才;;SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究[J];计算机应用研究;2007年06期
7 刘德地;陈晓宏;;基于偏最小二乘回归与支持向量机耦合的咸潮预报模型[J];中山大学学报(自然科学版);2007年04期
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1 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
【二级参考文献】
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1 李侃,高春晓,刘玉树;基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J];北京理工大学学报;2002年04期
2 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
3 柴丽娜,齐小明;几种冬小麦幼苗转化酶活性与抗旱性关系的初探[J];北京农学院学报;1999年02期
4 钱晓军;傅里叶变换近红外光谱分析技术在茶叶中的应用[J];中国茶叶;1999年06期
5 陈淑燕,王炜;交通量的灰色神经网络预测方法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
6 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
7 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
8 薛健,袁保宗;临界抽样Gabor展开的非局部性分析[J];电子学报;1996年12期
9 杨英,范凌,王明仙,计成;近红外分析技术在饲料工业中的发展[J];饲料工业;2000年02期
10 陈邵苹;近红外漫反射光谱测定饲料中粗纤维[J];饲料工业;1996年06期
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