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《吉林大学》 2009年
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基于应用偏好模糊聚类的网格资源选择

郭东  
【摘要】: 资源管理是网格计算领域的重要研究内容。如何在复杂的网格环境中为应用选择合适的资源关系到网格应用的执行性能。本文针对面向应用的网格资源选择问题开展研究,结合应用偏好,使用模糊聚类技术为网格应用选择资源。主要包括以下几个方面的内容: (1)提出并证明了基于应用偏好的网格资源模糊聚类方法。通过定义应用偏好描述资源需求,结合应用偏好模糊聚类网格资源,可以满足应用需求,降低资源搜索的空间复杂度,减少资源分配时的开销,也有助于网格环境的负载平衡。 (2)在实现资源模糊聚类的过程中引入求模糊矩阵传递闭包的简捷算法降低计算复杂度,同时结合应用的特点对该算法进行改进,减少计算量以实现资源的快速分配,提高网格资源分配性能。 (3)设计了从资源聚类中选择满足应用需求资源的资源选择算法,并进一步设计了应用上述资源聚类和选择方法的资源选择框架,实现了网格应用。 (4)提出了一种针对网格资源CPU计算能力的检测和预测方法,并实现了相应的资源检测与预测工具。
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