符号化模型检测算法的研究

【摘要】： 模型检测是一种自动化的形式化验证技术,在这种验证技术中包括模型化系统的Kripke结构,描述规范的命题时态逻辑和确定系统是否满足规范的模型检测算法三个要素。本文主要针对符号化模型检测算法进行研究,首先介绍了模型检测的特点、过程、三个要素和CTL与LTL的显式模型检测算法,最后提出了一个关于命题时态逻辑CTL*的符号化模型检测算法的框架,该框架包括用有序二元决策图符号化表示系统模型过程,用不动点理论描述时态算子过程和CTL*的符号化模型检测算法三个部分。在检测算法部分本文提出一种分解的方法将带有公平性约束的CTL*符号化模型检测问题转化为LTL或CTL的符号化模型检测问题,并通过在LTL和CTL的符号化模型检测算法中处理公平性约束,实现了对带有公平性约束的CTL*公式的符号化模型检测。最后本文基于开源的符号化模型检测工具NuSMV的源码实现了该算法框架。