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《吉林大学》 2009年
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基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺陷检测技术研究

古洪杰  
【摘要】: 计算机视觉检测技术作为一种新兴的非接触检测技术,现代工业为其提供了巨大的需求和发展空间。 本文结合宁波市工业科技攻关项目(2005B100014)《基于CCD图像识别技术的微小零件表面缺陷检测系统研究》和宁波市高校与企业合作项目《小模数塑料齿轮在线质量检测》,深入研究了小模数塑料齿轮的结构特点、缺陷特征、齿轮数字图像的融合问题和大小齿轮齿形缺陷的视觉检测技术。 本文根据小模数塑料齿轮的结构特点和检测要求,选择了合适的工业数字摄像机、镜头和光源等视觉检测系统硬件。 研究了基于小波变换的多聚焦图像融合算法,对齿轮图像进行小波分解,采用不同小波基进行图像融合,通过图像的熵、均值、标准差和平均梯度等评价指标对融合后的齿轮图像进行定量分析,选择了合适的小波基和最佳分解层数。 本文根据小模数塑料齿轮的结构特点和多聚焦成像原理,提出了将多聚焦图像融合技术和基于LabVIEW的虚拟仪器技术应用于小模数塑料齿轮齿形缺陷检测的研究方法。 本文结合虚拟仪器开发平台LabVIEW和图像处理软件包Vision Builder AI,开发了塑料双联齿轮缺陷自动检测程序。通过对一组小模数塑料齿轮图像进行抽样分析,对检测系统的性能进行了评价,验证了系统的实用性及可行性。 目前,由于对采集的小模数塑料齿轮图像还不能实现自动配准和融合,所以本检测系统还处于研究阶段,不能满足工业生产中的在线检测。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李哲;基于DSP的表面缺陷无损检测系统设计[D];重庆大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 先武,张裕,李利平;机器视觉检测滚子表面缺陷[J];轴承;1991年06期
2 潘洪平 ,谢水生 ,董申 ,梁迎春 ,陈汝欣;钢球表面质量评价系统用展开轮的理论研究[J];轴承;2001年12期
3 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
4 申晓华;艾宝;王婷;;多聚焦图像融合中小波基函数选取的研究[J];弹箭与制导学报;2007年03期
5 刘雪芳;一种新的基于图像区域特征的生物芯片边缘检测方法[J];电子科技;2003年21期
6 廖强,周忆,米林,徐宗俊;机器视觉在精密测量中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年06期
7 杨明,白烨,王秋良,余运佳;面阵CCD摄像机光学镜头参数及选用[J];光电子技术与信息;2005年03期
8 雷良育,李秀莲,商俊敏,吴瑞明;齿轮外表视觉检测系统设计[J];机床与液压;2004年06期
9 刘兆妍,马翠红,刘兆妮;基于机器视觉的机械零件测量技术[J];机械设计与制造;2005年07期
10 赵海洋,薛钧义,冯心海;基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测[J];计算机应用与软件;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
2 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 柯小玲;图像融合方法及效果评价研究[D];西北工业大学;2005年
2 张志云;基于图像处理的高精密视觉检测系统[D];广东工业大学;2006年
3 葛永新;基于特征的图像配准算法研究[D];重庆大学;2006年
4 丁志秀;基于小波分析的多聚焦图像融合及效果评价方法研究[D];燕山大学;2006年
5 高立国;基于计算机视觉的小模数塑料齿轮检测系统的研究[D];吉林大学;2007年
6 田江华;多聚焦图像融合算法的研究[D];南昌航空大学;2007年
7 陈永清;基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究[D];浙江工业大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝瑞贤;李元宗;;对我国塑料齿轮发展的一些思考[J];工程塑料应用;2007年03期
2 王鑫;范久红;杜林芳;;玩具汽车用塑料齿轮模具的设计[J];工程塑料应用;2010年11期
3 张东伟;杨中华;;基于DataSocket技术LabVIEW网络化通信的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年02期
4 王元庆;表面疵病国家标准的一种检测方案探讨[J];安徽机电学院学报(综合版);1995年02期
5 李景福;赵进辉;龙志军;刘诗安;;基于离散小波变换的农业图像处理研究[J];安徽农学通报;2007年03期
6 张海霞;卞正富;陈秋成;;ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究[J];安徽农业科学;2008年01期
7 吕小莲;张祖立;吕小荣;;机器视觉识别田间成熟番茄的研究[J];安徽农业科学;2008年04期
8 胡永刚;孔敏;;基于形态学的种子图像边缘检测方法[J];安徽农业科学;2009年22期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 刘立波;基于数学形态学的二值图像骨架抽取算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 李耀军;潘泉;杨峰;李军伟;朱英;;基于多源信息融合的无人机感知与规避研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 刘吉成;汪熙;王仲;刘爱勇;;基于虚拟环境的摄像机定标中的矩阵研究[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 卓睿;陈宗海;陈春林;;移动机器人的传感器数据融合[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 唐志武;薛青;刘向刚;;光电信息技术军事应用中的数据挖掘[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
6 陈海燕;郭克华;王洪南;赵春霞;;基于各向异性分布偏微分方程的路面图像平滑技术[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
7 汤志伟;王建国;赵志钦;黄顺吉;;基于小波变换的图像融合算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
8 郑援;胡成军;;基于数据融合的鱼雷目标识别[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
9 宋雪静;吴仁彪;刘家学;;基于GPR的机场跑道灾害识别[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
10 刘松林;陈杰;郝向阳;西勤;;玻壳缺陷检测与几何量测视觉系统的设计与实现[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年
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1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
5 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
6 肖洁;视觉注意模型及其在目标感知中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
7 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
8 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 王志颖;复杂装备智能机内测试技术研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
3 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
5 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年
6 徐成功;智能CCD垂线坐标仪[D];山东科技大学;2010年
7 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
8 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
9 丁雷;白鼠脑电信号远控采集处理系统的设计与研究[D];山东科技大学;2010年
10 郑莉;DSP在集装箱加强板焊接定位系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
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1 熊平;CCD与CMOS图像传感器特点比较[J];半导体光电;2004年01期
2 徐亮,阮江军,甘艳,莫付江,文武;去耦电容在PCB板设计中的应用[J];电测与仪表;2002年04期
3 徐志伟;马登极;林峰;朱善安;何正军;;基于DM642的视频解码设备TVP5150驱动程序的设计[J];电子器件;2006年03期
4 张海龙;去耦电容在高速PCB中的应用[J];电子质量;2004年09期
5 刘正青;高速PCB设计中的串扰分析与控制研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2004年04期
6 赵振;张卫宁;田红磊;;基于TMS320DM642多媒体处理器的实时视频处理系统设计[J];中国工程科学;2007年03期
7 李楠,刘源,韩东方,朱善安;基于DM642开发的嵌入式图像系统硬件实现[J];工业控制计算机;2005年08期
8 董杰;董建婷;;空间面阵CCD相机时序电路设计[J];航天返回与遥感;2008年02期
9 陈国华,张新梅,谢常欢,何湘铂;超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年08期
10 向开福;;基于Cadence仿真工具的高速PCB系统设计[J];舰船电子对抗;2007年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 后盾;信号完整性分析及其在高速数字电路设计中的应用[D];浙江大学;2004年
2 胡海欣;高速PCB板级信号完整性问题研究[D];国防科学技术大学;2004年
3 乔洪;高速PCB信号完整性分析及应用[D];西南交通大学;2006年
4 杨洪军;信号完整性分析及其在高速PCB设计中的应用[D];电子科技大学;2006年
5 李健敏;激光声表面波及其与表面缺陷作用的有限元模拟[D];南京理工大学;2006年
6 白宇佳;信号完整性分析及基于Cadence EDA的仿真自动化技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
7 谢婧;激光声表面波用于金属柱状材料表面缺陷检测的研究[D];南京理工大学;2008年
8 孔祥伟;组合光源与图像处理算法在工件表面缺陷检测中的应用[D];天津大学;2007年
9 方胜;钢球表面缺陷机器视觉检测系统的研制[D];苏州大学;2008年
10 叶苏茹;基于机器视觉的热态重轨表面缺陷检测关键技术研究[D];重庆大学;2008年
【二级参考文献】
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1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于小波变换的多分辨图像融合[J];北京理工大学学报;1997年04期
3 孙辉,赵宏;药品包装盒上印刷缺陷的自动检测系统[J];包装工程;2004年01期
4 段峰,王耀南,段伟,段正华;PLC在直线式空瓶检测机中的应用[J];包装与食品机械;2001年06期
5 任四刚,谢利利;自动聚焦在图像测量中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2002年03期
6 朱长青,王倩,杨晓梅;基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J];测绘学报;2000年02期
7 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
8 吴传国 ,焦永和 ,肖陶;计算机视觉和图像处理技术及其在汽车零件检测中的应用[J];城市车辆;2003年04期
9 潘洪平,董申,梁迎春,陈汝欣;钢球表面质量评价系统[J];轴承;2000年07期
10 陈怀新;王连亮;;基于PCA的小波多分辨图像融合方法[J];电讯技术;2006年01期
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1 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
2 王东峰;多模态和大型图像配准技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
3 郭景峰;轧辊辊型非接触检测理论与CCD实现技术的研究[D];燕山大学;2003年
4 潘洪平;钢球表面质量自动评价体系建立及其应用的研究[D];哈尔滨工业大学;2000年
5 刘庆民;基于计算机视觉的小尺寸零件精密测量技术研究[D];吉林大学;2006年
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1 杨高科;基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统[D];西北大学;2002年
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1 曾基兵;陈怀新;王卫星;;基于改进局部方差的小波图像融合方法[J];计算机工程与应用;2007年32期
2 曾基兵;陈怀新;王卫星;;基于改进局部梯度的小波图像融合方法[J];电视技术;2007年S1期
3 张晶晶;方勇华;;基于边缘信息的偏振图像融合算法及评价[J];光电工程;2007年11期
4 王艳艳;那彦;陈建春;;基于独立分量分析的压缩域彩色图像融合[J];激光与红外;2008年06期
5 梁忠伟;叶邦彦;刘晓初;萧仲敏;;基于矩阵二阶矩和小波分解的紊流图像融合灰色关联度评价[J];组合机床与自动化加工技术;2011年08期
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8 吉书鹏;;一种基于小波系数综合能量特征的多算子图像融合算法[J];光学技术;2008年01期
9 龚昌来;;一种改进的基于局部能量图像融合算法[J];光电工程;2008年11期
10 龚昌来;;基于局部能量的小波图像融合新方法[J];激光与红外;2008年12期
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1 薛巧平;廖斌;胡帆;;基于PCA的压缩传感图像融合算法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
2 孟艳;沈笑云;吴仁彪;;一种基于平衡多小波变换的遥感图像融合方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
3 李建云;李玮;;小波变换在卫星遥感图像融合中的应用进展[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
4 胡硕;;核医学图像融合的临床应用(提纲)[A];第二届全国核素显像及治疗学术会议论文摘要汇编[C];2004年
5 蒋益钢;;图像融合技术在显微医学图像中的应用的研究[A];2009年浙江省医学工程学术年会论文汇编[C];2009年
6 王振飞;范刚龙;王能超;;基于神经网络与向量小波的图像融合算法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
7 蒋益钢;;图像融合技术在显微医学图像中的应用的研究[A];2008年中华临床医学工程及数字医学大会暨中华医学会医学工程学分会第九次学术年会论文集[C];2008年
8 刘文兆;费广正;湛永松;石民勇;;基于视觉特性的多义人脸合成系统[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
9 沈洁;胡学龙;;基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
10 阮小燕;陈向宁;高孟男;;基于相位相关法与小波变换的图像超分辨率重建[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
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1 刘明霞 唐志全;图像融合查颅内病变[N];健康报;2004年
2 ;积极推进FTTH商用工程[N];人民邮电;2005年
3 本报记者 张建铭;武汉电信扩大FTTH覆盖[N];网络世界;2005年
4 本报记者 田径;市场、技术、业务的立体思维[N];通信产业报;2006年
5 本报记者 谢逍;精品工程”取信于民[N];甘肃日报;2006年
6 周晓松 特约通讯员 曹伟;鲜活团史砥砺官兵斗志[N];解放军报;2011年
7 梦蝶;怎样预防“视疲劳”[N];大众卫生报;2007年
8 北京安贞医院 王蒨;核医学检查给冠心病定性定位[N];健康报;2008年
9 本报记者 冯芝芬;信息高速路促首都公安工作腾飞[N];人民公安报;2003年
10 记者 徐勇;NGN:为业务创新开天辟地[N];人民邮电;2003年
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1 郑有志;基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D];清华大学;2009年
2 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
3 谭航;像素级图像融合及其相关技术研究[D];电子科技大学;2013年
4 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 余南南;基于稀疏表示的图像融合与去噪算法研究[D];大连理工大学;2012年
7 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
8 尹海涛;面向图像融合和图像复原的稀疏表示研究[D];湖南大学;2012年
9 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
10 杨扬;基于多尺度分析的图像融合算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2013年
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1 古洪杰;基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺陷检测技术研究[D];吉林大学;2009年
2 郭春华;基于小波变换的医学图像融合研究[D];西安理工大学;2004年
3 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
4 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
5 隋海洋;基于不同能谱的射线图像融合技术研究[D];中北大学;2006年
6 任青;能谱漂移的X射线图像增强方法研究[D];中北大学;2010年
7 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
8 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
9 杨林森;基于脉冲耦合神经网络的图像分割与融合研究[D];电子科技大学;2008年
10 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
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