基于概念图的语义检索方法研究

【摘要】： 传统的信息检索技术大多是以关键词匹配技术为基础的。由于缺乏语义信息,存在检索结果只在字面上符合用户要求,而内容上偏离的问题。因此寻找一种新的信息检索方法成为了目前研究的热点。 针对上述问题,本文对基于概念图的语义检索进行了深入的研究,以概念图作为知识表达的工具,建立了一个语义检索模型,并对该模型的概念图匹配过程进行了改进。 本文所做工作: (1)将概念图作为语义知识表达的工具应用到语义检索中。 通过与其他知识表达方式的比较,依据概念图与自然语言映射直接的特点。将资源信息描述为概念图的形式,预储存在数据库中。在查询过程中,将查询语句表示为概念图的形式与之匹配,检索出结果。 (2)对概念图的匹配过程作以改进。 根据概念图的基本关系,本文提出了对相同根结点子树合并的概念图预处理方法。而后,改进了在上述子树中赋予权重的新方法:即具有更多子节点的子树,它们的权重更高。 (3)在实际中,实现了一个语义检索模型,并选用中学教育领域来验证本 文方法。从实验的结果上来看,本文所提出的语义检索方法,在检索质量上有一定的提高。