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《吉林大学》 2009年
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基于模子的三维模型特征提取与检索技术的研究

王森  
【摘要】: 三维建模技术的普及,使三维模型大量产生,为了充分利用已有的模型资源,基于内容的三维模型检索系统的研究逐渐受到人们的重视,三维模型形状特征提取就是该研究领域中一个比较基本的问题。本文主要是对三维模型形状特征提取方法的实现研究,主要工作包括研究并实现了几种传统的三维模型特征值提取算法。根据并结合传统方法,创造性地提出模子的相关概念,提供了一套较为完整的模子特征值提取方法和筛选最优模子的方法。对模子的剔除和降维进行了初探。提出了基于模子的三维模型检索的新策略。 针对传统三维模型特征值提取方法多为一对一的情况,本文利用现有的分类信息,提取出同类模型的统一代表,即模子,来进行检索以提高检索效率。在模子的提取和模子特征值提取过程中,提出了最优过滤概率的概念,从而引入了最优模子的概念,较好地达到了提取出的模子可以代表同类模型的效果,起到了“强调共性,忽略异性”的作用。 本文在模子的剔除和降维方面进行了尝试,用实验数据说明了降维方法的可行性。并提出了基于模子的三维模型检索策略。实验数据结果表明,本文提出的一系列方法要优于本文实现的传统的特征值提取算法。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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