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《吉林大学》 2009年
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基于神经网络的时间域航空电磁数据CDI成像与反演初探

韩悦慧  
【摘要】: 结合国家自然科学基金项目“基于模型融合的近二维时间域航空电磁法反演技术研究”及863计划重大项目“航空地球物理勘查技术系统”的子课题“吊舱式时间域直升机航空电磁勘查理论研究与系统设计”,采用高斯数值积分以及G-S变换法,计算并分析了均匀半空间模型、层状模型的时间域航空电磁响应,形成了时间域航空电磁响应的正演样本集;鉴于电磁响应的二值性,将相邻两道时间域航空电磁数据转换为时间常数和响应幅度,并引入电导率为零的假想层,以消除飞机飞行高度、地形等因素的影响,采用人工神经网络技术,实现了基于假层半空间模型的时间域航空电磁数据的电导率深度成像;采用神经网络实现了时间域航空电磁数据半空间模型反演。在实际模型反演时,反演参数较多,内在映射关系较复杂,多输入、输出变量的复杂模型会造成神经网络拥堵,甚至不收敛,对时间域航空电磁响应特征值技术—主成分分析法进行了研究,并在半空间模型反演中验证了该方法的有效性。由于实测航空电磁数据中含有噪声,所以分析了特征值提取技术的去噪能力,该技术去噪效果良好。该研究在提高我国资源勘查能力及航空电磁法研究水平等方面具有一定的实际意义和学术价值。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:P631.326

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